三七遊戲為何“上頭”

大資料時代浪潮下的遊戲研發現狀

近年來，不少企業都逐步確立了以“精品化”為核心導向，加碼“自主研發”的巨集觀戰略，試圖輸出更優質的遊戲內容，在競爭日趨激烈、使用者存量特徵明顯的市場中建立起更強大的競爭壁壘。

雖然巨集觀思路明確無誤，但對很多沒有足夠研發經驗和技術沉澱的廠商來說，在研發過程中時常會遇到各種各樣的問題，其中與“資料”相關的挖掘、採集、整理、分析等維度的問題，便一直是籠罩在大量研發團隊心頭的一大“夢魘”。


在倡導以“資料驅動”為核心的遊戲研發過程中，團隊倘若無法完全掌控與運用好“資料”，很多時候難免會陷入“拍腦袋定策略”的主觀迷局中，想做出一款真正迎合大眾訴求的爆款遊戲無異於天方夜譚。對研發人員個人而言，沒有大量細化的資料作為底層支撐，也容易陷入“摸著石頭過河”的窘境。這不僅會影響到產品研發程式中一系列關鍵判斷，個人能力也很難在工作中得到快速提升，甚至影響未來的職業發展。

在爆款遊戲往往出自大廠之手這一現象的背後，除了在人才、經驗、資金、資源等維度的厚實積累之外，還得益於它們通常都擁有與“大資料分析”相關的先進技術工具，來支援旗下產品研發、運維、發行等多個環節。

由此可見，在當下想要更迅速、更全面地挖掘使用者個性化需求與市場方向，快人一步搶佔先機，領先市場的“大資料分析”技術工具無疑是必備的實戰利器。

資料驅動未來，三七遊戲的“幕後功臣”

著眼於具體廠商來看，近幾年來持續加大研發費用投入、曾先後成功研發了《大天使之劍》《永恆紀元》《斗羅大陸》《精靈盛典：黎明》等20餘款遊戲、產品總流水超400億的三七互娛研發品牌——三七遊戲，在其產品矩陣日益強大的背後，離不開內部多年來對“大資料分析”的挖掘與應用。


GameRes獲悉，五年前三七遊戲便已開始向大資料領域的研發與挖掘邁進，在經歷無數次技術探索和創新後，成功孵化出了以“雅典娜”為首的一系列大資料分析產品，徹底擺脫了資料分析繁雜、低效、單一的窘境，具備了便捷、高效、多元的強大分析能力。


如果說大資料技術在三七遊戲發展過程中所起到的作用，最直觀的表現無疑是爆款遊戲的數量以及推出速度的提升。據統計，目前在三七遊戲十款月流水破億的自研手遊中，有七款是在近兩年內上線的，佔比高達70%。

如今的“雅典娜”系統已在三七遊戲內部擁有極高的名氣和評價，在業界也有了一定的知名度，可以說它賦予了研發人員自由的創造和想象空間，足以帶領三七遊戲去探索以資料為核心的遊戲世界。

“雅典娜”系統誕生背後的時代契機

在剛邁入成長期之時，三七遊戲也像許多公司一樣逐步開始對遊戲資料進行探索。然而當時面臨的問題並不少，由於資料受制於各地的伺服器以及不同業務產生的資料在結構上存在差異，彼時三七遊戲的資料分析能力相對低效且單一。但隨著時間的推移，遊戲業內大資料概念逐漸風靡，加之遊戲精細化、個性化等的發展大趨勢確立，三七遊戲發現，構建一個穩健的資料採集、處理、儲存與計算的體系，是做好上層資料分析與挖掘的基礎。以此為出發點，去打造一個便捷、高效、多元的資料分析系統，對三七遊戲自身來說也是十分迫切的需求。


因此，三七遊戲的技術團隊通過對一些優秀的開源大資料技術的整合，再結合業務經驗進行深度改造，經過多年打磨後終於打造出“雅典娜”這個擁有海量資料秒級查詢的能力、穩健高效的資料分析系統。


市面上的第三方資料分析系統，在電商、教育、銀行、媒體等領域都有著一些不錯的應用場景，“雅典娜”系統參考了這些優秀產品在特定領域的解決方案，在此基礎上加入了三七遊戲過去多年積累的海量遊戲資料作為支撐，使得“雅典娜”系統更加貼近遊戲研發人員的業務需求。截至目前，這套系統已承載了幾十個遊戲萬億級規模的資料，在未來還會繼續服務於更多的新遊戲。

用“雅典娜”系統打造一個好玩有趣的資料世界

用三七遊戲內部人員的話來說：“使用‘雅典娜’的過程更像是在做一場數字遊戲。只要敢想、敢造、玩得轉，研發人員幾乎可以通過這個系統自由創造任何維度的資料統計，這得益於其底層實現與業務封裝是完全分離開的。”

