遊戲熱度下滑，如何挽回流失的玩家？

相信大家都接觸過卡牌遊戲吧，卡牌遊戲的設計者通常為了拉高使用者的前期留存，會在遊戲中給予使用者多而密的突破體驗和成長體驗，但隨著時間的推移，使用者普遍表現出過疲乏狀態。

不僅卡牌遊戲如此，我們們的坦克也是一樣。坦克玩家在遊戲前期側重追求打擊感的爽快，往往1周以後，玩家開始對遊戲產生興趣衰退，疲乏無趣感。

值得思考的是，一個前期爽快的遊戲，為什麼會普遍性遇到遇到這些問題呢？

有一個定律叫做“貝勃定律”，其中最出名的例子就是“關愛麻木”。

對於“關愛麻木”，通俗的例子就是你和媽媽吵架了，你摔門而出，坐在樓下的麵館哭泣，麵館老闆給你煮了一碗麵，你覺得麵館老闆人真好，但是媽媽對你更好，而自己卻已經麻木了。

那麼換成遊戲內，我們在讓讓使用者的體驗不斷的麻木，且這個過程似乎目前看來還是不可逆的；

那麼就針對這個衰減的過程，我們要如何讓使用者保持遊戲熱度，儘可能的減緩衰減呢，也就是我們今天要討論的問題了。

如何減緩，首先我們要明顯，他們為什麼會衰減，最直觀的手段，我們通過問卷詢問使用者，你們為什麼對遊戲沒有熱度了，是什麼原因，那麼我們就對應的修改；

可是這樣真的有用嗎？我們來看一個問卷：

• 閃退嚴重
• 抽獎概率太低
• 玩法不好玩
• 設定不合理
  

我們照著使用者的需求就OK了嗎？

閃退固然是沒問題，玩家說玩法不好玩，怎麼改？順應那部分玩家？改完以後他們又說設定不合理，又怎麼改，順應哪部分玩家？

這個時候我們思考一個問題：這些都是玩家的真實需求麼？

是，但是呢，他們真的“都”是直接導致“老使用者”流失的原因麼？


我們來看一個例子，這是司法大資料中關於離婚的資料分析，在離婚原因中，主要是由於生活瑣事，分居，性格差異，賭博，家庭暴力，情感薄弱導致的離婚；

而在離婚數量中，初中及以下文憑的離婚數量佔比絕大部分；高中及以上畢業人群的離婚率佔比其實非常低，而他們的離婚訴求，也一樣是生活瑣事，分居，性格差異等

那麼這個時候，我們問一個問題，我們去解決了他們一件生活瑣事，他們就不離婚了麼？不，他們還會有第二件生活瑣事，第三件生活瑣事……

所以這些生活瑣事等多種原因，是和離婚僅僅只是相關原因，而非根本原因，當然，學歷也不是根本原因；

但是從畢業程度上，我們能看出來，更多是因為受教育程度，帶來的環境，習性等影響塑造成的不同特點的人之間，更容易產生衝突等……

那麼，為什麼他們自己意識不到呢？

這裡我們提到兩個詞語：

• 描述性偏好
• 顯示性偏好
  

任天堂曾經做過一個問卷，一批人選擇自己更喜歡黑色還是白色的遊戲機，大部分選擇了黑色，在活動結束後，邀請這批使用者拿走一個遊戲機，大部分人選擇了白色；

明明他們說自己喜歡黑色，卻選擇了白色，他們並沒有理由在這道題上騙人，但是他們卻做出了不一樣的決定；

這也就說明了，描述性的偏好不一定等於顯示性的偏好；

那麼，描述性偏好和顯示性偏好之間為什麼會產生差異呢？使用者在面對假設的問題時可能僅考慮了片面的影響。

因此，在問卷中，如果我們讓使用者去做一個總結性的問題，或者寬泛性的問題，那麼我們的出來的答案，很可能是不重要或者亂七八糟的內容。

我們回過頭來看問卷，我們做過這樣一份問卷，在選擇了對遊戲希望保有興趣和開始覺得無聊的使用者中，他們對遊戲痛點，在不區分新老和VIP的情況下，痛點選擇基本也大同小異，但跟蹤表現的留存卻差異甚大；

這也就印證了司法大資料中離婚的資料情況；

因此我們要做的重點（並非不重要），不是去盲目的調優“相關關係”的點，而是仔細探究如何保持使用者的遊戲熱度

要梳理遊戲熱度，我們需要有一個思路，在今天的內容裡，帶給大家的，是這樣的一份思路：

遊戲熱度=（吸引線熱度+體驗線熱度+迭代線熱度）*損失線熱度

我們先不著急詳細的來解釋他，我們先來開始的梳理一下

從吸引線來說，什麼是吸引線，顧名思義，就是吸引到使用者，這樣的步驟一般都是在最開始，我們排除掉看到商店圖等，從進入遊戲開始算起討論，這個階段，新手引導，就是吸引線

