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這裡生產你美顏時“一鍵瘦臉”的尖下頜，你一起學貓叫時的動態鬍鬚，生產張學友演唱會被實時識別的犯人，生產未來的自動駕駛，智慧門禁……
這裡是中國特色的資料車間，他們遍佈在河南、山東、河北等地的四五線小城裡，日以繼夜地為世界領先的AI產品服務。
越來越多的人正在加入他們的行列，成為為人工智慧打工的人。
“梯子（可以移動的）”
馬萌利面前出現一張歐洲戶外咖啡館的照片。她移動滑鼠，綠色的畫框浮現在照片上，顯示備註“椅子”，她迅速在一瓶花束上補了一個綠框，標上“花（放在容器中）”。
下一張，一個日本花卉市場，幾排密密麻麻的綠植中，馬萌利檢查了每一個標出的“花盆”。
下一張，一個美國孩子的臥室，“椅子”、“桌子”……她飛速刪掉了“梯子”的畫框——客戶要求是能移動的梯子，這種高低床上已經焊死的梯子就不能算。
下一張、下一張、下一張，不管眼前是什麼場景，馬萌利手速不變，依次圈出“梯子”、“茶几”、“地毯”、“沙發”。
“梯子”、“茶几”、“地毯”、“沙發”。“梯子”、“茶几”、“地毯”、“沙發”……如此週而復始，不停重複迴圈。馬萌利每天的工作從早晨8點鐘開始，坐到工位，開啟電腦，輸入使用者名稱和密碼，移動滑鼠開始標記，日復一日，每天持續9個小時。
螢幕上的圖片很模糊，這些都是從全球社交網路上抓取的，角度混亂，畫素也不高。那張韓國泡菜攤的照片，很明顯來自一個角落裡的攝像頭。馬萌利放大圖片，在路人的腳邊，圈出一個糊成一團的輪廓：“垃圾桶”。
旁邊工位有人開啟了音響，活潑的流行歌響了起來：“燃燒我的卡路里！”
房間裡有幾百個螢幕，閃動著顏色不一的圖片，每個人都在框選同樣的內容：垃圾桶、梯子、茶几、地毯……這是河南省平頂山市郟縣，一家叫千機資料的公司，房間看起來像一個網咖，在網路神曲伴奏下，年輕的員工們窩在柔軟的沙發裡，不停地拉框。馬萌利是最後的稽核員，她和同事要檢查所有人拉的框，以保證每個畫框都嚴絲合縫地貼著目標的邊緣，圖片裡所有目標都要被框出來，不能有任何遺漏。
馬萌利每天要檢查至少1000張圖。手頭這個單子已經幹了兩個月，同事們標註了上萬個垃圾桶、梯子、茶几、地毯……29歲的馬萌利知道，這些標好框的圖片彙總後，將發回北京一家AI獨角獸公司，變成人工智慧的學習材料。
她不知道的是，這幾萬個“梯子（可以移動的）”標註，展示了梯子的無數個樣子，再經過深度學習演算法加工，最終讓計算機認識，這就是梯子，可以移動的那種。
她日復一日標註的資料來自百度、京東、阿里、曠視、Momenta等大公司，全部應用於人工智慧訓練。一種行業說法是，任何人類能在5歲之後做的事，對機器人來說都很簡單，但是5歲之前，人類用本能就能理解的實際資訊，計算機要用最笨的辦法學習。這時候，就需要數以萬計的馬萌利們為人工智慧提供標註服務了。
計算機認識沙發、梯子又有什麼用？
馬萌利回答不了這個問題，轉頭去問老闆劉洋鋒。劉洋鋒今年31歲，是他去北京競標搶到的這批活兒。他搔了搔頭髮，想起甲方提過一次，9月8號他們要去國外參加一場世界級人工智慧比賽。“這些是給那場比賽用的？”他不太確定。再往下說，他也不懂了。
為AI服務
我來郟縣的第一頓飯，劉洋鋒和合夥人劉磊帶我去吃了本地一家網紅餄餎面，麵館有位漂亮的女主播，靠拍餐廳各種日常，在一家短影片平臺上有88萬粉絲。中午，餐廳兩層樓坐得滿滿當當，一半是食客，一半是慕名而來的粉絲。
我們正好遇到女孩做直播，我發現，主播本人跟影片不一樣：螢幕上她皮膚變好了，眼睛大大的，下巴更尖，蘋果肌更圓。