想要玩轉海量遊戲資料，入門操作當然是對八大分析模型的熟練掌握，其中最經典也最常用的模型當屬“事件分析”。“雅典娜”系統中的“事件分析”模型可以實現對單個或多個事件的對比分析，支援多種聚合運算元，支援事件屬性和玩家屬性的組合篩選，同時支援多維分組和多種時間粒度的資料結果輸出。例如研發人員需要對近7日、近30日等時間粒度的登入、充值情況進行對比，可以對渠道、角色等級等維度進行有效資料的過濾，資料分析的結果也可以通過不同的分組維度，比如按平臺、按區服、按等級、按分群來呈現玩家的行為趨勢。在這個基礎分析模板中，可以初探大資料即席（Ad Hoc）查詢和分析的奧義。


另一個常用分析模型便是“留存分析”，它常用於對某個事件的回訪情況分析。除研發人員經常關注的次日留存、三日留存等基本資料外，還可以選擇不同於“初始事件”的“回訪事件”進行統計，適用於那些需要間接體現“留存”情況的場景。另外，靈活的分析模板設定極大豐富了“留存分析”的時間粒度。


與此同時，“雅典娜”技術團隊對計算引擎和儲存技術的深挖，為研發人員提供了“玩家快照技術”和“使用者分群技術”，這使得資料間的分析粒度和關聯維度更豐富靈活。通過“雅典娜”系統特有的玩家快照技術，可以將所有玩家資料“回退”至某個日期之前進行研究，通過使用者分群技術可以篩選出目標玩家群體，進而針對這個指定的群體進行更深入的分析。

以人為本，搭建“資料”與“價值”之間的橋樑

與市面上一些介面繁冗、操作複雜的分析工具不同，“雅典娜”系統在使用者體驗上可謂下足了功夫，研發人員以極低的學習成本便能玩轉雅典娜系統。當首次進入時，研發人員會發現“雅典娜”就像一個空白畫板，只提供了最基礎的分析場景，而不是堆砌各種複雜元件拒人於千里之外。

隨著研發人員的深入使用，逐步細化研究物件的集合，選取更加精準的分析角度，藏在“雅典娜”世界深處的精彩資料就會一幕幕呈現在眼前。對於“雅典娜”系統來說，方便流暢、由淺入深的互動操作，更加能夠使得資料分析人員的“思維火花”得到迸發，也使運營決策者能獲取更加有價值的資料。


此外“雅典娜”還設計了別具匠心的一鍵分享功能，除了傳統的下載檔案或者拷貝資料外，還可以通過生成短連結來將整個模板分享給團隊夥伴。團隊夥伴不僅能方便地看到資料分析結果，還能看到分析的整個過程，這極大的方便了團隊間資料分析成果的共享和交流。這個互動細節的小設計，是“一生二，二生三”的過程，是“雅典娜”系統對“資料驅動決策”思想的貫徹。

透過以上內容，我們已經可以很清晰地感受到“雅典娜”系統極高的效率與自由度。倘若想體驗更深度有趣的資料分析，還可以通過“自定義公式”、“最新事件”、“計算列”等資料處理前移的方式，對玩家行為和伺服器事件進行深度抽象分析，抓取每個行為背後的多維屬性。正是通過這一個個技術點的積累以及玩家行為和大資料技術的有機結合，讓“雅典娜”進化成一個功能強大而不失靈活性的資料分析系統，為運營決策人員在“資料”和“價值”之間搭建了一條科學的橋樑。

科技賦能人才聚力，三七遊戲未來可期

“雅典娜”系統的開發團隊從開發之初僅有的事件模型，演變到現階段便捷與進階功能並存的分析工具，贏得了整個遊戲研發團隊的認可和好評，它給三七遊戲帶來的效率提升和資料價值的挖掘空間都是非常大的。也正因如此，三七遊戲內部的研發人員，在有著“雅典娜”等先進的大資料系統加持後，不僅所處團隊的自研專案有了高成功率的保障，對員工自身研發經驗的積累與學習、對資料的理解和掌握也大有裨益，實現個人技術與能力的高速成長，再進一步反哺企業，形成一個“科技-人才-產品”的可持續良性閉環，這也是三七遊戲對比普通研發廠商的一大優勢。


三七互娛最新季報顯示，公司在2020年第一季度實現營業收入43.43億元，同比大幅增長33.76%；實現歸母淨利潤7.29億元，同比實現60.40%增長。正因為始終貫徹“研運一體”的戰略，將遊戲自研作為業務主核，通過高研發投入形成大資料優勢，為公司帶來了業績的大幅增長。


GameRes獲悉，未來“雅典娜”系統的開發團隊還會繼續對系統進行精細化打磨，在互動、效能、外部資料關聯甚至是開放部分的計算環境等方面做考量，為研發人員提供更多的空間和可能。

相信伴隨著“雅典娜”系統的日益完善，三七遊戲對“大資料分析”的理解和應用將會更上一層樓，其在研發領域優勢也將進一步擴大，從而為市場輸出更多真正契合使用者偏好與時代風向的重磅產品。