產品使用者流失率為什麼這麼高？

該如何有效地預防使用者的流失？

對於留存的使用者又該如何促進轉化？ 以上種種難題往往都困擾著產品運營人員。

根據相關統計資料顯示，獲得一個新使用者的費用是留存一箇舊使用者的5-10倍，且當使用者留存提高5%時，最高增加收益達95%，因此留住使用者並深度挖掘存量使用者的價值一直是產品運營工作的重點。

“如何及時發現使用者流失風險並針對性制定使用者運營策略？”隨著獲客成本的日益增長，越來越多的企業開始調整運營策略，由粗放式獲取流量向精細化運營轉變。那麼，怎樣才能破解使用者流失難題和付費轉化瓶頸？華為預測服務應運而生！

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**什麼是華為預測服務？**
華為預測服務（Prediction）基於華為分析服務（Analytics Kit）上報的使用者行為資料和屬性，結合機器學習技術，幫助您實現特定目標人群的精準預測。比如可預測潛在流失人群、潛在付費人群和潛在復購人群等。

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針對細分受眾群體，開展和最佳化相關運營舉措，如透過A/B測試評估運營活動效果、遠端配置特定受眾群體的專屬套餐等，有效幫助產品提高使用者留存，增加轉化。

**預測服務聚焦的場景是什麼？**

**（一）   流失使用者預測**
很多企業的使用者運營在重複著這樣的工作：將一段時間內未登陸或購買的使用者定義為流失使用者；策劃召回活動並用push或簡訊去觸達使用者。使用者流失的原因不清楚，想透過一張券或促銷活動文案將使用者召回，使用者在看到這樣的召回簡訊時往往選擇了主動遮蔽。

怎樣才能提高已流失使用者的召回率？

已流失的召回其實意義不大，但提前預測流失預警可大大減少使用者流失。例如，如果一個使用者在近一週內均處於活躍狀態，但是在未來一週內始終未活躍或者已解除安裝應用，那麼該使用者將被我們定義為將流失使用者。未來將流失的使用者在機型分佈、位置分佈等屬性上有沒有什麼共性特點？他們最近一次的使用情況、累計瀏覽頁面的次數是否存在相似？這些特徵的挖掘，華為預測服務都可以實現。在深度洞察未來將流失的人群行為特徵後，對這部分人群及時調整運營策略，這樣有針對性地觸達使用者會更加有效。

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**（二）   付費使用者預測**
產品的變現能力是產品能否良性發展的重要考量。近幾年，送服務、送權益、送優惠券等各種姿勢與套路可以說是被各大app玩了個遍，聯合會員、線上與線下場景打通更是新闢了另一種模式。當然，各類如此燒錢的運營活動，最終目的都是：讓使用者付費。

**怎樣才能增加使用者的付費轉化?**

首先，需要圈定未來將產生付費的人群，比如，可以用最近兩週內使用者的付費資料建模，然後透過該模型來預測近一週的活躍使用者在未來一週內購買付費的機率。針對這部分人群開展精細化運營，如最佳化產品購買體驗流程，發放優惠券等運營動作，是不是就可以達到事半功倍的效果？

華為預測服務正是解決這樣的痛點問題。透過使用者行為的深度洞察，預測未來將付費使用者群組，同時描繪該群體的特徵，如機型、地域等，對這部分使用者建立受眾群體，不僅可幫助您更加合理配置運營資源，而且可讓付費轉化率顯著提高。

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**（三）   復購使用者預測**

拉新成本的高居不下，讓企業越來越關注每一個存量使用者生命週期的全部價值，引導他們不斷復購與持續轉化，可幫助產品有效提升盈利能力。一個滿意的使用者可能會帶來8筆潛在生意，復購率越高，也可反映出消費者對品牌的忠誠度越高，使用者粘性也就越高。高粘性的使用者可幫助產品挖掘更多的潛在使用者。

**怎樣才能促進使用者的持續復購？**

和付費一樣，提前預知使用者的復購潛力，實現“一對一”而非“一對多”的精細化運營，引導他們持續轉化，將會幫助您的產品有效增加收益。那麼，該如何圈定未來將產生復購行為的人群？首先付費行為的產生離不開近期的活躍，因此，可以將最近一週活躍的歷史付費使用者在未來一週內再次產生付費行為的條件作為判定高潛力復購人群的標準。

透過華為預測服務，可幫助您提前預測上述人群。對這部分使用者制定精準營銷策略，如推送老客體驗問候、配置會員折扣套餐等，將進一步幫助您的產品提高付費轉化，增加使用者黏性，有助於培養他們的品牌忠誠度。

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**如何開通華為預測服務？**
預測服務開通非常簡單，你只需要在頁面點選“立即開通”，就可完成預測服務的開通。

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因為預測服務依賴分析服務上報的使用者行為資料和屬性，因此在開通預測服務之前，您需要先開通華為分析服務並整合Analytics SDK，以確保上報足夠的事件以支撐預測任務的執行。

整合指導可參考說明文件：

Android：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/android-integrating-sdk-0000001050161876?ha_source=hms1](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/android-integrating-sdk-0000001050161876?ha_source=hms1)

ios：
[https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/ios-integrating-sdk-0000001050168479?ha_source=hms1](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/ios-integrating-sdk-0000001050168479?ha_source=hms1)

Web：
[https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/javascript-integrating-sdk-0000001051065743?ha_source=hms1](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/javascript-integrating-sdk-0000001051065743?ha_source=hms1)

華為預測服務，提前預知使用者潛在行為，助您深度洞察聚焦人群，合理高效配置資源，達到最優運營效果。

想要了解更多資訊並開始使用華為預測服務，點選[此處](https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/AppGallery-connect-Guides/agc-prediction-introduction-0000001053861674?ha_source=hms1)檢視文件。

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原文連結：[https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201417184078790495?fid=18](https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201417184078790495?fid=18)

原作者：胡椒

等到使用者流失後才想起來召回？華為預測幫您預防使用者流失、提高使用者轉化

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