乾貨 | AI人臉識別之人臉搜尋

京東科技開發者發表於2019-10-18
AI
乾貨 | AI人臉識別之人臉搜尋


本文件將利用京東雲AI SDK來實踐人臉識別中的人臉搜尋功能，主要涉及到分組建立/刪除、分組列表獲取、人臉建立/刪除、人臉搜尋，本次實操的最終效果是： 建立一個人臉庫，拿一張圖片在人臉庫中搜尋出相似度最高的一張，實現1：N的人臉識別，操作示意圖如下：

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一、準備工作

1. 建立AK/SK

登陸京東雲控制檯：，點選右上角賬戶 AccessKey 管理，接著如圖點選 建立Access Key
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2. 購買人臉搜尋服務

人臉搜尋透過 API 呼叫次數計費，目前人臉搜尋功能有 0元免費試用，呼叫量限制為 13
我們登陸到京東雲控制檯，依次點選左側導航 人工智慧- 人臉識別- 人臉搜尋，點選 立即購買完成購買操作。
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3.下載SDK

購買完成後，返回人臉搜尋的控制檯，如圖點選 下載SDK完成京東雲AI SDK的下載操作
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4.下載Eclipse並安裝

Eclipse下載地址：，Eclipse安裝方法請自行百度。

二、實操開始

1.新建JAVA專案

開啟Eclipse，依次點選 File- New- Java Project，輸入 Project name如下圖設定後，點選 Finish- Don't Create
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右擊JAVA專案中的 src目錄，依次點選 new- Package

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接下來我們分別建立分組建立（ faceGroupCreate）/刪除（ faceGroupDelete）、分組列表獲取（ getFaceGroupList）、人臉建立（ faceCreate）/刪除（ faceDelete）、人臉搜尋（ faceSearch）相關的 （類）Class，新建 Class的方法如下：

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全部Class建立完成後如下圖：

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2.裝載京東雲AI SDK

將我們下載好的京東雲AI SDK解壓，然後複製到我們新建的JAVA專案的根目錄裡
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重新整理Eclipse中的 Package Explorer便可看到我們複製進來的京東雲AI SDK檔案，選中全部jar包檔案，右擊，依次點選 Build Path- Add to Build Path來重新構建路徑（Build Path）

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重新構建路徑完成後，我們在Eclipse的 Package Explorer中可看到 Referenced Libraries，裡面包含我們重構路徑的所有jar包

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3.除錯介面

建立分組（faceGroupCreate）

在 faceGroupCreate類中輸入如下內容作為除錯程式碼
 1package facesearch;

 2

 3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;

 4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;

 5import com.google.api.client.http.HttpResponse;

 6import java.io.IOException;

 7import java.util.HashMap;

 8import java.util.Map;

 9

10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

11

12//建立分組

13public class faceGroupCreate {

14    public static void main(String[] args) {

15        String accessKey = "請輸入您的AK";

16        String secretKey = "請輸入您的SK";

17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";

18        String path = "/jdai/faceGroupCreate";

19        String method = "POST";

20        Map<String, String> headers = new HashMap<>();

21        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();

22        //queryMap.put("groupId", "10");

23        queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");

24        queryMap.put("groupInfo", "請輸入分組描述");

25        String body = "\"\"";

26        try {

27            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,

28                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);

29            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));

30        } catch (IOException e) {

31            System.out.println(e.getMessage());

32        }

33    }

34}
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右擊程式碼依次點選 Run as- 1 Java Application執行程式碼

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執行後發現報錯資訊如下（ 這裡雖然有報錯，但我們定義的名稱為 請輸入分組名稱 的組已成功建立）：

SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementationSLF4J: See for further details.
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由此我們可以看出，報出錯誤的地方主要是slf4j的jar包，而故障碼中 Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder"的意思則是 載入類檔案org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder時失敗

我們下載 slf4j-nop.jar，然後像新增AI SDK jar包一樣新增到build path中即可解決問題， slf4j-nop.jarjar包我已打包上傳到京東雲物件儲存，下載地址為：
將slf4j包下載後複製到京東雲AI SDK資料夾裡，然後在Eclipse內新增到構建路徑裡即可
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接下來依次建立其他類檔案

注意：如下程式碼中涉及到 String body = "imageBase64=";的部分 需要先將圖片轉換為Base64，轉換地址為：； 然後將轉換後的程式碼複製到 imageBase64=之後（轉換後的程式碼需去除掉“ data:image/jpeg;base64,”後再複製）。

刪除分組（`faceGroupDelete`）

 1package facesearch;

 2

 3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;

 4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;

 5import com.google.api.client.http.HttpResponse;

 6import java.io.IOException;

 7import java.util.HashMap;

 8import java.util.Map;

 9

10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

11

12//刪除分組

13public class faceGroupDelete {

14    public static void main(String[] args) {

15        String accessKey = "請輸入您的AK";

16        String secretKey = "請輸入您的SK";

17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";

18        String path = "/jdai/faceGroupDelete";

19        String method = "POST";

20        Map<String, String> headers = new HashMap<>();

21        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();