是短影片軟體的濾鏡把她變美了。跟自拍軟體一樣，直播平臺的濾鏡靠的是人工智慧，可以實時瘦臉、大眼並磨皮。APP之所以能識別哪兒是眼睛、哪兒是下巴，正是此前有AI資料標註工人標記了那些人臉的五官。
一直到我們離開，女孩仍一刻不停地招呼新進直播間的觀眾，對著鏡頭羞澀地笑：“我是單身，沒有男朋友。”
“她是那家老闆的兒媳婦呀。”說起女主播，馬萌利一邊對著一張俄羅斯餐廳圖片拉框，一邊哈哈大笑。郟縣很小，藏不住什麼秘密。她比畫了一下公司的員工們：“生拉硬扯，我們都能扯上關係。”
同在一個縣城，幾年前，馬萌利和女主播的處境差別不大。但技術後來將她們塑造成了兩類人：馬萌利成了每天為AI打工的人，而女主播運用AI提供的便利賺錢致富。
馬萌利今年29歲，一見面就熱情地笑，問什麼說什麼。初中畢業她就出門打工，在製衣廠做過縫紉，也進過富士康，做了4年線外流動員：流水線製造惠普電腦螢幕，她要隨時給人做替補，前面做組裝，把顯示器的皮膚、外殼、支架都裝好。後面做測試，用資料線測螢幕上有沒有亮點，往螢幕上貼標籤。
回鄉後，她開過網咖，做過超市收銀員。去年，她應聘了這份“電腦操作員”，每個月收入3~4千，比收銀員高，比富士康低。她覺得工作環境不錯：坐著用電腦，有空調，下班早，晚上回家還能陪孩子玩一會兒。而且，3個老闆都是熟人，“我們村子都挨著，打小就認識”。
過去一年裡，馬萌利見過各種稀奇古怪的圖片，她給人體標註過關節點，從頭頂、脖子、膝蓋到腳踝，一共打17個關節點；給道路圖裡的汽車、摩托車、腳踏車拉過邊框，黑夜裡的照片要比白天難一倍；她還錄過一下午音，對著手機，唸了300句話，有的短，就兩個字、五個字，有的是十幾二十幾個字，具體內容，公司不讓往外說。
2012年，谷歌大腦做了一個著名的實驗：1000臺計算機組成了超過10億個“突觸”連線的神經網路，研究者輸入了1000萬個靜態影像，透過3天的密集尋找重複出現的模式後，谷歌大腦終於可以識別出一些特定的重複類別：人類面孔和人類身體，或者是一隻貓。
馬萌利這樣的AI資料標註工人，就是給計算機輸入影像，為人工智慧提供學習材料的人。他們用的是最原始的辦法，一張圖接一張圖地手動標記。他們在人臉上標註幾百個記號點，讓計算機知道哪裡是內眼角、外眼角，瞬間擴出大眼睛；他們錄入的語音資訊，被拆分標註後，能讓智慧音響懂得“關機”和“十分鐘後給我老公打電話”是什麼意思。未來，自動駕駛的車輛之所以能在路口停下，就是因為工人們標註過紅燈、斑馬線和一幀一幀移動的行人。
關於這項技術，最為人所熟知的一個例子是，在張學友南昌、贛州、嘉興、金華4場巡迴演唱會上，警方用安檢時的人臉識別系統，一共抓獲了5名在逃犯人。
我一提到這個新聞，劉洋鋒立刻講出了背後公司的名字。雖然沒合作過，但知道他們是如何運轉的：當逃犯們興沖沖地拿著票走過攝像頭時，他們的面部資訊已經被抽取，實時傳到雲端，與後端資料庫飛快地做比對。
這是一種無差別的資訊比對，如果用傳統人工，在幾萬人的演唱會安檢現場找到一名在逃犯，需要成百上千名安防人員。現在，只要幾秒鐘，比對完成，系統發出警告，警察按圖索驥，拿下案犯。
太簡單了，就跟QQ截圖差不多
千機資料公司只有一年曆史，從設想到成立，一共才花了3天時間。
第一天，劉洋鋒和另外兩名創始人聚在一起，琢磨以後要乾點兒什麼。他翻出一個檔案，一家江蘇的資料標註公司在轉賣一個單子，提到一個新鮮的概念：資料標註。
劉洋鋒試驗了一下軟體，在一張馬路的照片上，他給一個行人圈了一個框——太簡單了，就跟QQ截圖差不多。
第二天，三個人就去買了網線，去平頂山買了20個格子間卡位，舊貨市場買的，90塊錢一個。
