主要成果：

七成以上CV人才集中在區域經濟發達、相關產業聚集、高校資源豐富的一線與新一線城市，整體人才分佈集中度高。

目標檢測作為CV領域的基礎研究任務，是近年來中國CV產業落地過程中應用最廣泛的技術之一，也是CV人才最集中研究的細分領域。

CV人才在“後疫情”時代仍擁有較高收入水平，其中演算法崗的平均薪資伴隨工作年限的增長增幅不斷加大。

隨著計算機視覺技術的廣泛落地，垂直行業在CV領域深度耕耘，打造了行業專屬的CV應用。除人工智慧和網際網路行業外，電商、金融、企業服務、教育、文娛內容等領域也擁有大量CV人才。

企業偏好多元化專業背景人才，以促進CV與更多學科深度交叉融合。CV人才在未來還需軟硬兼修，一方面加強新技術實用化的硬實力，另一方面積極提升解決問題的軟技能。

企業已經意識到在CV的落地場景中，單純依靠模型優化並不能解決所有問題。因此，除演算法崗外，超六成企業表現出對AI產品經理的強烈需求。

我們從CV人才、企業及高校三個角度洞察到現實與期望的差距。這也是計算機視覺作為一門理論研究與工程實踐高度融合的學科在發展程式中的挑戰。在調研中，高校和企業對於建立聯合實驗室以及科研專案合作表示出強烈的意願，這有望成為CV領域人才培養的重要方式。

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