那麼新手引導的目的，到底是為了哪個呢？

• 為了讓使用者瞭解遊戲操作？
• 為了讓使用者體驗到吸引點？
  

讓使用者瞭解遊戲操作，是根本的基礎需求，而讓使用者體驗到吸引點，是進一步的訴求；

那麼針對吸引點，我們到底要做什麼？

思考到我們的根本討論內容，整體提升使用者的遊戲熱度，那麼在吸引線階段，我們要做的到底是什麼呢？

我們要做的就是要囊括更多的人被吸引住，讓他們找到留下來的原因


我們看這個圖，在滿足基本的引導需求後，我們要考慮的就是思考了一系列的留存抓手，而我們要做的，也就是把不同的留存抓手，展示到玩家的面前；

我們簡單看看，從戰鬥體驗來講，使用者可能在乎的是打擊感，真實感；而策略體驗，可能在乎的是如何放技能；

我們以戰艦為例，使用者群體更在乎的是打擊感和真實感，因此我們傳遞給使用者的也是這樣的概念，而對於更偏向策略的遊戲，這個順序也自然不一樣；

所以，吸引線我們要做的就是尋找最合適的先後順序，讓我們的產品囊括更多的使用者進入被吸引的狀態。

被吸引以後，就是進入了體驗線，體驗線我們拆解開，玩法和養成兩個方面，首先來說說玩法；

先提一個詞，叫“有效時間”什麼是有效時間？

我們舉例舉一個例子，當戰鬥中，你看見匹配名單，就覺得自己知道結果了，那麼這一整局都是一個無效體驗，也就是無效時間，整個過程，你只想點選一個不存在的“跳過”.

那麼如何在戰鬥中增加戰鬥的有效時間，也就是讓體驗更具備有效性的思考.

戰艦和坦克都存在這個問題，我們的變數可以從哪些方面來增加呢？

我們先來看看這個表


“練”這個字就是使用者在玩法上的最好體現，“我覺得還能做的更好”這本身就是一個“練”的過程.

而“練”認為由三部分組成，操作，意識，策略組成；

操作則是我們的操作空間深度，比如MOBA類遊戲玩一個很難的英雄，你需要練很久的操作才能把技能釋放的好連線的好；

而意識則可以理解為是戰中策略，在遊戲內我要思考什麼，什麼時候支援，什麼時候打打龍；

策略則可以理解是戰前策略，選擇什麼樣的陣容，4保1還是怎麼？

對於戰艦和坦克而言，都是戰前的數值較大，而操作和意識較低，整體導致了使用者不想玩的體驗；

那麼對於戰艦，如果從意識的角度，基於無法急停急轉的設定，如果在戰中策略中填設太多複雜的內容，會造成較大的負體驗，因此重點轉移到了操作層面，由於戰艦本身就具備射擊預判的設定，在操作層面就就具備較大的空間，因此後續產出的戰艦的養成道具，都以多樣化的提升使用者的操作空間為主，例如“狂暴”戰艦的設定；

而對於坦克，本身在操作層面上的可控性較低，也難以設定複雜的操作空間，因此方向轉移到了意識層面，例如地圖的設計，不同地點的障礙物，更多的偏向於使用者在什麼時候幹什麼？

那麼通過這樣的設定，原本一場只想要被跳過的戰鬥，新增了新的反制空間，結果再一次變成了使用者認為“我還可以掌控，我還有希望”的一種心態。

換個例子，還是說意識，王者榮耀在逆風局的時候，本來已經不抱希望了，後續的時間都是無效時間了，但是由於有大龍的存在，對面去拿龍不推，我們還有翻盤的可能，我們能偷了龍，就有更大的翻盤機會.

所以這樣，也就讓玩法的體驗變的更加有趣了，因此，玩法層面的體驗，我們通過延長使用者戰鬥中的有效時間，來防止使用者的熱度流失；

梳理了玩法層面的體驗線，接下來就是養成層面的體驗線了，首先我們來問一個問題，使用者的最終目的到底是什麼？

也就是說，我養成到底是為了什麼？

有的遊戲中，可能是為了排行榜；養老婆遊戲裡，可能是為了解鎖立繪；一般的卡牌遊戲中，可能是為了突破卡點；

那麼我們再思考一下體驗線玩法層面的有效時間，養成中，什麼是無效養成呢？

• 在以排行榜為核心追求的遊戲中，我和上一名戰鬥力差了10W，不是隨隨便便就能追的上，那麼我就喪失了熱情。
• 在意養老婆為核心追求的遊戲中，老婆滿進階的立繪，和原本的基本沒差別，那麼我就喪失了熱情。
• 在以突破卡點為核心追求的遊戲中，我提升了一堆數值，打不過的還是打不過，且還看不到打得過的期望，那麼我就喪失了熱情。
  

