AI好好用報導
把命交給DeepSeek，這屆網友的膽子是真大。
前兩天，我閒來無事躺床上刷熱搜，刷到一個熱搜詞條：
AI 用幾滴血預測百種病。
就是抽幾滴血，然後醫生用 AI 演算法，對著血液裡近 3000 種蛋白質的變化一通分析，就能預測疾病。
比如老年痴呆，最早能提前 15 年發現苗頭。
這怎麼聽著那麼像女版賈伯斯「滴血驗癌」的翻版呢？
這個「女版賈伯斯」就是爆紅美劇《滴血成金》的原型，名叫伊麗莎白・霍姆斯。
她開了一家血液檢測公司，聲稱藉助 AI 等高科技手段，只需在指尖上採幾滴血，4 小時內就能完成兩百項專業檢測，並自動生成病情診斷報告。
不過後來，霍姆斯被錘資料造假，服刑 11 年，到現在還在吃牢飯。
這種 AI 滴血測百病到底靠不靠譜，目前還真不好下定論，畢竟缺乏大規模前瞻性臨床試驗。
不過，AI 問診看病已經開始讓醫生直呼「天塌了」。
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DeepSeek 幹掉醫生？
最近，廣東一醫學博士「孤芳自賞」發影片稱，有患者拿著 DeepSeek 給出的治療方案來質疑自己，氣得他又去查了一遍指南，結果發現：
指南更新了……
無獨有偶。
浙大二院胸外科副主任範軍強主任醫師，也分享了一個「DeepSeek 診斷肺結節」短影片。
影片中，他語音輸入了一個患者資訊：48 歲男性患者，右上肺部磨玻璃結節，8mm 左右大小，已經隨訪觀察半年，無變化，請問這個診斷是什麼？下一步怎麼治療？
DeepSeek 深度思考後分析了可能存在的病因，以及下一步處理建議，還羅列出了患者溝通要點，比如要告知風險，強調隨訪重要性等。
用範軍強醫生的話來說，「DeepSeek 給出的診斷和建議都跟臨床非常接近」。
我們也上手實測了一下。
輸入提示詞：30 歲女性患者，早上起床或者遇到冷風、柳絮就打噴嚏、流鼻涕，請問這個診斷是什麼？下一步怎麼治療？
DeepSeek 思考了 25 秒，給出了「過敏性鼻炎」的診斷結果和相應的治療建議，跟醫生的說法幾乎一致。
（圖注：醫生給開的藥也是洗鼻器和布地奈德鼻噴霧劑。）
不少網友在社交平臺上現身說法。
出門診給患者解釋完病情，患者說跟 DeepSeek 查的結果一樣，還誇他專業負責。
還有網友表示 DeepSeek 根據血常規開的藥，和醫生開的一模一樣。
以前但凡對醫生說一句「可是百度說……」，醫生大機率要送你一句「鳥語花香」。
而現在你說一句「DeepSeek 說」，醫生卻要破大防。
為了快病人一步，有些科室已經要求每個醫生都得裝個 DeepSeek。
此外，不少醫院也掀起了一波 DeepSeek 接入潮。
據不完全統計，近一個多月以來，國內已有近 100 家醫院宣佈接入DeepSeek ，其中以知名大型三甲醫院居多。
這些醫院透過本地化部署將其應用於臨床、科研和行政管理等多個場景。
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AI 看病問診開藥方靠譜嗎？
儘管 AI 看病隔三差五上個熱搜，但仍有不少人質疑。
比如，微博網友就發帖稱，「醫生稱 DeepSeek 有三甲醫院專家水平」這種宣傳很容易誤導普通人，要知道每個「建議搜尋」背後都壓著一條活生生的人命。
還有網友表示，患者有時會因為自身感官或語言表述造成誤傳，AI 看病還是不如醫生面對面診治靠譜。
其實，關於 AI 看病是否靠譜，早在前年就掀起過一波討論，當時有人拿 ChatGPT 看牙片、看病歷，甚至生成癌症治療方案。
《美國醫學會腫瘤學雜誌》還專門刊登了一篇研究報告，指出 ChatGPT 生成的癌症治療方案漏洞百出，毫無參考意義。
該研究團隊發現，在 ChatGPT 回答的關於癌症病例與其治療方案的回答中，有三分之一存在不正確資訊。
更致命的是，這些錯誤資訊被 ChatGPT 與正確資訊混雜在一起，已經達到了專家也難以發現問題的程度。
此外，AI 對隱形症狀的檢測能力也不足。
比如流感併發肺炎等疾病，需依賴醫生現場檢查及動態監測，而 AI 無法捕捉患者未描述的體徵，病情快速惡化時，又缺乏實時跟蹤可能延誤治療時機。
再加上我國規定處方必須由有資質醫生開具，若患者直接使用 AI 建議治療，出現醫療事故時責任又難以界定。
湖南省醫保局就專門下發通知，明確要求網際網路醫院須按規定接入省醫保電子處方中心並進行電子處方流轉，嚴禁使用人工智慧等自動生成處方。
因此，賽博看病只是輔助，該看醫生還得看醫生，切不可把 AI 當包治百病的「神醫」。
