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羅蘭貝格釋出一份最新報告《2019年關於人工智慧的十個議題》(10 theses about AI A companies’ eye view of the future of AI)。報告顯示，人工智慧不再僅僅是一個流行詞，而是已逐漸變成一大根深蒂固的趨勢，正在走向主流並進入產業化階段。人工智慧的全球競爭早已開始，美國目前處於領先地位，中國發展迅速，歐洲也於去年出臺了相關戰略綱要。
在可預見的未來，人工智慧還不會取代人類，反而將更加需要人類的判斷與引導。人工智慧時代比以往任何時候都更需要人類的領導與優秀的企業戰略。從企業的角度出發，羅蘭貝格近日釋出報告指出，企業必須現在就做好準備。
《2019年關於人工智慧的十個議題》摘要：
1、 人工智慧需要強有力的人類管理
儘管人工智慧系統將承擔越來越多的分析工作與其他業務，但在可預見的未來，只有人類才擁有管理能力。在充滿智慧機器的環境中，將比以往任何時候都更需要人類的引導。
在未來的企業中，管理者將需要強大的人際交往技能、責任感與強有力的道德基礎，也需要了解如何將機器作為顧問，如何利用機器來為企業利益服務，如何在必要時反對機器提供的建議。因此，控制輸入人工智慧的資料質量、向人工智慧提出正確的問題至關重要。沒有正確的問題就沒有正確的答案，人工智慧的作用也就無法得到發揮。
2、 人工智慧時代，企業戰略決定成敗
受社會、政治、文化、環境等因素影響，市場的複雜程度極高，人工智慧無法依靠簡單的資料處理來明確下一步要採取的“正確”措施。在複雜情況中做出大膽的戰略決策需要直覺，而未來，這種能力將變得更加重要。
因為在每個人都可以利用機器與演算法對其進行深入分析的市場中，能夠幫助企業脫穎而出的是戰略。人類思維至關重要，其中包括大量的多樣化觀點、集體智慧和人腦的綜合能力。人們需要對戰略開發加以改造，需要更快的速度、更高的靈活性、對組織的理解等。
3、短期看，人工智慧將進一步強化網際網路巨頭與平臺的主導地位
數字化推動了谷歌等網際網路巨頭及平臺的崛起。當前，許多人工智慧的用例仍依賴相對簡單的深度學習技術，將大量影像、文字或聲音輸入機器來識別模式。資料是這些技術的生命線，而且資料多多益善。最終，人工智慧將推動少數全球數字化企業在各行業中取得主導地位。
消費者將處在兩難境地，他們受益於平臺的高效，但缺少不同企業提供的不同選擇機會。同時，佔據主導地位的平臺可以收集到越來越多的個人資訊。少數數字化企業形成的寡頭壟斷也帶來更多風險。
4、 行動式人工智慧將降低谷歌等平臺的重要性
新型人工智慧解決方案與技術可能會對當今網際網路巨頭帶來顛覆性的影響。這些新型的個人助理將採用新的協議與點對點技術，對消費者而言，大規模量產的產品更加直觀，更加便宜，可以提供高度個性化建議，並且能夠保護隱私。
行動式人工智慧將重新為消費者賦權，幫助傳統企業重新直接接觸消費者。在行動式人工智慧的世界裡，你的裝置就是你的“平臺”，平臺不再具有競爭優勢。大量各種人工智慧解決方案供應商將會出現，為開發最優的演算法展開競爭，保證其裝置提供最佳解決方案以滿足消費者需求。
5、 人工智慧建立價值網路，企業無需再“單打獨鬥”
利用人工智慧，消費者及其行為越透明、可預測，在整個消費領域確定目標客戶的機會就越大：吸菸或喜歡極限運動的人可能會對定製化健康保險計劃感興趣，社交生活較少的獨居者更願意接受電視節目訂閱與送餐服務。企業應互相合作，通過構建合作網路來確定目標客戶。