第三天，面試。劉洋鋒有個開手機店的老表，在鄉鎮裡混了七八年了，“他有微信群，認識的人多，一發朋友圈就有人來。”招工唯一的要求是，年齡不要太大。招20個，去掉幾個四十多歲的應聘者，正好招滿。
2007年，普林斯頓大學助理教授、計算機視覺專家李飛飛第一次試驗做資料標註時，她以10美元/小時的價格，僱傭了一批普林斯頓的本科生。10年後，這項試驗已經演變成產業，在郟縣這種中國的三、四線城市，以工廠、車間、質檢員的形式落地生根。
劉洋鋒的公司是在縣城郊區一個農民樓裡成立的。第一批員工是初中剛畢業的學生、三十多歲在家帶孩子的婦女、前手機店店員和前服裝店的銷售員們。已經經過了江蘇來的業務一道盤剝，算下來每拉一個框3分2釐錢，公司再抽成，到員工手裡，變成了2分5。
一個星期之後，所有人都已經能熟練地在電腦上操作，這份工作的門檻幾乎為零。電腦從20臺擴充到40臺、100臺，一年後，已經到了500多臺。員工都是本地人，馬萌利的村子今年來了7個人，她騎電瓶車載我回了一趟家，10公里的村路，她小時候騎腳踏車，碾著泥坑，一上午都騎不到，現在變成水泥路，20分鐘就到家了。馬萌利家剛貸款買了一臺哈弗SUV，下雨天就拉著村裡人一起去上班。
夏末天氣變涼，晚風吹過小河和玉米地，葉子窸窸窣窣作響。家裡7歲的兒子馬上要開學，趴在空調房裡看恐怖片，一見馬萌利回來，跳起來撲到了媽媽身上。
劉洋鋒最近天天忙到後半夜，直接在辦公室裡睡了，一覺醒來，想起又忘了給兒子買書皮，頓時懊悔起來。他1987年出生，中專讀了一半就不念了，他學的電腦專業，講了3年，才從電腦的起源講到怎麼配置伺服器。
2005年，劉洋鋒跑到重慶的工地上開挖掘機，一個月就能賺五千多塊錢。他買了個二手IBM ThinkPad，拿著一個蛇皮袋子裝計算機教材、軟體雜誌，走到哪兒帶到哪兒，晚上在宿舍裡自學。此後，他在全國跑過飲料瓶推銷，在雲南紅河賣過進口高檔葡萄化肥，還去智利待了一個月。當時有老闆想把深圳華強北的山寨機推銷到南美去，讓他先學了一個月西班牙語，手機生意黃了，他唯一的收穫是記住了hola （你好）和gracias（謝謝）。
劉洋鋒回郟縣之前，還在珠海做過一段微控制器，用上了自己的計算機知識。小公司攢出來一臺自動化裝置，能精確地拿起來、放下，專門給手機做WiFi、主機板測試，這正是馬萌利過去在流水線做的活兒。
微控制器速度快，24小時不眠不休，花幾萬塊買一臺，一個10人的流水線小組就全被替代掉了。而大公司做AI標註的結果，也會是大規模替代人力。李開復曾撰文表達過對AI技術快速發展的擔憂，認為這將導致社會結構的洗牌，貧富分化加劇，很多人將面臨階層墜落的風險，進而喪失尊嚴：
“這種轉變將為開發人工智慧以及運用人工智慧的企業帶來大量利潤……我們由此將面臨兩種無法和諧共存的新情況：大量財富集中到極少數人手中，大批人員失業。”
但處於產業鏈末端的人，不思考這些問題。這離他們太遙遠了。北京一位AI資料標註公司老闆告訴我，“工人只是開啟人家的網頁，用人家的軟體，在上面把人家的資料，按人家的格式給人家處理好，交給人家，公司接觸不了人工智慧任何東西，這個資料自己也保留不了。”“我們沒有研發能力，純粹也就是一個（代工的）富士康。”
在郟縣，這還是個新興產物，今年8月，劉洋鋒在“郟縣之窗”公眾號上發了一篇招聘廣告，文章把AI標註員的工作捧得很高：“在這個崗位上，其實你的一些想法就代表了人工智慧的想法，人工智慧會根據你加工的資料進行深度學習，從而實現智慧化。”宣傳的月薪是3000~8000元（上不封頂，多勞多得）。
“這都是噱頭。”劉洋鋒很誠實，“沒有人能拿到8000，幹得最好的能拿到4000多。”跟郟縣遍地“2500~3000元”的招工廣告相比，這已經比上不足比下有餘了。這個廣告是劉洋鋒請朋友來寫的，微訊號頭條的刊例價是3000塊，關係好，沒要錢。