也就是說，我們追求養成固然是追求，但是第一要素，是我們要做到這是有效的養成；因此當我們遇到這樣的問題的時候，在有對應的數值空間和養成空間的時候，我們要思考合理的匹配使用者對應的需求；

那麼解決了體驗，我們來看看迭代線；

首先，任何東西的迭代，重點是在於我們能夠發現使用者需求的時機，並且合理的利用好時機；

在一開始，我們說到的，使用者的養成節奏，基本一定是越來越慢的，那麼使用者就勢必會陷入卡點，一旦陷入了卡點，就會進入一個無事可做的情況，而這種狀態，就會讓使用者快速的喪失熱度，進而流失。

我們用戰艦的一個設計來看看，比如一艘戰艦，他可以升到10階，而假設一艘戰艦可以裝備4門主炮，主炮也對應可以升到10階，段養成的費用是越來越高，但收益是平均的，那麼使用者就一定會平均培養；

我們可以預想，比如使用者達到4階以後，由於養成的卡點，四門武器一同陷入了卡點，沒有了培養空間；

那麼我們把它拆開，戰艦獲取時1階的時候，開放第一門主炮，4階的時候開放第二門主炮，7階開放第三門，10階開放第四門；

那麼這樣會是怎樣的情況呢？

使用者在第一門炮培養到4階時，陷入卡點，由於對第二門炮的需求，使用者產生了巨大的動力將戰艦升到4階，然後第二門炮升到4階時，第一門炮可能升到了5階，而使用者又產生了巨大的動力將戰艦升到7階；

這像什麼呢？

我們看下面的表


我們看這裡，第一個卡牌達到了6階後陷入了停滯期，然後我們給了使用者卡牌2的需求，然後是卡牌3的需求；

當3卡都產出了以後，我們並不是開四卡，而是而是轉向了別的，因為就好比武器只能帶4門，我培養5門炮，多出來的那門不具備需求；那麼我培養第4張卡也不具備需求。

這也就是前面我們說到的，我們要做的是有效養成，有對應的數值空間和養成空間，也就是使用者有能力培養4卡5卡的時候，我們要思考合理的匹配使用者對應的需求；

比如說填設新的玩法，促使使用者無法一個陣容走到底；

那麼在這個層面上受限的時候，我們則需要用使用者新的需求點，比如寶寶功能，他不受限於3卡陣容，那麼我們再一次根據這個進一步的梳理和迭代；

最後的則是損失線。

損失線乍一聽，使用者是這樣的心態：“我都不想玩了，但是我充了這麼多，投入了這麼多時間不捨得”

這麼一聽，彷彿是損失越多越好，因為這樣使用者的流失概率也就對應的更低；

但是我們要注意到的是這裡的第一句話，“我都不想玩了”

這在向我們傳遞一個新號，使用者的體驗疲乏了，喪失熱情了！換一句話說，這個玩家是潛在的流失使用者了；

如果我們把流失使用者分為兩類：

• 觸發式流失
• 自然式流失
  

說“我都不想玩了”的使用者，是自然式流失使用者，這型別的流失使用者，他們很難以被常規召回；

而觸發式流失使用者，則是“沒抽到卡”“連敗不爽”等原因流失，他們本身對遊戲還有足夠的熱情，因此他們相對更容易被常規召回；

那麼對於難以被常規召回的自然式流失使用者，我們應該怎麼做呢？

比如我們篩選一下他們的共同點，發現他們的共同點在於：

• 使用者僅操作必要操作的日常基礎內容
• 針對使用者未中高層使用者
  

如果我們根據再定位出來的這批使用者去找到他們的共性，比如發現他們集中在40-45級，那麼是否在這個階段以及往前，使用者的體驗出現問題導致使用者的熱度流

其實也就是通過去分析他們的共同點，找到體驗斷層區，再通過迭代線的手段去彌補；

所以損失線的損失自然是越多越好，但是它同時也是體驗疲乏的訊號，需要我們去多多監控分析


那麼最後我們再回過頭來看我們的公式：

遊戲熱度=（吸引線熱度+體驗線熱度+迭代線熱度）*損失線熱度

如果當前三條線為0的時候，損失內容再多，使用者也不會再有遊戲熱度；

因此，我們整理梳理的就是讓使用者在吸引線的時候，讓更多的走上這個節奏

在體驗線的時候，儘可能保證我們的節奏不出現問題；

在迭代線的時候，去通過分析和損失線的參考，補充體驗線熱度開始疲乏的時期。

這樣，我們就能在一個不可逆的熱度下滑過程中，做到一個最佳的過程！

作者：秋丶
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