Gen-AI：人工智慧和工作的未來

Ocean, Ocean發表於2024-04-20

人工智慧（ AI ）將深刻改變全球經濟，一些評論家認為它類似於新的工業革命。它對經濟和社會的影響仍然難以預測。這在勞動力市場的背景下尤其明顯，在勞動力市場中，人工智慧有望提高生產率，同時威脅要在某些工作中取代人類，並在其他工作中補充人類。

全球近40％的就業都受到人工智慧的影響，發達經濟體面臨更大的風險，但也比新興市場和發展中經濟體更好地利用人工智慧的好處。在發達經濟體中，由於認知任務導向型工作的普及，大約 60% 的工作接觸到了人工智慧。對潛在 AI 互補性的新度量表明，其中約一半可能受到 AI 的負面影響，而其餘的則可能受益於透過 AI 整合提高的生產力。新興市場經濟體的總體風險敞口為 40%，低收入國家為 26% 。儘管許多新興市場和發展中經濟體可能會經歷較少的人工智慧相關干擾，但他們也沒有準備好抓住人工智慧的優勢。這可能會加劇數字鴻溝和跨國收入差距。

AI 將影響收入和財富不平等。與之前的自動化浪潮不同，自動化浪潮對中等技能工人的影響最大，人工智慧取代的風險延伸到了更高的工資收入者。然而，潛在的人工智慧互補性與收入呈正相關。因此，對勞動收入不平等的影響在很大程度上取決於人工智慧取代或補充高收入工人的程度。模型模擬表明，在高互補性的情況下，高收入者可以預期其勞動收入的增長比例超過比例，從而導致勞動收入不平等的加劇。這將擴大收入和財富不平等的增加，這是由高收入者獲得的資本回報增加導致的。各國在人工智慧產權定義以及再分配和其他財政政策方面的選擇最終將影響其對收入和財富分配的影響。

生產率的提高如果強勁，可能會導致大多數工人的更高增長和更高的收入。由於資本的深化和生產率的激增， AI 的採用有望提高總收入。如果 AI 在某些職業中有力地補充了人類勞動，並且生產率的提高足夠大，那麼更高的增長和勞動力需求可以彌補 AI 對勞動力任務的部分替代，並且收入可以在大部分收入分配中增加。

受過大學教育的工人更願意從面臨流離失所風險的工作轉向高互補性的工作；年長的工人可能更容易受到人工智慧驅動的轉型的影響。例如，在英國和巴西，受過大學教育的個人歷史上更容易從現在被評估為具有高流離失所潛力的工作轉移到具有高度互補性的工作。相比之下，沒有受過高等教育的工人的流動性降低。適應和熟悉新技術的年輕工人也可能能夠更好地利用新機會。相比之下，年長的工人可能會在再就業，適應技術，流動性和新工作技能培訓方面苦苦掙扎。

為了充分利用人工智慧的潛力，優先事項取決於各國的發展水平。一項新的人工智慧準備指數表明，先進和更發達的新興市場經濟體應該投資於人工智慧創新和整合，同時推進適當的監管框架，以最佳化人工智慧使用增加帶來的好處。對於準備不足的新興市場和發展中經濟體，基礎設施發展和建立數字技能勞動力至關重要。對於所有經濟體來說，社會安全網和對人工智慧易感工人的再培訓對於確保包容性至關重要。