前幾天，縣裡有領導來公司參觀，饒有興致地讀起牆上的海報：“千機資料服務於百度公司、阿里巴巴、京東、騰訊、滴滴等世界500強及行業獨角獸企業。”領導讚不絕口：你們這是高科技產業啊！人工智慧！
劉洋鋒當面也沒解釋，他覺得不解釋更好。
中國包攬冠軍
6億美元，這是國內一家AI獨角獸公司最近的C輪融資數額。國內AI市場這幾年一直在風口上，所有你能想到的網際網路巨頭都在AI行業佈局。李開復形容，這是經濟上“有史以來最大的、難以打破的壟斷”。
資料標註工廠，是人工智慧產業體系裡最末端的毛細血管，類似千機資料這樣的小公司都是在巨頭的夾縫裡生活。劉洋鋒這一年跟巨頭們直接合作，現在拉一個框，員工收入6分起，最高能到1毛錢。具體價格取決於劉洋鋒競標的報價。過去幾年裡，行業預設百度的活兒最好：結款快，1號發過去，15號可能錢就到賬了，很多小公司都把人押在百度上。
今年夏天，百度的任務突然大規模縮減，北京昌平一家公司的老闆告訴我，他好不容易培養了60多名成熟工人，手最快的男孩23天就賺了一萬塊錢。結果湧進來的同行太多，價格縮水，到今年任務突然少了，“一個月就10天有活兒，要給人開30天的工資，最後只能倒貼錢。”昌平老闆徹底不做了。
劉洋鋒留了個心眼，最早合作的Momenta、曠視等公司，他都沒中斷過，一直把員工分散在不同專案上，度過了這個危機。這包括忍耐一家賬期極長的知名公司，三四個月都回不來款，“你每次去問，對接的人都換了，人家管財務的人心情不好，還要訓你兩句。”只能忍著，幾十萬的工資現在是創始人們自己墊付，劉洋鋒不讓我提這家公司的名字：“這篇稿子寧可你把我寫死，也別得罪人家。”
在北京的兩家公司，我看到員工們一直嚴肅地對著螢幕，手上噼裡啪啦一刻不停，上廁所要嚴格地在時間表上做暫停，以便當月計算工作效率。北京公司招人，月薪至少四五千元，其中一家公司專門去山東的職業學校招聘，要求學生每分鐘能打100字，一個班40多人考試，第一場就篩到20人。招聘老師在學校待了一週時間，發現一位成績排到前五的男生人很頑皮，每次打鬧都能看見他。臨走之前，老師在名單裡把他劃掉了：這份工作不能要性格太活潑的人。
在郟縣，劉洋鋒的公司看起來就像個大網咖，沒有考試，只有3天試用期，辦公室至少有三臺音響此起彼伏地放歌。實際上所有的電腦、沙發，就是從網咖二手收購過來的，這種沙發坐久了腰不酸，中午還能放平了睡一覺，沙發原價400多，劉洋鋒去買的二手，還不到100塊。
劉洋鋒辦公室的沙發上總有員工跑過去睡覺。公司不用富士康那套標準，劉洋鋒覺得反正租金和工資都比北京便宜，每人少乾點兒，多招幾個人，也行。“北京用20個人完成的，我用25個也行，人少精神壓力大，出錯率高，返工成本更高。”
北京公司招人，月薪至少四五千元，老闆們喜歡中專、大專生，“素質高”，能保證效率。而郟縣公司員工大多是初中、高中學歷，3個創始人也都沒讀過大學。“中專生有傲骨，最多待三個月自己就覺得屈才了。”劉洋鋒說，就拉框本身來講，“眾生皆平等。”
這一年裡，劉洋鋒頻繁接待從北京來的專案總監、研究員們，其中很多都是清華、北大等名校畢業生。他們住在公司附近的賓館，前幾次，說好了9點見面，另一位創始人劉磊8點半就熱情地等到大堂，打電話要帶他們去吃餄餎面，結果聽出人家一肚子火，才意識到，這些總監們還沒起床。“你們北京來的時間觀念強，約好幾點是幾點”，現在他都改成了8點55再出現。
年輕的總監們也不愛吃肉喝酒。公司招待去本地最著名的羊肉鍋，劉磊介紹，這是本地市領導最喜歡的餐廳。結果對著一桌子肉菜，有瘦削的理工男面露難色：我說的清淡，是吃點兒素菜就行了。