對企業來說，進行勞動分工與專注核心能力會提高效率。這些企業可以更加精益與銳意專注，持續為潛在人工智慧系統提供客戶資料，供所有合作伙伴使用。在企業網路中，資料共享將變得尤為重要：單一企業無法把握作為開發人工智慧應用基礎的商業環境“大局”，但網路可以在新平臺上收集資料。在人工智慧支援的企業網路中，企業可以顯著降低交易成本。
6、 人工智慧提高系統性風險
人工智慧給金融體系帶來了不確定性和新的挑戰。銀行和保險公司最近才開始使用人工智慧，而其競爭對手已經在取得進展。在此背景下，銀行和保險公司面臨的是系統相關的寡頭壟斷。問題是，如何監管這些競爭對手。同時，人工智慧正在促進細分市場領域的專業化，從而使無數類似不受監管的小公司出現，這些公司提供非常具體的解決方案。這一切使市場變得非常複雜。
如今，市場上有數百萬的參與者和至少數百萬的戰略和決策模式。隨著演算法越來越多地被用於管理資產分配和交易，將來，由於只有少數幾家人工智慧提供商，也只有少數幾種“最佳”演算法可以最終參與股票交易。如果這些演算法做出完全相同的反應，這反過來可能會引發極端的市場波動，或甚至崩盤。
7、 企業承擔人工智慧演算法“合謀”違規違法的責任
演算法制定價格的方式會愈發不透明。在一套完全由人工智慧制定價格的系統中，消費者無法進行比價或瞭解價格的詳細資訊。這就為故意的違法違規與價格操縱行為創造了機會。
誰來承擔演算法“合謀”違規違法的責任？如果無法證明演算法“合謀”，該怎麼處理？反壟斷機構可能在沒有證據的情況下，僅因價格反常上漲就對企業進行罰款，將舉證的責任轉移到企業身上。企業將不得不自證演算法沒有“合謀”違規違法行為。
8、 人類將與人工智慧攜手進行創新
我們期待人工智慧如何影響創新？第一，人工智慧將有力地加速創新流程。人工智慧可準確預測現實世界的試驗結果，從而顯著加速新產品與解決方案(如新藥)的發明。第二，人工智慧應用可能改變創新流程的本質，從而將創新流程提升到新的水平。
人工智慧本身非常具有創造性，但並不是在孤立的情況下，而是仍需人類來挖掘人工智慧的全部潛力。我們需要提供資訊與指導，控制流程，評估結果並從中得出正確的結論。人類仍是創新的主宰。
9、 管理者將對人工智慧的錯誤負責
人類，如企業的管理者，將承擔所有企業活動的最終責任，其中也包括受人工智慧影響、由人工智慧準備或推動的活動。這給管理者帶來了相當大的風險，因為未來的演算法將以一種不透明的方式進行自我學習和自我改進。人工智慧必須建立問責制，也要考慮到人工智慧對客戶關係的影響。
人們對用非定製化的黑匣子來決定生活的方方面面一事感到顧慮重重。很多人都想了解演算法的邏輯，至少是原理。如果人們認為受到了不公平待遇，可能會出現無數的法律糾紛。在此問題上，企業與客戶的利益是一致的，而且可能會出現一種新的信任關係，企業的名稱、品牌將保證安全與公平。
10、 必須找到資料隱私的新平衡
人工智慧將挑戰我們現有的、以使用者同意為基礎的隱私規則。人工智慧可以發現資料之間意想不到的關係，識別出全新的聯絡。在我們擁有行動式人工智慧之前，對個人資料的使用將變得更加難以控制。同時，資料收集將更加普遍。因此，保護資料與人工智慧的發展之間必須達到一種平衡狀態。
有效而公平的隱私保護能夠協調公民利益與經濟利益，可以為客戶提供大量創新而安全的產品與解決方案，同時為公民賦予個人資料的所有權。這一點至關重要：未來，人工智慧應用成功的條件是資料保護條例能夠合理、有效地捍衛資料主權，而不是用於把資料限制得越來越少。
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