人工智慧計算機視覺演算法測試與應用指南

在當今快速演進的數字時代，人工智慧（AI）技術已成為革新傳統行業和構建未來智慧系統的關鍵力量。在眾多對 AI 的應用研究與實踐中，計算機視覺 (CV) 作為其中一項至關重要的領域，正在影響著我們與周遭世界互動的方式。

透過模擬人類視覺系統的功能，計算機視覺技術讓機器能夠以前所未有的精度和效率執行影像和影片分析，並在諸多行業場景中得以落地，比如醫療診斷、自動駕駛、安防監控、內容審查等。即使在日常生活中，它也為我們帶來了極大的效率提升，比如圖片搜尋、車牌識別、智慧電子秤等。

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由非同步圖書和 TesterHome 社群聯合策劃，人民郵電出版社 2025 年 2 月出版的《人工智慧計算機視覺演算法測試與應用指南》(電子書) 一書便是在這樣的背景下產生的。

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本書由資深專家鄒軍、魯四喜、陳雲飛傾力打造，他們在人工智慧與計算機視覺領域擁有多年豐富的經驗和深刻的洞察力。全書分為四個部分，層層遞進，涵蓋了從理論基礎到實踐應用的全方位知識體系，凝結作者多年來積累的質效經驗和技術實踐。作者希望將人工智慧（AI）測試及其智慧化應用的方法轉化為文字，以幫助那些對此領域充滿好奇與熱情的讀者。

鄒軍：北京郵電大學碩士，畢業於訊號與資訊處理專業。從 2006 年開始陸續加入過外企、創業公司和網際網路企業，主要從事軟體相關的研發測試工作，也曾參與測試標準的撰寫與評定，具備多年的技術質量實踐經驗與團隊管理經驗。目前在效能研發領域負責一站式測試平臺及效能平臺的建設。

魯四喜：美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）計算機資料科學碩士。目前有超過 18 年軟體研發經驗，10 年以上的技術團隊管理經驗。加入過外企、創業公司和網際網路大廠。從事過多種不同的行業，包括網路安全、網際網路裝潢、數字音樂、區塊鏈、金融科技等。在網際網路大廠從事過計算機視覺相關的 Al 演算法及產品的專項測試工作。目前致力於透過先進的技術手段來保障金融產品質量及提升研發效率。

陳雲飛：北京理工大學電腦科學與技術專業碩士。在計算機視覺領域有豐富的研發測試經驗，對深度學習演算法測試有深入理解。在智慧駕駛領域深耕多年，熟悉國內外智慧駕駛測試標準和規範，參與多個智慧駕駛相關國家測試標準的討論和制定，為規範和推動我國智慧駕駛行業的發展做出了重要貢獻。現任視覺演算法&智慧駕駛團隊質量負責人，帶領團隊專注於 AI 演算法測試技術的研究與應用。

章節內容

本書向讀者介紹了人工智慧（AI）的理論知識，探討構建計算機視覺軟體產品質量體系的方法，分享智慧化測試的實踐技巧，並解釋大語言模型應用與評測。

第一部分是人工智慧（AI）的理論知識，以此作為本書知識框架的基礎。

這部分包含 5 章，“人工智慧的前世今生”、“Al 數學邏輯”、“CV 知識背景”、“神經網路入門”、“心演算法模型的評估指標”，我們從 AI 的歷史開篇，深入淺出地講解計算機視覺中的數學知識、神經網路的基礎架構以及常見的演算法評估標準。對於 AI 初學者來說，此部分是進入 AI 世界的基礎。對於有經驗的專業人士，它則提供了一個堅實的回顧與參照。

第二部分是人工智慧（AI）產品質量體系建設實踐，以計算機視覺 (CV) 系統為例講解 AI 系統的測試策略。

這部分包含了章，“AI 工程質量”、“Al 資料質量”、“Al 模型質量”，我們從傳統軟體測試與 Al 系統測試的異同開始，探討工程、資料、模型三個維度的質量建設方法。這裡會涉及資料採集、資料增強和模型的分層測試技術。此部分可以幫組讀者瞭解如何去構建一個針對 AI 應品的質量保障體系。

第三部分是智慧化測試探索，討論計算機視覺 (CV) 技術在測試中的具體應用。

這部分包含 4 章，“智慧 UI 自動化”、“UI 異常檢測”、“UI 遍歷技術”、“大模型時代的挑戰與機遇”，我們展示了將 CV 技術融入 UI 自動化測試的實踐方法，探索利用深度學習構建的異常檢測機制，以及討論 CV 技術在 UI 遍歷測試中的具體運用場景。最後，我們延伸到大模型，介紹了其在評測與文生圖上的應用示例。此部分可以作為讀者應用 AI 的導引，為讀者在自己所在領域內實施 AI 技術開啟視野。

第四部分是大語言模型 (LLM) 應用與評測，介紹大語言模型基礎知識、在測試領域的應用與評測技術等。

這部分包含兩章，“迎接大語言模型時代”、“大語言模型測試應用及其評測”，我們從大語言模型的定義開始，介紹了 LLM 演進歷史、應用場景與技術、以及侷限性。並對其在測試領域應用，進行了示例說明。然後，我們探討了大語言模型在影像領域的應用，解釋了大語言模型基礎能力、文生圖能力、文生影片能力等三種能力的評測技術與指標框架。此部分可以作為讀者認識大語言模型的知識基礎，為在實踐中應用 LLM 評測 LLM 能力提供指導。

為何你不容錯過這本書？

結合當下行業趨勢來看，人工智慧和計算機視覺技術的發展勢頭正猛，各行各業都在積極探索和應用這些技術。而這本書正是緊跟時代步伐，為我們提供了一本既有深度又具實用性的參考書。它不僅能夠幫助我們深入瞭解 AI 和計算機視覺技術的測試與應用，還能夠激發我們對於這些技術的濃厚興趣和探索慾望。

這本書為讀者在技術不斷演進的今天獲得全面的知識框架做了很好的梳理，也希望透過實用技術與案例的介紹，能有更多的同路人一起探索 AI 應用的場景。無論你是 AI 影像領域的從業人員、研學者還是愛好者，相信這本書都將對你有所裨益。

總之，《人工智慧計算機視覺演算法測試與應用指南》是一本值得一讀的好書。它以其全面的內容、深入的探討和實用的案例，為我們揭示了 AI 和計算機視覺技術在測試與應用中的奧秘和魅力。無論你是 AI 領域的專業人士，還是對 AI 技術感興趣的普通讀者，這本書都將是你不可多得的良師益友。讓我們一起走進這本書的世界，共同探索 AI 和計算機視覺技術的無限可能吧！

作者的話

希望本書能夠成為讀者在計算機視覺學習和應用過程中的綜合性指導手冊，助力理論探索和實踐操作，為讀者提供實質性的幫助和指導。

但由於作者的認知所限，書中難免有所疏漏，懇請讀者們的批評指正。

最後，在本書將近一年的寫作過程中，張濤、肖利瓊、袁肇飛給予了很多意見，而唐文博書寫了第十一章的大部分內容，對此表示感謝。由於三位作者身在北京、杭州、深圳三地，為此進行了幾十次線上會議過程十分有趣，期望再次合作。

感謝您的閱讀與支援。