這些名校研究員們，都是AI行業市場爭奪的人才，職位最低的工程師年薪也在30萬~50萬。劉洋鋒每次去甲方公司，滿眼都是年輕的理工男。他覺得學歷沒那麼重要，“他們最厲害的是實習生，有大學生， 有些還是高中生。”提起幾位研發員，“你說他們一年能掙100萬嗎？”這個問題超出了大家的想象力。
9月9日，2018常見物體影像識別競賽（COCO）在德國慕尼黑宣佈結果，中國幾家團隊包攬了所有冠軍。
其中一項比賽是，“COCO的註釋包括80個類別物件的例項分割，91個類別的物品分割，人物例項的關鍵點檢測，以及每個影像都有5個影像標題（image captions）”。翻譯過來，就是考驗計算機能否識別那些“垃圾桶”、“地毯”、“梯子（可以移動）”，千機資料的甲方公司拿到了第一名。
劉洋鋒轉發了這條訊息，配文是：“祝賀……”
從去年開始，劉洋鋒每個月都要跑趟北京，去中關村、五道口談業務。今年他有一天突然想去清華大學轉轉，揹著雙肩包，一個人走到清華南門口，結果被攔下來了，保安看他不像學生，要求他出示身份證。
劉洋鋒沒掏，轉頭就走了。
人像換豆油
“通知：年齡在18~50週歲的，請前往薛店鎮三蘇路口南50米路西，免費領取價值58元5升食用油一瓶，或10斤精品大米一袋！”
雄渾的男中音從音響裡傳出，在勁爆的背景音裡反覆召喚，15秒就重複一次。
今年夏天，劉洋鋒的公司開始做人像資料採集。我去公司時，外面大廳擺了幾組攝像頭，任何時間都能看見有人對著攝像頭，從左到右地擺腦袋。
人像採集，也是給人工智慧的訓練蒐集素材。今年，國內AI產業突然增大了人像採集的需求，大公司開始收集中國人在不同光線下的人像影片——這些影片相當於眼下被標註的圖片，只不過是動態的，它們也是未來被標註的素材。
這變成了新商機，劉洋鋒說，河南、雲南，還有其他省的幾家公司，都在搶這個活兒。這樣的人像採集在一、二線城市幾乎無法操作——錄一個人至少要45分鐘，公司採購價為100元，刨去運營成本，根本吸引不到志願者。
在郟縣，這是另一套玩法：劉洋鋒的公司在縣城下面的薛店鎮也有個分公司，今天門口堆滿了成箱成箱的大米、豆油和衛生紙，以免費贈送的名義，吸引鎮上居民來做人像採集。
看到門口的豆油，有位快五十的寸頭大叔走了進來。
“這是弄啥咧？”
“過來拍一下人像，就送大米，油也行。”
“幹啥用的？”
“做智慧門禁，你看有的寫字樓、學校、高檔社群，人一過去門就刷開了。有的光線不足就刷不開，人家想解決這個問題。”
一說到門禁，大叔點點頭，表示明白了，一聽要四十多分鐘，又有點兒猶豫。
“轉一圈，個把小時，領桶油多美咧？”“噫……”大叔覺得是這個理，領走了一張二維碼。
劉洋鋒、劉磊和另一位創始人李亞沛，對這一套農村地推模式已經極熟悉了。
2015年，一家金融APP急速融資，急需註冊使用者，那半年時間，他們各自都在做地推團隊，瘋狂地薅了網際網路金融一大筆羊毛。
劉洋鋒當時跑農村，找鎮上的移動公司，以每條0.5分錢的價格群發簡訊，通知農民們第二天去領免費洗衣粉——註冊一個使用者送一包5斤裝洗衣粉，如果去鎮上，居民要求高，就變成一桶洗衣液。洗衣粉大多是“太漬”，真的汰漬5斤裝要三四十塊錢，這種山寨貨一車一車地進貨，平均一包成本只要6塊錢，山寨的藍月亮洗衣液比“太漬”再貴1塊。
用這個辦法，幾個人跑過河南、安徽、山東，他們不去省會城市，也不去地級市，都是在縣城和村鎮做推廣。“其實（洗衣粉）農民也都知道是假的，他們不在乎。這事兒確實放在城裡，給出去10袋，也不一定辦得成。”
