識別特定影象的AI玻璃來了，未來或可用於人臉識別

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7月16日青亭網報導，近期在美國威斯康星大學麥迪遜電氣和計算機工程教授Yu Zongfu透露到，其正在研發一種基於將相機、感測器和深度神經網路於一身的玻璃，這塊玻璃未來或將直接支援人臉等生物識別功能，而無需任何影象或感測器資料。

左到右：Zongfu Yu，Ang Chen和Efram Khoram

近期，Yu教授和其同時已經將這項研究成果釋出到Photonics Research雜誌上。從中我們發現，這套方案和傳統的基於機器學習的人臉識別方案都不同。

我們知道，如今的人臉識別系統通常背後暗藏著一套人工智慧系統，無論是iPhone X這種三維人臉識別還是其它基於RGB的2D人臉識別均是如此，以iPhone X結構光方案為例，人臉解鎖的整個過程會佔用大量的計算資源，降低電池壽命等。

該方案基於一小塊特製玻璃，與其他玻璃不同的是，穿過這塊玻璃的光會以特定圖案繼進行反射彎曲，這取決於影象本身。如果玻璃感應到和預期推昂相同，那麼將會識別它所識別出的內容。

原理圖

原理方面，其研究人員是通過在玻璃內放置不同尺寸和形狀的氣泡和石墨烯光吸收材料。

可以看出，這種基於最原始的光的傳播特性的影象識別方案只能識別特定影象內容。和傳統手機人臉識別解鎖相比，它的好處是無需攝像頭和其它計算資源，並且能夠物理長時間存續。劣勢則是不具備靈活性。

該專案的另一研究員表示：該技術真正的優勢是可以瞬間處理複雜的分類需求，並且沒有任何資源消耗，未來這些技術還可以應用到人工智慧領域，例如幫助無人駕駛汽車識別交通訊號燈等。

參考：WISC

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