中國的計算機視覺,為什麼成了美國的眼中釘?
美國實體清單的大錘,終於落在了中國AI企業身上。
當地時間10月7日,美國商務部宣佈,將8家中國企業在內的28個實體納入出口管制實體清單,其中包括科大訊飛、曠視、商湯等等一系列我們所熟悉的AI企業。
相比華為被列入名單時吃瓜群眾們的震怒,這時人們已經顯得平靜許多,不論是股市還是大眾的關注度,都沒有表現出太大的異常,或許是我們早已習慣了美國洽談之前必上名單的“套路”。但另一個重要原因是,這幾家企業都表示自己境外業務佔比不大,對於晶片、作業系統等也早有備案,因此影響不會很大。
當我們自己不會亂了陣腳時,反而可以更清晰地看到美國一系列舉措背後的行為邏輯。
計算機視覺的獨角獸們,何以比肩基礎科學與設施?
在美國的實體清單上,我們可以看到這樣一系列名字:在科大訊飛、曠視、商湯之前,有中科曙光這樣的計算企業,在之前,還有一系列與華為相關的企業。而在華為之前,我們還能看到一系列高校、超算中心、物理/航空航天/空氣動力等的研究機構。
不難發現,美國的實體清單之於中國來說,其目的不在於收益,而是限制發展,甚至可以說是通過對技術合作鏈的打破來破壞現有成果。
由此可以發現,在這一系列領域中,美國都已經感受到了來自中國的威脅。這其中包括物理這樣的基礎科學,也包括航空、超算、5G這樣直指未來發展的基礎設施。不難理解,在大國博弈的背景下,雙方的科研實力是如同擺在牌桌上的手牌,牌局如何影響的是未來世界的秩序。更何況美國已經在5G上體會到了落後的危機感,此時自然會出手進行限制。
相比之下,這一次AI企業們的入選,就顯得相當令人玩味。比起名單的物理、航空航天,這些專注於計算機視覺演算法的AI企業似乎顯得太“輕”了,而且相比科研機構和高校,這一次被列入名單的有不少是最近幾年嶄露頭角的獨角獸企業。
能夠引起美國如此高度的重視,不由得讓人困惑,尤其在與AI相關的語音、資料、知識圖譜等等一系列的技術中,為什麼偏偏計算機視覺成為了美國的“眼中釘”?
美國對中國計算機視覺的忌憚從何而來?
首先我們要回答一個問題,中國計算機視覺之於美國,真的已經產生了威脅嗎?
面對這個問題,我們可以從以下幾個層面給出肯定的答案。
首先中國企業在AI技術上的創新實力已經逐漸顯露,就拿人臉識別這一計算機視覺中應用較為廣泛的類別來說,美國國家標準與技術研究院(NIST)的2018年全球人臉識別演算法測試結果顯示,排名前11名的企業,只有兩家來自美國,剩下全部來自中國、俄羅斯和立陶宛,其中中國企業還包攬了前五名。而在去年CVPR上,蘋果和谷歌贊助舉辦了一項關於不同光照條件下雙目攝像機影象分析競賽,獲勝者則是中國國防科技大學。
同時中國也為計算機視覺提供了更好的發展土壤。中國除了擁有較好的移動網際網路基礎,讓人人都能利用手機使用計算機視覺技術外,一直以來實行的人臉採集政策也讓相關技術可以進入更多公務領域。同時中國對於學術研究的支援力度也相對更大,在2007年至2017年期間,由中國政府參與或支援的AI研究論文增長了400%,但在美國,企業參與支援的論文數量是政府的七倍。
剩下的,還有很多細節。像是中國企業對這一技術近乎於激進式的推動,以及計算機視覺與戰爭武器、自動駕駛等等關鍵領域的密切聯絡,以及相對於民族隔閡較深的語言領域,計算機視覺更方便在全球範圍內蔓延覆蓋。
在這種情況之下,美國對中國計算機視覺的發展產生警惕忌憚幾乎是必然的情況。
中國計算機視覺的重要一步:打破合作,成為對手
但在此前,中美之間的計算機視覺產業更多是競爭與合作並舉。
在研究機構Science Examiner推出的2017年-2024年全球計算機視覺市場行為分析和預測中,Science Examiner將英偉達、英特爾、高通、蘋果、谷歌等等列為了全球計算機視覺市場的主要參與者。Science Examiner認為在這一市場中,晶片開發者和硬體組建開發者的作用力要遠大於單純的技術研發者。
