ChatGPT引爆人工智慧 遊戲行業蝶變迎來關鍵時刻
“從來沒有想到,人工智慧帶來的革命這麼快、這麼猛烈,感覺過去構建的很多常識都要被顛覆了。”最近,我認識的一位從事網際網路行業的好友如此感嘆。
在這輪人工智慧浪潮的引爆點,OpenAI釋出的ChatGPT受到了全世界的關注,它超強的對話應變能力和擴充套件性引人入勝。更令人興奮的是,人工智慧技術似乎正在以前所未有的速度進化,並迅速融入到整個內容生產領域。
就在過去一週,OpenAI推出了多模態預訓練大模型GPT-4,這是ChatGPT所使用的底層系統的升級版。微軟也迅速推出了基於該系統打造的Microsoft 365 Copilot辦公系統,支援自然語言生成PPT,自動撰寫、總結、協同創作等自動化功能。AI作畫公司Midjourney釋出了第五版商業AI影像生成服務,可以生成非常逼真的4K影像,同時也解決了畫手指的問題。這些釋出距離上一個版本釋出只有3個多月的時間。此外,Google的大語言模型PaLM API和百度的文心一言都展現出超強的內容生成能力。
諸多AI系統工具的釋出,似乎前所未有地給內容行業從業者開啟了巨大的想象空間。作為數字內容的重要載體,遊戲行業也自然成為最先受到AIGC(人工智慧技術來生成內容)影響的領域。
遊戲歷來是人工智慧重要的試驗場
事實上,遊戲始終伴隨著人工智的成長。自20世紀50年代以來,遊戲一直是人工智慧領域的重要試驗場,電腦科學家開發出第一個自動化棋手,用於評估人工智慧的表現。90年代,那場引起轟動的人機象棋對局,其背後的“深藍”電腦就是一臺專門研究國際象棋玩法的人工智慧系統。
2016年,DeepMind所釋出的AlphaGo以4:1擊敗了世界圍棋冠軍李世石,震動世界。而DeepMind最初開發AlphaGo的初衷就與遊戲相關。作為DeepMind創始人、AlphaGo之父,戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)不僅是一個遊戲愛好者,在創立DeepMind之前還建立過一家遊戲工作室。哈薩比斯認為,遊戲中擁有最前沿的人工智慧。作為玩家,並不僅僅是被動的消費娛樂,而是作為一個代表積極參與的。遊戲可以高效地透過指標來檢視 AI 系統的思考方向,以及是否在做漸進式的改進。因此,可以將遊戲作為證明和開放 AI 演算法的試驗場,這也是Deepmind最初使用大量遊戲作為主要測試平臺的原因。
更有專家指出,遊戲的核心就是在玩家透過一系列的操作後,從最初始的狀態轉化成獲勝的終止狀態的過程。但是在遊戲中,尋找有效狀態(或者說在遊戲中可以獲勝的狀態)通常都是博弈論的納什平衡,計算的複雜度是非常之高的。以影片遊戲《星際爭霸》為例,有著高達10的1685次方的狀態,而整個宇宙的質子的數量大概也就是10的80次方,能夠解決有著這樣巨大的計算量的問題,無疑是一個驗證AI演算法的能力的很好的指標。
AIGC將重構遊戲內容產業
近幾年,隨著移動網際網路的快速普及,全球遊戲市場快速發展,2022年全球遊戲市場規模約為11107.6億元,遊戲玩家群體超30億。但整個行業也出現了一些顯著的變化,即內容生產速度趕不上消費者的消耗速度,當前,高質量遊戲產品的生產週期不斷拉長,成本不斷提高,也使得遊戲企業無法快速滿足消費者的需求。
而以AIGC為代表的人工智慧技術的快速發展正在逐步緩解這種困境。在遊戲開發過程中,AIGC可以協助完成基礎性、重複性工作。在遊戲美術方面,利用AI生成基礎美術素材等,可以高效地完成模型貼圖、素材拼接等工作;在遊戲程式方面,基於遊戲引擎最佳化程式碼編寫流程中的重複性工作,同時程式碼的稽核和管理也將更加高效,提供修改思路即可對程式碼進行簡單地批次修改。
世紀華通旗下盛趣遊戲副總裁、美術中心負責人沈烽亮表示,當前的AIGC工具已經相當於一個有3—5年工作經驗的美術從業人員,能夠在產品的研發階段和運營階段都發揮很好的作用;目前正在嘗試利用AI技術補充許多美術內容。而世紀華通旗下的點點互動則更為激進,多款產品已開始利用AIGC工具。此前,點點互動新上線了兩款休閒遊戲新作,均進入了2月中國手遊海外收入增長TOP10,增長潛力驚人。
當然,AIGC對遊戲行業的影響遠不止於此,AIGC改變了生成式內容的底層邏輯,從依賴內容的堆疊和填充到AI自主生成新內容,能更快速地豐富遊戲體驗。此外,普通使用者也可以利用這一便捷的工具,快速生產更多樣的內容。未來,開放世界遊戲將成為可能。
不少投資機構也表達的同樣的觀點,國誠投資認為,以ChatGPT為代表的AIGC模型正向多模態、低門檻、低成本快速迭代,遊戲作為跨模態的內容形式從設計研發、營銷運營等全環節有望迎來產業革命。光大證券則認為遊戲與先進科技的連結一直很緊密,AIGC浪潮也將不例外,AI技術應用有望突破現有端遊、手遊為主的行業形態,實現遊戲行業的變革。
