一個美國老師眼中的中國人工智慧發展現狀

大資料文摘出品

編譯：張弛、笪潔瓊、Aileen

AI正在中國蓬勃發展！在中國教授AI時學到的五件事。

在過去的一年，我在中國舉辦了20多場AI研討會，向工程師們傳授AI架構的基礎知識，並讓他們能夠開始使用AI架構。

在中國教書是一段美好的經歷，幫助這1000名工程師培養AI技能讓我難忘。雖然我可能算是一名老師，同時我自己也學到了很多中國AI領域的知識。以下是我在中國教書時學到的最重要的五件事。

中國工程師有極高的天賦並且有相應的技能

我知道有一種觀點，認為中國是抄襲者的天下，許多中國企業和工程師除了抄襲他人外，沒有什麼技能了。但是這與事實相去甚遠。我在中國呆了五年，我每天都能遇到一些天資卓越的工程師。

過去幾年裡，好多中國大學生畢業後在歐洲或美國定居，現在他們都決定回國發展，或者留在清華這樣的中國頂尖科技大學繼續深造。當我初次授課的時候，原計劃是慢慢的講。但是上完課後，我不得不重新修改所有的計劃，因為中國的工程師學習能力太強了，我講的內容完全無法滿足他們！最後，我只好來講最新的AI論文了。

中國有巨大的訓練資料集

如果AI被比作新電力的話，那麼資料就是為這個發電廠提供燃料的煤。資料是非常重要的，我將它視作提升深度學習效能最簡單的方法，AI的巨大作用還沒有讓所有人信服。歐洲最近透過了GDPR條例（《通用資料保護條例》(General Data Protection Regulation），美國也想加入其中，制定類似的資料規範。

制定的規範雖然是用來幫助使用者的，但是大大降低了公司和個體戶建構AI系統的能力，因為這個系統需要資料自由訪問。

在中國，對資料的限制很少，因此會發生資料超限的情況。這是一個會越來越嚴重的問題——越來越多的中國公司將利用由14億中國人產生的大量的資料。

中國工程師對實際應用更有興趣

我教過的中國工程師，對技能的學習以及希望直接上手實戰有著同樣的熱情。好像每個人都對他們想要或者不想要的產品有著獨特的見解。

一些聰明而大膽的學生想用在我課堂上學到的基本演算法和獲得的資料集來開公司，但是他們更注重實現這些功能，也就意味著他們會引領潮流影響發展並且獲得早期的成功。

我的大部分學生都熱忱於將AI架構實現到他們的產品中，只有非常少的學生看起來對新穎的深度學習系統方法感興趣。我想可能是因為大量的資金流入到AI公司，但是許多公司忙於盈利尚未對研究進行深挖。

中國政府非常重視AI發展

幾個月的培訓下來，我注意到課堂上的學生數量顯著上升，他們都來自各大AI公司。實際上，是政府撥款資助他們來參加AI實戰培訓的。中國政府對AI的投資讓我刮目相看。有記錄表明，中國政府花費了數十億美金來推動全國的AI實力，並且把它作為國家2025計劃的重點研發方向。過去的一年，AI產業在這巨大的資金支援下增長了67%，並且產出了比美國更多的專利和論文。儘管中國的人才僅佔美國人才資源的五分之一，但是如果中國在2030年成為世界AI的領航者，我一點都不會吃驚。

學習之路任重而道遠

大量深度學習和AI方面的資訊只有英文的，雖然這對於我班上的學生來說不是問題，但是他們講述到，很多朋友都是因為英語差而不能入門AI和上手實踐。隨著越來越多的資訊跨越了語言的障礙，我們將會看到更多有趣的AI應用。

作者注：了能更輕鬆地跨過語言的障礙，我正在尋找中國合作者來幫助我，將我的文章和課程帶給中國學生，如果你居住在中國並且感興趣一起合作的話，請透過Twitter或者LinkedIn聯絡我。

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