22        //queryMap.put("groupId", "10");

23        queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");

24        String body = "{}";

25        try {

26            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,

27                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);

28            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));

29        } catch (IOException e) {

30            System.out.println(e.getMessage());

31        }

32    }

33}

分組列表獲取（`getFaceGroupList`）

 1package facesearch;

 2

 3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;

 4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;

 5import com.google.api.client.http.HttpResponse;

 6import java.io.IOException;

 7import java.util.HashMap;

 8import java.util.Map;

 9

10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

11

12//獲取分組列表

13public class getFaceGroupList {

14    public static void main(String[] args) {

15        String accessKey = "請輸入您的AK";

16        String secretKey = "請輸入您的SK";

17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";

18        String path = "/jdai/getFaceGroupList";

19        String method = "POST";

20        Map<String, String> headers = new HashMap<>();

21        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();

22        queryMap.put("start", "0");

23        queryMap.put("length", "5");

24        String body = "aaa";

25        try {

26            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,

27                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);

28            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));

29        } catch (IOException e) {

30            System.out.println(e.getMessage());

31        }

32    }

33}

人臉建立（`faceCreate`）

 1package facesearch;

 2

 3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;

 4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;

 5import com.google.api.client.http.HttpResponse;

 6import java.io.IOException;

 7import java.util.HashMap;

 8import java.util.Map;

 9

10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

11

12//建立人臉

13public class faceCreate {

14    public static void main(String[] args) {

15        String accessKey = "請輸入您的AK";

16        String secretKey = "請輸入您的SK";

17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";

18        String path = "/jdai/faceCreate";

19        String method = "POST";

20        //建立

21        Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();

22        //線上圖片轉base64：

23        dataMap.put("marin1", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");

24        dataMap.put("marin2", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");

25        dataMap.put("corona", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");

26        dataMap.put("dog", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");

27        Map<String, String> headers = new HashMap<>();

28        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();

29        queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");

30        String body;

31        for (Map.Entry<String, String> entry: dataMap.entrySet()){

32            queryMap.put("outerId", entry.getKey());

33            body = entry.getValue();

34            try {

35                HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,

36                    endPoint, path, method, headers, queryMap, body);

37                System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));

38            } catch (IOException e) {

39                System.out.println(e.getMessage());

40            }

41            queryMap.remove("outerId");

42        }

43    }

44}

人臉刪除（`faceDelete`）

 1package facesearch;

 2

 3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;

 4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;

 5import com.google.api.client.http.HttpResponse;

 6import java.io.IOException;

 7import java.util.HashMap;

 8import java.util.Map;

 9

10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

11

12//刪除人臉

13public class faceDelete {

14    public static void main(String[] args) {

15        String accessKey = "請輸入您的AK";

16        String secretKey = "請輸入您的SK";

17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";

18        String path = "/jdai/faceDelete";

19        String method = "POST";

20        Map<String, String> headers = new HashMap<>();

21        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();

22        queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");

23        queryMap.put("outerId", "marin1");

24        queryMap.put("outerId", "marin2");

25        queryMap.put("outerId", "corona");

26        queryMap.put("outerId", "dog");

27        String body = "{}";

28        try {

29            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,

30                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);

31            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));

32        } catch (IOException e) {

33            System.out.println(e.getMessage());

34        }

35    }

36}

人臉搜尋（`faceSearch`）

 1package facesearch;

 2

 3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;

 4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;

 5import com.google.api.client.http.HttpResponse;

 6import java.io.IOException;

 7import java.util.HashMap;

 8import java.util.Map;

 9

10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

11

12//人臉搜尋

13public class faceSearch {

14    public static void main(String[] args) {

15        String accessKey = "請輸入您的AK";

16        String secretKey = "請輸入您的SK";

17        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";

18        String path = "/jdai/faceSearch";

19        String method = "POST";

20        Map<String, String> headers = new HashMap<>();

21        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();

22        queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");

23        //如下填寫同一人的第三張人臉Base64程式碼進行人臉搜尋,這裡用人臉marin.jpg

24        String body = "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）";

25        try {

26            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,

27                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);

28            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));

29        } catch (IOException e) {

30            System.out.println(e.getMessage());

31        }

32    }

33}

4.進行演示

如下演示都透過右擊對應的程式碼執行 Run as- 1 Java Application來執行程式碼檢視結果

建立分組

執行 faceGroupCreate.java，結果如下：
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獲取分組列表

執行 getFaceGroupList.java，結果如下：
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建立人臉庫

執行 faceCreate.java，結果如下：
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人臉搜尋

執行 faceSearch.java，結果如下：
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刪除人臉

執行 faceDelete.java，結果如下：
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刪除分組

執行 faceGroupDelete.java，結果如下：
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如上，我們透過 marin1.jpg、 marin2.jpg、 corona.jpg、 dog.jpg建立了人臉庫，最後透過 marin.jpg將相似度最高的 marin1.jpg搜尋了出來，至此，操作演示完畢~~


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