去年膠囊網路幾度佔據科技前沿的頭條。
什麼是膠囊網路？
膠囊網路是針對卷積神經網路模型效能不足的問題而提出的。
深度學習之父 Hinton 和 Sabour 從神經科學受到啟發，認為大腦被組織成了叫做膠囊的模組。這些模組擅長處理視覺任務中物體的姿態（位置、大小、方向）、形變、速度、反射率、色調、紋理等特徵。
他們認為大腦有一種機制，將低層次的視覺資訊傳遞到它認為能最好的處理這些資訊的膠囊。
CVPR 2019 會議期間來自美國中佛羅里達大學、谷歌公司、史丹佛的學者給出了一個膠囊網路與計算機視覺的教程，
該教程分為：膠囊網路介紹、最新技術綜述、視訊膠囊網路、膠囊網路用於分割、3D點和子空間膠囊網路幾部分。
值得想要了解的同學參考。
教程主頁：
https://www.crcv.ucf.edu/cvpr2019-tutorial/index.html
完整視訊：
由於原PPT較多，以下僅附膠囊網路綜述部分，內容較長，建議先收藏再閱讀。
