未來60%的工作被AI取代，包括你的創造性工作嗎？

創造性

創造性這個定義比較微妙。如果特指網際網路媒體領域，AI已經可以從事創造性工作了。

在這裡所謂的創造性，就是在既有的審美體驗內，用已有作品中碎片化的特徵，重組出以前沒有過的東西。

比如把病毒 奈米和槍支的已有美術圖片特徵抽取出來，組合形成這張畫：

圖由Midjourney神經網路生成。這種畫在生成以前，我個人，或者多數人可能都無法想象出來。這就屬於創造性。雖然歸根到底是幾億張圖片中已存在的美術特徵拼湊，但這種非人腦所及的拼湊能力，也確實創造出一些我們沒見過的東西。

創新性

創新性，也就是創造出全新體驗。

完全的創新是極難的。

• 繪畫而言，印象派，野獸派，立體派，色域派，都屬於全新的審美體驗。
• 文學方面，科幻小說出現，屬於新的審美體驗。
• 音樂方面，嘻哈說唱就是相對於音樂的新體驗。
• 舞蹈方面，poping locking breaking等街舞就是相對於傳統舞蹈新體驗。
• 劇本殺就是相對於傳統派對遊戲的新體驗。
• moba就是相對於之前電子遊戲新體驗。
  

看下色域派繪畫


畫家並未瞎畫，根據ERP腦電圖技術研究，這類繪畫，會直接觸及到有些人大腦負責掌管情緒的部位。類似音樂中和聲的色彩感。音樂的和聲透過聽覺神經，會直接作用到大腦負責情緒的生理部位。

當然，欣賞這幅畫的前提是，你需要站在這幅巨大繪畫的前面。而不是從巴掌大的手機螢幕看它。在手機螢幕裡觀察這幅畫，就類似你在透過琴絃震動影像感知交響樂。完全沒有任何意義。

有些藝術是用已有素材拼貼的，比如波普藝術，達達主義……但是審美體驗與內涵是全新的。所以屬於創新性。這個和AI無關。因為這類新體驗需要人類精神去推動。本身根植於人類精神活動與社會活動之中。


以上列舉的創新性，都與AI無關。幾十年的未來，AI也做不了這些。幾百年的未來，也許……

AI會取代誰

目前AI技術受制於硬體，對人類已經存在的精神文明創造作品，無論是圖畫，文字，音樂還是舞蹈等，能夠學習的能力有限。即便似是而非地學出來一些特徵，也並沒有人腦那麼強大的再組織能力。所以當前在創造性領域，人類的工作很難被完全取代。下圖是這九隻狗特徵在某種卷積神經網路裡面的樣子。



但隨著AI演算法和硬體的提升，機器對人類文明作品特徵的提取越來越強大。終歸有一天，很多低端的創造性工作還是會由AI部分替換。

比如有遊戲策劃朋友，依靠AI作圖，已經制作出自己的卡牌遊戲。馬上還會有依靠AI作圖的社交遊戲正式開始測試。這些遊戲雖然對圖畫質量要求並不是那麼高，但客觀而言，如果沒有AI，這些繪圖工作本都應該是畫師的。

在3D圖形方面，利用神經網路進行3D資源生成的研究和應用，也在蓬勃開展。比如虛擬人的生成已經流水線化。生成這種小姐姐完全不用專業3D美術人員。


很快，小姐姐的動作，舞蹈，聲音，表情，全都會由AI輔助生成。但是由於3D資源製作更復雜，高階3D美術職業將有更廣大的前景。

關於我們：

深空交響是一家AIGC的科技公司。但我們更是一家善於藝術結合技術的公司。誠邀AI人才與高階3D美術人才加盟。


來源：深空交響科技
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/maMQa7O3hMDbOhMSzLWmNQ