計算機視覺--CV技術指南文章彙總

CV技術指南（公眾號）發表於2022-01-15

計算機視覺

前言

本文彙總了過去本公眾號原創的、國外部落格翻譯的、從其它公眾號轉載的、從知乎轉載的等一些比較重要的文章，並按照論文分享、技術總結三個方面進行了一個簡單分類。點選每篇文章標題可閱讀詳細內容

歡迎關注公眾號 CV技術指南，專注於計算機視覺的技術總結、最新技術跟蹤、經典論文解讀。

今年是進入計算機視覺領域的第四年，做公眾號的第一年，寫了不少原創文章，從國外部落格上翻譯了不少我認為比較不錯的文章，也從知乎上找了不少不錯的文章在經作者授權後轉載到公眾號。

整體上來說，這一年基本保持初心，始終在做一個專注於計算機視覺技術總結、最近技術跟蹤、最新論文分享和經典論文解讀的公眾號。公眾號從未採用誇大的標題，寧可不更，也不會強行找一篇無用文章、無用新聞來更新。

今年公眾號創立了一個計算機視覺的微信交流群，目前群內氛圍還算不錯，基本有問有答，想要加群的朋友可以掃描文末的二維碼新增編輯微信，經邀請後加群。

與此同時，公眾號與一部分網際網路企業進行了合作，釋出一些計算機視覺的招聘崗位，讀者可通過公眾號直接內推給HR。

今年主要更新的內容是論文分享和技術總結。

論文分享方面主要介紹論文的研究背景、創新思路和簡要介紹創新方法。基本不涉及到程式碼解讀，只提供官方程式碼的連結，這主要是考慮到對讀者負責。計算機是一個對動手能力要求特別高的領域，如果你覺得論文中的方法可以用在你自己的專案或研究上，你應該自己去結合原始碼完整地閱讀整篇論文，這是一種做研究或做專案的正確態度。如果習慣於閱讀別人解讀得非常詳盡的文章，無異於衣來伸手飯來張口，白白丟失了鍛鍊自己能力的機會，其結果將是始終不具備自學的能力，做事效率極低。

技術總結方面主要對現有的一些技術進行總結，如目標檢測、語義分割中的常見的特徵金字塔、注意力機制等，神經網路中的初始化方法、歸一化方法、損失函式等，各個方向上的一些技術等。通過這些總結，讀者能夠非常清晰地瞭解這些方法之間的優缺點，改進思路等。吐槽一句，幾乎每篇技術總結都花費了將近兩三天的時間，一天時間全面搜尋相關文章，儘可能總結全面，一天時間思考如何寫，一天時間完成整體寫作，每次更新完一篇技術總結文章，都極其勞累，連玩手機的精力都沒有。

接下來一年將繼續進行論文分享、技術總結，此外，將會擴充套件一些程式碼技術方面的內容。今年始終沒有面向讀者約稿，這是因為公眾號收入比較低，給不出稿費。

如果有讀者願意免費分享的話，可以向公眾號提供自己原創的一些技術總結、經驗、論文解讀等文章，讓更多人一起學習進步，共同推動計算機視覺領域的發展。與此同時，讀者朋友們也可以把公眾號當作是一個自我激勵的平臺，如一週或兩週分享一篇文章到公眾號，讓自己始終保持不斷輸入不斷輸出的狀態。公眾號也會記錄大家供稿的次數，日後若公眾號有比較不錯的收入，將會向那些給公眾號多次供稿的讀者們發一些稿費。

補充一句：希望大家養成鍛鍊身體的習慣，每次更新公眾號，都要在座位上四五個小時一動不動，實在辛苦。如果讀者朋友們看到覺得不錯的文章，可以文末點個贊，會讓我更有創作動力。