面對那些關於“機器學習”、“深度學習”、“神經網路”的高深技術討論和分析，大多數人並不能完全理解其背後的真相。於是，帶著既不想做“寵物”，也不做“奴隸”的想法，許多人開始對AI的未來充滿擔憂。
那麼，處處都在吹捧的人工智慧真有那麼高大上嗎？
日前，微軟（中國）技術長 韋青 與《深度學習》一書的作者、被稱為“AI奠基人”的 特倫斯·謝諾夫斯基 進行了一場精彩的深度對話，讓我們在這場思想碰撞中，重新認識了AI。特倫斯謝諾夫·斯基曾和AI教父傑弗裡·辛頓共同發明了波爾茲曼機。
取代人類的不是AI
而是掌握了AI技能的人
與高談闊論，暢享AI未來的大咖演講不同，兩人的交談很接地氣。謝諾夫斯基和韋青更像兩位“好老師”，他們不僅講到了歷史課、科學課，還有生理課、心理課和職業規劃……
謝諾夫斯基談到我們共同的祖先—— “智人” 。智人大約在距今20萬年前就出現了，這在幾十億年的自然界進化過程中也只是疏忽一瞬。智人之所以能夠成為智人，是因為擁有了其它動物所不具備的特殊才能，比如幫助我們思考、創造的大腦，比如靈活的身軀，比如語言、自主意識、理解能力、記憶等。
人類大腦的機制非常複雜與精妙，並且尚未完全開發， 然而只是目前這些看似合理而自然的能力，想要提取其中的原則並整合到人工系統中，也是非常困難的。
人工智慧發展到今天，就像初嘗美味的點心表面那層薄薄的糖霜，只是剛剛奠定了基礎，未來還有很多需要攻克的難題。
韋青提到，目前人工智慧的主要表現方式是 深度學習， 而深度學習的靈感正是來源於大腦神經科學，它不僅僅是知識，更是一種思維正規化的轉變。
微軟在與客戶的交流中也在思考，如何幫助使用者基於思維正規化的轉變去理解新一輪技術變革，為每一個人、每一個組織賦能。如今經過多年的研發，微軟Azure認知服務在計算機視覺、語音、自然語言理解、機器翻譯等方面均已實現人類同等水平，微軟將這些AI基礎能力 以雲服務的方式 向廣大使用者輸出，為開發者提供了觸手可及的人工智慧。
針對社會上一些“機器人是否會代替人”的擔憂，韋青的觀點是不要把機器能力神話， 機器自始至終都在充當代替人的某種機能的角色，目的是減輕人類某種負擔。
將來取代人類的並不是AI，而是掌握了AI技能的人， 所以面對新一輪科技革命的浪潮，我們應該積極學習如何與智慧機器相處，並不斷提高這種能力，才能更好地應對時代挑戰。
終身學習，從“娃娃”抓起，“奧數已走遠，程式設計天天練”，中國的少兒培訓機構已經認識到了這一點。這也與謝諾夫斯基的想法不謀而合。
對於很多想進入人工智慧領域的人，謝諾夫斯基的建議是需要一步一步地走，人工智慧的領域很廣，需要了解數學、機率學、物理、生態學、神經科學等，在這些不同方向的知識領域中，我們可以找到一個共同點，那就是 程式設計。
程式設計可以處理AI時代大量的資料資訊，幫助 發現規律、理解資料背後複雜的問題，並進行深入的學習。 謝諾夫斯基主張家長們應該讓孩子從小開始學習程式設計，培養計算思維，在更容易吸收新知識的階段嘗試用不同角度看世界，才能夠擁有更廣闊的視野去接近真相、抓住時代的機遇。
人工智慧時代，沒有專家
在探討 “年輕人如何擺脫思維侷限” 這個問題時，韋青表示，傳統的老師授課、學生被動吸收的模式是一種效率很低的學習方式，每個人都要透過不斷的 主動學習 去搭建自己的知識體系並不斷迭代。
當有一天走出教室，沒有人會再像老師一樣給你答案，甚至老師也並不會知道所有問題的答案。我們需要掌握大腦規律，在瞬息萬變的現實世界中學習如何發現問題、解決問題。
謝諾夫斯基分享了自己多年來的學習經驗，在持續不斷的跨學科學習生涯裡，他有幸跟不同領域的人合作並取得了成績，在工作中也有許多有趣的經歷。
在80年代，謝諾夫斯基曾與學生一起做過一個暑期專案，他們透過不斷的實驗，把一個只會像嬰兒一樣牙牙學語的程式，訓練到可以吸收整本字典、會創造新詞，甚至具備了概括和分析能力。在這個過程中，曾有業界權威AI教父之稱的傑弗裡·辛頓在拜訪他時，認為這項研究是非常難以實現的，並說：“你們太瘋狂了！”然而最後他們成功了。
事實證明： 也許專家知道失敗的每一種方式，但他們不知道的是成功解決問題的方式。
所以 在這個時代沒有專家，墨守成規就不會有突破， 年輕人需要不怕困難、勇於冒險，這在每個人的職業生涯中都非常重要，當你突然有一個異想天開甚至驚人的想法時，不要受限於經驗主義，要勇敢地去不斷嘗試。
人類大腦的優勢也正是 可以超越規則去學習和創造 ，透過研究大量的例子去發現事物之間的相互作用與規律，而不是隻依靠單純的經驗與記憶。這是人工智慧所不具備的，也是未來科學進步試圖打破的藩籬。
996是基於制度
還是源於熱愛？
談到最近大火的“996.ICU”事件，韋青表示，不管工作還是學習，都需要保證作息，罔顧員工基本權益的極端行為是不被提倡的。但如果一個人真的找到了熱愛的事業，並且處於追求個人事業突破的階段，那麼所謂的“996”也就並不那麼重要了。他自己有時也會加班調演算法到忘了時間，凌晨兩點才能回家入睡，但 投入到自己熱愛的事業中並不會讓他感到疲憊。
謝諾夫斯基則提到了不久前和中國學生的一次交流，當有位學生抱怨被導師要求週末來實驗室工作時，他的第一反應是感到非常疑惑，“難道不該這樣嗎？”
無論任何領域，在學術或事業的起步階段， 想要有進步就必須具備非常有針對性的專注力和自我驅動力，讓自己全身心地沉浸在這份事業中以求得能力的突破，讓所學的知識真正成為大腦的一部分並伴隨終身。 在這種情況下便不再有“996”的侷限，但與996的不同在於，這是 個人自發的、基於自身熱愛與能力發展的行為。
韋青也談到了當前一些年輕人被灌輸的觀念：“生活不需要那麼辛苦工作和學習，要及時享樂。”他認為這在一定程度上是一種誤導， 未來每個人、每個行業都面臨著巨大的競爭，想要在這場競爭中脫穎而出，需要付出刻苦的努力，不斷升級和迭代自己的認知。
最後，特倫斯·謝諾夫斯基對年輕人提出忠告： 最高水平的學習，是去發現學習之外新的領域，而不是僅僅侷限於被告知、被灌輸的層面。
所有取得出色成就的成功人士都有一個共同點，那就是 抱著開放的態度，勇於探索新的方向， 有一天當你走上一條少有人走的路，觀察到有悖於傳統認知的矛盾點，也許那便是你取得重大發現的時刻。