《技術趨勢2025》報告指出，以下六大趨勢正在重塑企業的運營、增長和轉型，並將在未來18至24個月內對企業產生深遠影響：
互動——空間計算“C位出道”
將思維與實體的視覺化呈現從二維平面遷移至三維空間，並引入語音識別與手勢操作，這不僅是一項漸趨成熟的前沿技術，更是掀起了一場顛覆性的互動革命。空間計算技術的發展，依託其出色的資料語境化能力和沉浸式體驗優勢，正在重塑人機互動的格局。為滿足當下多元化的商業場景需求，實現技術的規模化落地，我們必須突破硬體設施、軟體平臺、專業技能和思維模式的多重瓶頸。藉助AI賦能，空間計算正從服務於特定職業群體的實用工具，全面升級為能夠提供實時高階資料分析和自適應最佳化的企業級價值創造中心。
資訊——AI的下個風口何在？
過去，諸多企業傾向於直接採購現成的大語言模型 (LLMs) ，而非耗費資源從零起步研發。這種方式雖加速了AI的部署程序，卻未必適用於所有場景——規模化的解決方案往往難以兼顧專業性和靈活性。在安全、能耗、智慧體協作等個性化需求的驅動下，越來越多的企業開始轉向量身定製的小模型。透過多模態協作，這些小模型不僅能高效處理特定任務、生成多模態內容、執行復雜模擬，更能為使用者提供個性化的虛擬助手服務。得益於此種趨勢，“總有一個應用程式適用”的傳統觀念，或將在未來被“總有一個智慧體適用”的新正規化所替代。
計算——硬體吞噬世界
值得關注的是，AI正在突破純軟體形態的侷限，邁向硬體創新的新紀元。新一代AI專用晶片的誕生，使得AI模型得以嵌入個人電腦和邊緣裝置，實現本地化、離線化運算。這一進展不僅顯著提升了使用者體驗，更為未來的算力基礎設施奠定了堅實基礎。特別是在醫療裝置和機器人技術等領域，整合AI的邊緣計算裝置展現出了巨大的應用潛力。值得注意的是，這些新型處理器不僅效能強勁，而且能耗更低，這對於緩解日益嚴峻的全球計算能耗問題具有重要意義。對於那些尚未重視底層硬體投入的企業而言，把握邊緣計算硬體的投資機遇可能成為下一階段競爭的關鍵，但這需要建立在清晰的戰略規劃和商業價值論證之上。同時，AI日新月異的發展，也要求企業保持對硬體資源適用性的敏銳度。
技術業務——IT出圈：AI助推技術部門躍遷
新一代AI技術正在重塑企業IT部門，從編碼、軟體測試到人才能力建設，傳統IT職能正在經歷根本性變革。這可能標誌著“精簡化IT”模式正在向更深層次的數字化轉型邁進——當更多智慧化能力被內建到企業運營之中，軟體工程將繼續作為跨行業的戰略支點發揮核心作用。有趣的是，隨著AI的普及，傳統的IT服務模式也可能透過軟硬體結合為企業創造更大價值。
網路與信任——新難題：量子時代對加密技術的挑戰
量子計算技術的快速發展既是機遇，也是重大挑戰。其強大的解密能力，可能使現有網路安全體系面臨的風險遠超當年的“千年蟲”問題。儘管目前尚無確切的時間表，但未雨綢繆勢在必行，不同的是，這一次我們面對的是一場沒有明確截止日期的持久戰。美國國家標準與技術研究院 (NIST) 正在加緊制定新的加密標準，而每個組織都需要重新評估其網路安全策略。無論是身份認證、金融交易，還是通訊安全，凡是今日託付給數字系統的事務，都有可能成為未來量子計算攻擊的目標。
核心現代化——智慧中樞：AI顛覆核心系統現代化
將AI融入企業核心架構，正在引發一場深刻的系統性變革。我們的目標是為使用者提供更直觀、更高效的互動體驗，但實現這一目標需要複雜的系統設計和多維度的協同最佳化。與此同時，企業仍然依賴並持續投資於傳統的定製化系統、ERP平臺和雲解決方案。雖然AI能夠無縫嵌入這些系統，但在訓練資料來源範圍不斷擴大的背景下，其廣泛應用也可能引發對企業核心資料、業務流程的重新定義。因此，如何在保持傳統系統穩定執行的同時，充分釋放AI的潛力，將是企業核心現代化程序中面臨的重大課題。
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