現如今，人臉識別技術的應用可謂是非常廣泛，被應用於身份認證，監控，安全檢查，機器學習，面部表情識別，虛擬現實及虛擬導航等領域。

人臉識別技術是一種利用計算機識別和跟蹤人臉特徵以確定個體身份的技術。人臉識別技術的核心組成部分包括：影像採集，特徵提取，特徵比較和識別。影像採集是指將攝像頭或數字照相機用於採集人臉影像的過程。人臉影像可以透過檢測和跟蹤過程中獲取。特徵提取是指從人臉影像中提取出可用於識別個體身份的人臉特徵過程。特徵比較是指將從採集的人臉影像中提取的特徵與現有的特徵資料庫中的特徵進行比較，以確定人臉特徵的過程。最後，識別是指利用人臉特徵比較後的資料來確定個體身份的過程。

那麼在整個人臉識別的整個工程當中，必然是少不了人臉檢測的，它承擔著很重要的職責。首先攝像頭在捕捉到的影像中，需要用人臉檢測技術，檢測這張圖片當中是否有人臉，檢測到人臉以及人臉的位置之後，才進行後續的特徵提取、特徵對比等步驟，最後才形成一個完整的人臉識別過程。

因此人臉檢測API被廣泛應用於自動身份認證、安全系統、客流統計等多種場景中。

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人臉識別之人臉檢測的重要性

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