三步搭建精準召回體系,挽回流失使用者
當 APP累積的使用者達到一定量級後,持續獲取新增使用者的壓力會越來越大,而且隨著移動網際網路進入後半場,流量費用越來越貴。據統計,電商行業一個下載註冊使用者的成本已經超過 150元,如果一個註冊使用者 1000萬的 APP,其沉默使用者 >60%,則相當於 18億的推廣費打水漂了。這時,相比拉新,喚醒沉默使用者顯然更具價效比。
本文就是基於該場景,談談如何使搭建精準召回體系,喚醒與挽回流失使用者。
一、定義流失使用者標準
合理定義沉默與流失使用者是使用者召回的起點 ,需要結合業務特點,透過量化使用者關鍵行為進行定義。
比如:
遊戲類產品,可以根據使用者連續“未登入”天數定義沉默與流失使用者;
電商類產品,可以根據連續“未下單”天數定義沉默與流失使用者;
影片類產品,可以根據使用者連續“未觀看影片”天數定義沉默與流失使用者。
工欲善其事,必先利其器。您可以藉助華為分析的分析模型,準確、快速地定義沉默與流失使用者:
透過使用者回訪報告,尋找流失拐點
以華為分析的 DEMO應用資料為例,在回訪使用者報告中,很容易可以觀察到回訪使用者的第一個拐點發生在“ 31-90 天” ,也就是說超過 30天未活躍的使用者後續再活躍的機率大大降低。而第二個拐點發生在“ 91-180 天 ”,那麼將沉默使用者定義為“ 30天 ≤連續未使用 APP天數 ≤90天”,將流失使用者定義為“連續未使用 APP天數> 90天”較為合理。
* 圖為華為分析 -回訪使用者分析報告,資料為虛擬
同時華為分析還提供了使用者生命週期模型,您可以自定義 APP各個生命週期階段的使用者統計口徑。
* 圖為華為分析 -使用者生命週期分析報告,資料為虛擬
二、繪製流失使用者畫像
所謂知己知彼,百戰不殆。只有充分了解沉默 /流失使用者的歷史行為特徵,描繪細緻的流失使用者畫像,才能制定行之有效的召回策略。流失使用者的畫像可以從以下維度進行入手:
-
沉默 /流失使用者整體的規模與佔比
透過華為分析的使用者生命週期報告,可以直觀看到沉默期、流失期使用者的規模及變化趨勢。
* 圖為華為分析 -使用者生命週期分析報告,資料為虛擬
-
沉默 /流失使用者發生在哪個生命週期
使用者生命週期報告,展示了由新手期、成長期、成熟期使用者轉化為沉默期使用者的佔比。
比如透過下圖我們可以發現沉默期使用者大致分為兩類,一類是由新手期、成長期轉化而來,另一類是由成熟期轉化而來,而且第一類的佔比遠高於第二類,說明使用者對產品的使用越深入,沉默 /流失的可能性越小。
* 圖為華為分析 -使用者生命週期分析報告,資料為虛擬
第一類使用者,還沒完整感受到產品價值就沉默了,他們可能是因為或產品體驗不夠流暢、產品設計不合理等,沒有體會到產品的“ Aha”時刻。第二類是完整體驗了產品功能後沉默或流失了,本質是產品沒能提供超出預期的體驗。
-
沉默 /流失使用者是否有聚集性特徵
點選使用者生命週期報告中的沉默 /流失使用者數,一鍵存為受眾,透過受眾分析報告可以看到沉默 /流失使用者在機型、位置、事件、系統版本、下載渠道等方面有沒有聚集性特徵。
* 圖為華為分析 -受眾分析報告,資料為虛擬
* 圖為華為分析 -受眾分析報告,資料為虛擬
-
沉默 /流失使用者的行為特徵
在行為分析報告的過濾器中選擇我們的沉默 /流失受眾,可以深入瞭解使用者在沉默 /流失前的行為路徑,觀察使用者是在哪一步流失的。
* 圖為華為分析 -路徑分析報告,資料為虛擬
您還可以將使用者流失的相關節點一鍵存為漏斗,到漏斗分析報告中進一步定位流失根因。
* 圖為華為分析 -路徑分析報告,資料為虛擬
l 沉默 /流失使用者的歷史價值分析
研究沉默 /流失使用者歷史的價值,有助於對召回使用者進行分層,制定相應策略,提高召回成功率。
藉助華為分析的事件分析,您可以詳細瞭解沉默 /流失使用者中哪些曾經是“付費”使用者、他們的累計充值金額、 GMV、充值頻率等資訊,對其進行召回優先順序、召回難易度分層。
三、制定使用者召回策略
-
確認召回優先順序
根據上一步研究出的沉默 /流失使用者畫像,按其流失前的行為、價值、是否解除安裝 APP、是否可觸達等難易程度分層,原則上優先考慮沉默喚醒。
-
確定召回切入點
利益點召回 :比如發放優惠券、優惠券 /金幣過期提醒,以利益刺激方式吸引使用者迴流。
興趣點召回 :比如影片類 APP,針對喜歡國風、動漫的使用者,傳送新劇開播提醒、參與互動有獎,吸引使用者再次活躍。
