催米科技應邀參加——“2020麥肯錫GCR-FIG DAY”
2020年年初, “2020麥肯錫GCR-FIG DAY”在上海舉行。FIG是麥肯錫(McKinsey)金融機構組織的重要業務版塊之一,此次交流過程中,麥肯錫針對當下銀行業務發展的新趨勢,以及在科技金融的主流行業環境下,如何更好地幫助和服務各大新型的科技產業鏈,進行了交流和分享。
作為麥肯錫公司在大中華區的首家戰略合作伙伴, 上海催米科技應邀參加了本次論壇。上海催米科技致力於打造金融服務領域中AI智慧語音的應用擴充和服務典範,目前的業務場景包括了 智慧催收、智慧營銷、智慧客服、智慧質檢等。
面對充滿不確定性的新常態, 麥肯錫建議全球銀行業採取三大舉措推動轉型:第一,利用人工智慧和高階分析技術締造全新高效的風險管理工具;第二,在持續依靠內生力量提高生產力的同時,將非核心工作外包給第三方公共服務提供商,從而大幅度提升效率;第三,聚焦高價值增長領域,提升客戶體驗,從而驅動收入的持續增長。除了以上三項舉措,對於中國銀行業而言,創新必須提上議事日程,轉型變革的領軍者們應加速創新成果落地。
麥肯錫觀點來源:麥肯錫全球銀行業2019年度報告《行在當下,贏在未來:如何成功穿越週期?》
世界經濟論壇創始人兼執行主席克勞斯·施瓦布(Klaus Schwab)表示:“ 在新經濟中,創新成為競爭力的關鍵因素。”
商業銀行作為我國金融市場的主體部分,承擔著穩定金融市場的重要任務。防範金融市場風險首先要防範銀行風險。而不良資產作為銀行的重要監控指標,對於防範銀行風險有著重要的指示作用。隨著經濟下行和行業不良率高企,各大金融機構面臨著持續的回款和管理壓力,而嚴重依賴人力的單一處置手段已越來越不能滿足行業的整體需求。 為不良資產處置插上科技創新的翅膀,或將是破局良方。
在AI浪潮如火如荼的當下,智慧語音技術在經濟社會中的應用場景在持續擴充套件,商業銀行、消費金融、普惠金融等領域在不良資產方面多有試水並有所建樹。其中,針對前端逾期資產的智慧語音催收,逐步被越來越多的包括商業銀行在內的金融服務機構所認可、接受。新科技的應用,可以打破傳統催收的人力限制,大幅提升催收效率、降低催收成本,提升不良資產的實際價值,助力催收行業真正發生質變。 致力於AI智慧語音場景應用的催米科技認為,大資料與人工智慧的應用能夠極大提升不良資產處置行業的效能。
作為國內專業的消費金融不良資產處置服務商,催米科技綜合運用資料探勘及人工智慧語音技術,利用大資料模型評估不良資產質量,在深度學習和跨平臺的語音交換引擎架構之上,採用智慧語音互動為消費金融領域的100多家機構提供了專業服務。
催米科技CEO呂衛亭先生在此次交流會上詳細展示了當前在金融領域應用擴充的幾個主要方面: 一是智慧催收,透過ASR、TTS、NLP等技術,結合催清收策略、話術流轉及知識庫,對金融機構前段逾期進行智慧、合規的催收,利於提高回款效率,加速資金流轉; 二是智慧營銷,透過自動撥打-清晰記錄-資料分析,利用智慧外呼機器人助力,使全流程自動化,全面提升電銷效率; 三是智慧客服,集智慧問答、智慧監控、智慧分析、知識運營、線上交流等功能為一體,可接入微信公眾號、小程式、APP等服務渠道,為人工客服坐席提供實時輔助,提高客服工作效率和質量; 四是智慧坐席輔助,它是以語音識別、語義分析、大資料處理為技術基礎的實時業務指導及監控管理工具,有助於提升客服中心的坐席業務技能和監管效率,有效降低運營風險和人力成本。
目前催米科技已經在不良資產處置上取得了顯著成績,呂總還提到,催米科技2020年將持續加大對智慧語音催收底層技術平臺的研發投入,在保障合規性的前提下,重點打造催清收場景自然語言處理(NLP)的核心競爭力,形成包括SaaS、本地化部署等多種落地方案。
透過此次交流,可以窺見隨著科技手段在風控領域的滲透和沉澱,控制風險的途徑已經日趨成熟和完善——人工智慧等技術已締造出全新高效的風險管理工具。與此同時, 銀行理當再次重視起風險管理,尤其是伴隨數字化持續發展所帶來的新風險。同樣,當前我國商業銀行不良資產的處置問題也將會是一項長期且複雜的工程,它需要政府、企業和銀行等各方面的共同努力才能完成。
隨著中國智慧語音市場逐步進入應用成熟期,其在金融領域尤其是銀行業務場景的商業化應用亦將全面滲透。作為人工智慧領域一個重要的技術分支,針對當下不良資產的處置場景, 智慧語音或正引導著一場變革。
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