展望未來,在AIGC的加持之下,遊戲行業正在進入蝶變的關鍵時刻,透過AIGC技術讓遊戲的質量、可玩性和多樣性變的更加容易,也讓遊戲行業的發展進入一個全新的紀元。
在這輪人工智慧浪潮的引爆點,OpenAI釋出的ChatGPT受到了全世界的關注,它超強的對話應變能力和擴充套件性引人入勝。更令人興奮的是,人工智慧技術似乎正在以前所未有的速度進化,並迅速融入到整個內容生產領域。
就在過去一週,OpenAI推出了多模態預訓練大模型GPT-4,這是ChatGPT所使用的底層系統的升級版。微軟也迅速推出了基於該系統打造的Microsoft 365 Copilot辦公系統,支援自然語言生成PPT,自動撰寫、總結、協同創作等自動化功能。AI作畫公司Midjourney釋出了第五版商業AI影像生成服務,可以生成非常逼真的4K影像,同時也解決了畫手指的問題。這些釋出距離上一個版本釋出只有3個多月的時間。此外,Google的大語言模型PaLM API和百度的文心一言都展現出超強的內容生成能力。
諸多AI系統工具的釋出,似乎前所未有地給內容行業從業者開啟了巨大的想象空間。作為數字內容的重要載體,遊戲行業也自然成為最先受到AIGC(人工智慧技術來生成內容)影響的領域。
遊戲歷來是人工智慧重要的試驗場
事實上,遊戲始終伴隨著人工智的成長。自20世紀50年代以來,遊戲一直是人工智慧領域的重要試驗場,電腦科學家開發出第一個自動化棋手,用於評估人工智慧的表現。90年代,那場引起轟動的人機象棋對局,其背後的“深藍”電腦就是一臺專門研究國際象棋玩法的人工智慧系統。
2016年,DeepMind所釋出的AlphaGo以4:1擊敗了世界圍棋冠軍李世石,震動世界。而DeepMind最初開發AlphaGo的初衷就與遊戲相關。作為DeepMind創始人、AlphaGo之父,戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)不僅是一個遊戲愛好者,在創立DeepMind之前還建立過一家遊戲工作室。哈薩比斯認為,遊戲中擁有最前沿的人工智慧。作為玩家,並不僅僅是被動的消費娛樂,而是作為一個代表積極參與的。遊戲可以高效地透過指標來檢視 AI 系統的思考方向,以及是否在做漸進式的改進。因此,可以將遊戲作為證明和開放 AI 演算法的試驗場,這也是Deepmind最初使用大量遊戲作為主要測試平臺的原因。
更有專家指出,遊戲的核心就是在玩家透過一系列的操作後,從最初始的狀態轉化成獲勝的終止狀態的過程。但是在遊戲中,尋找有效狀態(或者說在遊戲中可以獲勝的狀態)通常都是博弈論的納什平衡,計算的複雜度是非常之高的。以影片遊戲《星際爭霸》為例,有著高達10的1685次方的狀態,而整個宇宙的質子的數量大概也就是10的80次方,能夠解決有著這樣巨大的計算量的問題,無疑是一個驗證AI演算法的能力的很好的指標。
AIGC將重構遊戲內容產業
近幾年,隨著移動網際網路的快速普及,全球遊戲市場快速發展,2022年全球遊戲市場規模約為11107.6億元,遊戲玩家群體超30億。但整個行業也出現了一些顯著的變化,即內容生產速度趕不上消費者的消耗速度,當前,高質量遊戲產品的生產週期不斷拉長,成本不斷提高,也使得遊戲企業無法快速滿足消費者的需求。
而以AIGC為代表的人工智慧技術的快速發展正在逐步緩解這種困境。在遊戲開發過程中,AIGC可以協助完成基礎性、重複性工作。在遊戲美術方面,利用AI生成基礎美術素材等,可以高效地完成模型貼圖、素材拼接等工作;在遊戲程式方面,基於遊戲引擎最佳化程式碼編寫流程中的重複性工作,同時程式碼的稽核和管理也將更加高效,提供修改思路即可對程式碼進行簡單地批次修改。
世紀華通旗下盛趣遊戲副總裁、美術中心負責人沈烽亮表示,當前的AIGC工具已經相當於一個有3—5年工作經驗的美術從業人員,能夠在產品的研發階段和運營階段都發揮很好的作用;目前正在嘗試利用AI技術補充許多美術內容。而世紀華通旗下的點點互動則更為激進,多款產品已開始利用AIGC工具。此前,點點互動新上線了兩款休閒遊戲新作,均進入了2月中國手遊海外收入增長TOP10,增長潛力驚人。
當然,AIGC對遊戲行業的影響遠不止於此,AIGC改變了生成式內容的底層邏輯,從依賴內容的堆疊和填充到AI自主生成新內容,能更快速地豐富遊戲體驗。此外,普通使用者也可以利用這一便捷的工具,快速生產更多樣的內容。未來,開放世界遊戲將成為可能。
不少投資機構也表達的同樣的觀點,國誠投資認為,以ChatGPT為代表的AIGC模型正向多模態、低門檻、低成本快速迭代,遊戲作為跨模態的內容形式從設計研發、營銷運營等全環節有望迎來產業革命。光大證券則認為遊戲與先進科技的連結一直很緊密,AIGC浪潮也將不例外,AI技術應用有望突破現有端遊、手遊為主的行業形態,實現遊戲行業的變革。
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