情感召回 :比如養成類遊戲,透過提醒使用者寵物的;
-
召回渠道選擇
召回廣告 :除了拉新廣告,您也可以嘗試使用喚醒、召回相關的素材,會收到意想不到的效果。
Push : Push是一把雙刃劍,合適的推送時間與推送頻率很重要,同時也要關注 Push傳送後使用者的解除安裝率、 Push通知關閉率。
簡訊 :由於簡訊有一定成本,建議針對不同人群定製文案,進行精細化觸達,效果更理想。
郵件 :郵件也是常用的觸達手段之一,如何在有限的篇幅裡打動使用者、重新迴歸產品,是需要深入思考的。
以上分享了搭建使用者精準召回體系三步曲,但其實等到使用者沉默、流失了再召回是非常可惜的,應該建立沉默預警機制,並且注意迴流使用者的後續維繫,如此才能不斷提升使用者活躍與粘性。
關於華為分析服務:
華為分析服務( Analytics Kit)是針對移動應用、 Web、快應用等產品的一站式使用者行為分析平臺,貼合業務場景,提供資料採集、資料管理、資料分析、資料應用的一體化解決方案,驅動企業實現精準拉新、產品最佳化、精益運營、業務增長。
欲瞭解更多詳情,請參閱:
獲取開發指導文件:
Android SDK整合文件
iOS SDK整合文件
Web SDK整合文件
快應用SDK整合文件
原文連結: https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0203536008251380041?fid=18
原作者:胡椒
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69970551/viewspace-2769499/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 如何召回流失的玩家? 7步搭建召回體系
- APP流失使用者的高效召回策略APP
- 只需一招,教您精準召回解除安裝使用者
- 使用者召回體系:打造一個大而全的使用者召回矩陣矩陣
- 遊戲熱度下滑,如何挽回流失的玩家?遊戲
- 直播軟體搭建,利用精準搜尋最佳化使用者搜尋體驗
- 面對疾風吧,如何搭建高協同的精準告警體系?
- 一文詳解機器學習的判別指標(精準率,召回率)機器學習指標
- 華為分析服務| 簡單三步,玩轉精準運營
- 使用者為何流失—流失使用者研究方法及流程
- 機器學習之分類:精確率和召回率機器學習
- 混淆矩陣、準確率、精確率/查準率、召回率/查全率、F1值、ROC曲線的AUC值矩陣
- 揭秘APP使用者大量流失根源:效能問題導致使用者體驗下降APP
- [白話解析] 通過例項來梳理概念 :準確率 (Accuracy)、精準率(Precision)、召回率(Recall)和F值(F-Measure)
- App “精準推送”是怎麼做到精準的APP
- 手機遊戲流失使用者研究報告遊戲
- 遊戲流失分析方法4_流失和留存使用者對比分析法遊戲
- Google Play 應用與遊戲使用者體驗指南 (四):使用者流失與迴歸Go遊戲
- 想要精準營銷,從學習搭建一套對的標籤體系開始丨 DTVision 分析洞察篇
- 精準操控的滾動體驗,淺談新標準 Scroll Snap
- 新基建如何構造精準時鐘同步(NTP網路授時)體系
- 告警運維中心|構建高效精準的告警協同處理體系運維
- 精準客戶推廣引流祕籍 精準引流技巧
- 企業如何利用資料打造精準使用者畫像?
- 極光:手機遊戲流失使用者研究報告遊戲
- MLeaksFinder:精準 iOS 記憶體洩露檢測工具iOS記憶體洩露
- 360防盜軟體可精準定位手機位置
- 三步搭建自己的Google搜尋引擎Go
- Centos搭建SVN伺服器三步曲CentOS伺服器
- 高偏差、高方差、低精確率與低召回率、混淆矩陣矩陣
- 【火爐煉AI】機器學習011-分類模型的評估:準確率,精確率,召回率,F1值AI機器學習模型
- Google使用者體驗設計準則Go
- 如何在繁瑣的資訊中快速地獲取精準資訊?OA系統的自主搭建是關鍵
- 專業操作精準引流 實操被動引流精準客戶方法
- 數商雲跨境電商獨立站系統:提高整體運營效率,助力企業實現精準定位的使用者運營
- 客戶管理軟體四點解決精準銷售
- 獲取使用者精準地理位置資訊(百度地圖)地圖
- Web 前端知識體系精簡Web前端