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在經歷了2022年的技術投資和人才動盪之後，2023年上半年，人們對技術促進商業和社會進步的潛力重新燃起了熱情。生成式人工智慧在引領這一復興方面功勞很大，但它只是眾多即將到來的進步之一，可以推動可持續的、包容性的增長，並解決複雜的全球挑戰。

為了幫助高管跟蹤最新發展，麥肯錫技術委員會再次確定並解讀了當今最重要的技術趨勢。雖然許多趨勢還處於採用和規模化的早期階段，但高管們可以利用這項研究，透過了解潛在的用例，並在招聘或提升人才技能時精確定位所需的關鍵技能，從而提前制定計劃，以實現這些機會。

去年所有的14個趨勢仍然在榜單上，儘管有些趨勢經歷了加速的勢頭和投資，而其他趨勢則出現了放緩。一種新趨勢（生成式人工智慧）高調登場，並已顯示出對商業產生變革性影響的潛力。

這個新進入者代表了人工智慧的下一個前沿。基於應用人工智慧和工業化機器學習等現有技術，生成式人工智慧具有很高的潛力，適用於大多數行業。從2021年到2022年，人們對這一話題的興趣增長了三倍。生成式人工智慧和其他基礎模型透過將輔助技術提升到一個新的水平，減少應用程式開發時間，併為非技術使用者帶來強大的功能，改變了人工智慧遊戲。生成式人工智慧將透過特定用例和更廣泛的用途的結合帶來高達4.4萬億美元的經濟價值，從而提高生產率。儘管生成式人工智慧可以釋放出巨大的價值，但企業不應低估人工智慧技術和工業化機器學習給各個行業帶來的經濟意義和增長潛力。


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