RPA和人工智慧:解鎖未來企業制勝的關鍵

weiyu05發表於2019-08-12

眼下, RPA(機器人流程自動化)與AI(人工智慧)的連結,可能比以往任何時候都顯得更為緊密。

儘管在替代人工操作這一問題上, RPA和AI有一定的相通之處。但二者還是有很大的區別。

未來, RPA將會和AI進一步融合,合力提高企業的智慧效率。

 

RPA & AI:雙手與大腦

RPA與人工智慧的運用,可謂是密不可分。我們可以將RPA與AI的關係,理解成為人類的雙手和大腦。

人工智慧,就好比人類的大腦,主要負責發出命令,通常具備 “思考”與“學習”的能力。一方面,AI結合機器學習、深度學習,擁有了自主學習能力;另一方面,其透過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術具備了認知能力;另外,AI還可以透過大資料不斷矯正自己的行為,從而有預測、規劃、排程以及流程場景重塑的能力。

RPA,則更像是人類的雙手,傾向於重複地接收並執行命令,通常具有“動手”的能力。RPA作為一種軟體機器人,需要依靠固定的指令碼來執行命令,擅長執行基於明確規則,大量重複且機械性的工作。RPA無法獨立思考,只能死板地按照人給它預設好的程式工作。

AI主要以資料為中心,而RPA則高度以流程為中心。在具體的工作中, RPA可以將重複且機械的工作流程自動化,同時為人工智慧提供大量資料。AI則根據RPA提供的資料,進行自主學習、模仿並將相關流程予以改進。

RPA和AI“打配合”,才會發揮出最大的效用。

 

“RPA超級員工”:企業值得擁有

面對瞬息萬變的市場環境,嚴酷的競爭,企業該如何求得持續的生存與發展?積極擁抱新方法、新技術,就是距離成功的捷徑。

如今,人工智慧技術已在企業中實施運用,之後將會逐步向認知智慧方向發展,以更好地與實體產業相融合。而作為 引領企業 AI科技智慧化的“排頭兵”,RPA則以其技術門檻低,簡單易用,以外掛形式部署,安全可靠,成本低廉等優勢,深受廣大企業的喜愛。

RPA透過記錄人工操作的行為、依據人工操作規則,模擬人類員工自動執行一系列特定的工作流程。由於是機器處理,所以RPA的出錯率幾乎為零,並且操作速度也遠比人類員工快上許多,故亦有人稱RPA為“數字員工”。企業透過大量部署RPA數字勞動力從而節省人力成本,進而釋放人力資源,為企業提供更多的智力支援。

現在, RPA已經被廣泛應用於包括銀行、金融、醫療、製造、人力資源、財務稅務等眾多領域之中。

 

制勝方向:擁抱 RPA+AI


廣泛應用 RPA只是企業邁向智慧化的第一步。伴隨 RPA技術的飛速發展,未來RPA與AI的“世紀組合”,將會在更多的行業掀起變革的潮流。麥肯錫就曾預測,到2025年,全球人工智慧應用市場規模總值將達到1270億美元,並將成為智慧產業領域發展的新突破點。在這樣的發展中,RPA+AI將會大有可為。

一方面,企業利用 RPA在短期內以實現速贏;另一方面,積極著手引進人工智慧戰略,以實現長期效益,並進行持續最佳化。企業只有打好RPA+AI的“組合拳”,才能 進一步向高效智慧化的道路邁進。

眼下,作為國內 RPA+AI 新賽道下的 “領頭狼”,UiBot 以其完善的 RPA產品,豐富的RPA經驗,開放的開發者生態 ,致力為企業提供最強的 “數字員工”,以提升運營效率並降低成本。

 




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