Science Examiner提出的觀點是,演算法能力本身很容易達成趨同,並且會因此變得越來越廉價,未來的行業創新關鍵在於硬體算力提升,和軟硬體的定製式創新,而主要的盈利點也很可能出現在硬體上。且不說這種觀點客觀與否、是否適用於中國情況,光看英偉達近年來的崛起路徑就能發現,計算機視覺的火熱是一定會對晶片產業帶來巨大的推助力的。同樣,美國實體清單存在的意義,也正是為了切斷合作產業鏈來阻礙發展。
但這其中的不確定性在於,經歷過華為的斷供事件後,不論是整個中國對於晶片產業的投入程度,還是企業本身的警惕性早已大大增強。這也是為什麼,這次實體清單事件發生後,大多數企業只是雲淡風輕的提一句“有所準備”。如同同樣的招數不能對聖鬥士使用兩次一樣,相信不論是尋找備胎,還是以其他方式繞過限制滿足對晶片的供應,大多數AI企業已經有了應對方案。
尤其對於計算機視覺這一領域來說,未來5G技術的應用對於雲端/終端算力的挪騰遷移,究竟會對晶片設計產生什麼影響還未可知。美國在晶片技術方面的優勢究竟還能保持多久,恐怕尚未出現定數。
當然不論如何,計算機視覺企業被列入實體清單都不是一樁正面訊息。在當今的國際情勢之下,我們能做到的,也只有把一切危機當做機遇。
千淘萬漉雖辛苦,吹盡狂沙始到金。被人看做對手,或許正是邁向成功的重要一步。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2659271/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 拜讀為什麼深度學習幾乎成了計算機視覺研究的標配深度學習計算機視覺
- 為什麼中國的 996 幹不過美國的 955996
- 計算機視覺中的深度學習計算機視覺深度學習
- 計算機視覺中的注意力機制計算機視覺
- IDC:中國計算機視覺行業應用的現狀、挑戰與契機計算機視覺行業
- Hugging Face 中計算機視覺的現狀Hugging Face計算機視覺
- 蘋果放棄英特爾晶片,為什麼會打擊美國計算機產業?蘋果晶片計算機產業
- 《計算機》:2018年11月中國國內超級計算機安裝數量是美國的兩倍多計算機
- 川普啟動美國AI計劃後,是時候瞭解美國眼中的「中國AI戰略」了AI
- 對話 | 港科大教授權龍:為什麼三維重建才是計算機視覺的靈魂?計算機視覺
- 計算機視覺中的影像標註工具總結計算機視覺
- Pytorch計算機視覺實戰(更新中)PyTorch計算機視覺
- 谷歌的googLeNet卷積神經網路為什麼在計算機視覺領域如此強大?谷歌Go卷積神經網路計算機視覺
- 為什麼美國程式設計師不用加班,而中國程式設計師就只能996?程式設計師996
- 是什麼造成了中國軟體產業的悲劇?產業
- 一個美國老師眼中的中國人工智慧發展現狀人工智慧
- HuggingFace在NLP和計算機視覺中的應用 - Reddit計算機視覺
- 德勤諮詢&極市:2020中國計算機視覺人才調研報告計算機視覺
- 送餐機器人 為什麼在美國這麼火?機器人
- iOS計算機視覺—ARKitiOS計算機視覺
- 計算機視覺論文集計算機視覺
- 為什麼美國程式設計師工作比中國程式設計師工作輕鬆、加班少?程式設計師
- 獲“艾美獎”的計算機視覺專家Andrew博士:不斷為自己創造謎題計算機視覺
- “視聯網”或將成為計算機視覺的下一個藍海計算機視覺
- 計算機中為什麼要用二進位制計算機
- 歐美開發者眼中的三國遊戲遊戲
- 美國末日的劇情為什麼有這麼強的代入感?
- 德勤諮詢&極視角:2021年度中國計算機視覺人才調研報告計算機視覺
- 計算機視覺—影象特效(3)計算機視覺特效
- 計算機視覺環境配置計算機視覺
- OpenVINO計算機視覺模型加速計算機視覺模型
- BCG:限制與中國的貿易為什麼會終結美國在晶片業的領袖地位晶片
- CV:計算機視覺基礎之影像儲存到計算機的原理daiding計算機視覺AI
- 中國程式設計師為什麼要跳槽?程式設計師
- 【計算機視覺】視訊格式介紹計算機視覺
- 計算機為什麼要用補碼計算機
- 一文讀懂計算機視覺中的深度域適應計算機視覺
- 是什麼造成了韓國移動MMORPG的泛濫?