CV技術的日漸成熟提升了產業界對技術應用與價值轉化的期待。底層視覺與影像處理、姿態估計、人臉以及三維視覺幾個細分領域備受產業界關注。

人工智慧技術大規模落地的程式凸顯出人工智慧產品經理的重要。在CV人才總量供給不足的背景下，以人工智慧產品經理為代表的產品崗位的人才供需矛盾也更加顯著。企業亟需專案經驗豐富、專業技術紮實且工作能力全面的實踐型人才，3-5年的工作經驗為普遍要求。而當前市場的存量人才專業技術深度不夠，高校儲備人才產業認知尚淺。因此，CV人才結構性失衡的現狀在短期內仍將持續。

人工智慧企業對CV人才的招聘要求持續提高，短短一年間加強了對儲備人才的專業相關性要求。在軟技能方面，創新能力超越瞭解決問題能力，成為企業最為期望的計算機視覺人才軟實力。

高校作為我國計算機視覺人才供應鏈中最為重要的人才培養和輸出載體，其培養體系和方式方法對解決該領域人才供需矛盾有著深遠的意義和影響。由於我國高校人工智慧專業建設仍處於初期階段，校企雙方在商業專案、實踐實訓、專業共建與課程開發方面還面臨合作難點。高校應著力於這些痛點，積極探索合作模式，以企業主營的智慧交通、智慧安防和智慧製造為切入點，建立產業導向型人才培養體系，助力儲備人才跨過企業用人門檻。

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