那也是幾個人第一次接觸到人臉識別。地推員工自帶智慧手機能刷機，連上WiFi，把手機關機一下，再開機，此前的資訊全部清空，系統裡顯示的手機型號就全變了。農民輸入自己的身份證號，對著手機攝像頭拍了照，算確認成功。註冊成功一個使用者，地推團隊就能賺60塊錢獎金。“那時候利潤很高啊，一天隨便做做就是幾百人，多的時候一天能上萬啊。”
相比之下，現在的人像錄入不需要姓名和身份證，只要拍頭像影片，要求簡單很多，但是劉洋鋒們能掙的錢也少了：100塊收購價，去掉給農民的獎勵、自己的員工支出，平均每人身上只能賺20。每天最多隻能拍50個人，跟APP地推相比，這簡直是樁苦差事。
此時此刻，在薛店鎮這家分公司，一樓、二樓的每個房間都在拍著影片。農民們對著攝像頭，聽著員工的指令，“左——”“右——”“轉頭——”，擺動自己的腦袋。接著還要“摘下眼鏡”、“戴墨鏡”、“塗上口紅”……中年發福的婦女配合地戴上一個哈利波特式的圓框眼鏡，顯得格外滑稽。
每個人要在強光、弱光等不同場景下拍攝，排隊等待時，有大媽直接在房間門口織起毛衣。他們的孩子們在樓下奔跑，下午開始人多了，加上15秒重複一次的“通知！”公司裡嘈雜得像一個市場。
40多分鐘後，寸頭大叔拍完了。他先領了一袋大米，又問，你這洗衣液咋領呢？
得知是拉一個人，送一瓶洗衣液後，不到20分鐘，大叔又回來了，帶了倆四十多歲的大姐。他興致勃勃地帶大姐們學動作，對著員工一起轉起脖子來。“哎喲，我不行。”一個大姐有頸椎病，轉到一半轉不動了。
大姐悻悻地站到一邊，白跑一趟，她不太高興。
前幾天在郟縣縣城裡拍攝，每個錄入者能拿50塊錢現金。在薛店鎮，50塊變成了價格更低的油和米，劉洋鋒的解釋是，直接給錢，農民會認為他們是騙子。兩天後，他又告訴我一個原因：在鎮上他們有個合作伙伴要分成，對方負責拉人：“他在當地熟人多，跟很多村長、村支書都認識，人家能用大喇叭廣播，幫我們找人。”
千機資料成立時，3個創始人預估，這個公司也許只能開三五年，5年，就是想象中最長的限度了，但起碼現在能活下去。媒體上，每個人都在討論AI代替人工的可能性，在郟縣，短期內，拉框的工作還不會被機器替代。劉洋鋒說，他們除了人臉、車輛、3D雲圖、語音，還在錄入各種不同的樣本，在這些樣本里，“雨天、雪天、黑天、多雲都不一樣，做無人駕駛的， 在不同地方的市政建設也不一樣。”
現在這些被採集的動態人像，未來怎麼標註、由誰標註，劉洋鋒也不知道。他們永遠是任務的被動承接方，那些發過來的圖片包，資訊都是被抽亂、打散的，千機資料的每臺電腦都沒有硬碟，整個辦公室連著一塊伺服器，標註好直接上傳，沒法用隨身碟等複製出來。
最後一天採訪時，攝影師想讓劉洋鋒的臉出現在螢幕上，也讓員工上去點幾個點。但被告知辦不到：所有的圖片都是打包從北京發過來的，他沒有許可權在裡面插入新圖片。
這一天，薛店鎮分公司只採集了37個人像，女的20個，男的17個，並不算多。
最後幾個錄入者臨走時，被一名員工叫住：微信幫我們發點兒廣告吧，來人了就給洗衣液。
被叫住的大叔愣住了，他不知道怎麼發。員工拿過他的手機，加微信好友，直接把廣告詞發過去。開啟他的朋友圈，貼上在了裡面：
“重要通知，××公司近期在薛店鎮進行人臉採集活動。參與即可獲得5升品牌食用油或10斤精品大米一袋。用途：採集資料均為科研使用，智慧門鎖、小區門禁等。注：本活動不涉及個人隱私，不用真實姓名，不用身份證，請各位朋友放心大膽前來。名額、時間有限，先到先得！……”
大叔的手機字號調成了最大，滿滿一螢幕的字，成了他的第一條朋友圈。
他拿回手機，看了一眼，並沒在乎內容是什麼，抱起一桶豆油，回家了。
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