乾貨 | AI人臉識別之人臉搜尋
本文件將利用京東雲AI SDK來實踐人臉識別中的人臉搜尋功能，主要涉及到分組建立/刪除、分組列表獲取、人臉建立/刪除、人臉搜尋，本次實操的最終效果是： 建立一個人臉庫，拿一張圖片在人臉庫中搜尋出相似度最高的一張，實現1：N的人臉識別，操作示意圖如下：
一、準備工作
1. 建立AK/SK
登陸京東雲控制檯：，點選右上角賬戶
AccessKey 管理，接著如圖點選
建立Access Key
2. 購買人臉搜尋服務
人臉搜尋透過 API 呼叫次數計費，目前人臉搜尋功能有 0元免費試用，呼叫量限制為 13
我們登陸到京東雲控制檯，依次點選左側導航
人工智慧-
人臉識別-
人臉搜尋，點選
立即購買完成購買操作。
3.下載SDK
購買完成後，返回人臉搜尋的控制檯，如圖點選
下載SDK完成京東雲AI SDK的下載操作
4.下載Eclipse並安裝
Eclipse下載地址：，Eclipse安裝方法請自行百度。
二、實操開始
1.新建JAVA專案
開啟Eclipse，依次點選
File-
New-
Java Project，輸入
Project name如下圖設定後，點選
Finish-
Don't Create
右擊JAVA專案中的 src目錄，依次點選 new- Package
接下來我們分別建立分組建立（ faceGroupCreate）/刪除（ faceGroupDelete）、分組列表獲取（ getFaceGroupList）、人臉建立（ faceCreate）/刪除（ faceDelete）、人臉搜尋（ faceSearch）相關的 （類）Class，新建 Class的方法如下：
全部Class建立完成後如下圖：
2.裝載京東雲AI SDK
將我們下載好的京東雲AI SDK解壓，然後複製到我們新建的JAVA專案的根目錄裡
重新整理Eclipse中的 Package Explorer便可看到我們複製進來的京東雲AI SDK檔案，選中全部jar包檔案，右擊，依次點選 Build Path- Add to Build Path來重新構建路徑（Build Path）
重新構建路徑完成後，我們在Eclipse的 Package Explorer中可看到 Referenced Libraries，裡面包含我們重構路徑的所有jar包
3.除錯介面
建立分組（faceGroupCreate）
在
faceGroupCreate類中輸入如下內容作為除錯程式碼
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//建立分組
13public class faceGroupCreate {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "請輸入您的AK";
16 String secretKey = "請輸入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceGroupCreate";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 //queryMap.put("groupId", "10");
23 queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");
24 queryMap.put("groupInfo", "請輸入分組描述");
25 String body = "\"\"";
26 try {
27 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
28 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
29 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
30 } catch (IOException e) {
31 System.out.println(e.getMessage());
32 }
33 }
34}
右擊程式碼依次點選 Run as- 1 Java Application執行程式碼
執行後發現報錯資訊如下（ 這裡雖然有報錯，但我們定義的名稱為 請輸入分組名稱 的組已成功建立）：
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementationSLF4J: See for further details.
由此我們可以看出，報出錯誤的地方主要是slf4j的jar包，而故障碼中 Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder"的意思則是 載入類檔案org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder時失敗
我們下載
slf4j-nop.jar，然後像新增AI SDK jar包一樣新增到build path中即可解決問題，
slf4j-nop.jarjar包我已打包上傳到京東雲物件儲存，下載地址為：
將slf4j包下載後複製到京東雲AI SDK資料夾裡，然後在Eclipse內新增到構建路徑裡即可
接下來依次建立其他類檔案
注意：如下程式碼中涉及到 String body = "imageBase64=";的部分 需要先將圖片轉換為Base64，轉換地址為：； 然後將轉換後的程式碼複製到 imageBase64=之後（轉換後的程式碼需去除掉“ data:image/jpeg;base64,”後再複製）。
刪除分組（`faceGroupDelete`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//刪除分組
13public class faceGroupDelete {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "請輸入您的AK";
16 String secretKey = "請輸入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceGroupDelete";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 //queryMap.put("groupId", "10");
23 queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");
24 String body = "{}";
25 try {
26 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29 } catch (IOException e) {
30 System.out.println(e.getMessage());
31 }
32 }
33}
分組列表獲取（`getFaceGroupList`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//獲取分組列表
13public class getFaceGroupList {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "請輸入您的AK";
16 String secretKey = "請輸入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/getFaceGroupList";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 queryMap.put("start", "0");
23 queryMap.put("length", "5");
24 String body = "aaa";
25 try {
26 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29 } catch (IOException e) {
30 System.out.println(e.getMessage());
31 }
32 }
33}
人臉建立（`faceCreate`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//建立人臉
13public class faceCreate {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "請輸入您的AK";
16 String secretKey = "請輸入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceCreate";
19 String method = "POST";
20 //建立
21 Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
22 //線上圖片轉base64：
23 dataMap.put("marin1", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
24 dataMap.put("marin2", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
25 dataMap.put("corona", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
26 dataMap.put("dog", "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）");
27 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
28 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
29 queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");
30 String body;
31 for (Map.Entry<String, String> entry: dataMap.entrySet()){
32 queryMap.put("outerId", entry.getKey());
33 body = entry.getValue();
34 try {
35 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
36 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
37 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
38 } catch (IOException e) {
39 System.out.println(e.getMessage());
40 }
41 queryMap.remove("outerId");
42 }
43 }
44}
人臉刪除（`faceDelete`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//刪除人臉
13public class faceDelete {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "請輸入您的AK";
16 String secretKey = "請輸入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceDelete";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");
23 queryMap.put("outerId", "marin1");
24 queryMap.put("outerId", "marin2");
25 queryMap.put("outerId", "corona");
26 queryMap.put("outerId", "dog");
27 String body = "{}";
28 try {
29 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
30 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
31 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
32 } catch (IOException e) {
33 System.out.println(e.getMessage());
34 }
35 }
36}
人臉搜尋（`faceSearch`）
1package facesearch;
2
3import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
4import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
5import com.google.api.client.http.HttpResponse;
6import java.io.IOException;
7import java.util.HashMap;
8import java.util.Map;
9
10import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;
11
12//人臉搜尋
13public class faceSearch {
14 public static void main(String[] args) {
15 String accessKey = "請輸入您的AK";
16 String secretKey = "請輸入您的SK";
17 String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
18 String path = "/jdai/faceSearch";
19 String method = "POST";
20 Map<String, String> headers = new HashMap<>();
21 Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
22 queryMap.put("groupName", "請輸入分組名稱");
23 //如下填寫同一人的第三張人臉Base64程式碼進行人臉搜尋,這裡用人臉marin.jpg
24 String body = "imageBase64=圖片轉換為Base64後的程式碼（去掉前面的data:image/jpeg;base64,）";
25 try {
26 HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
27 endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
28 System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
29 } catch (IOException e) {
30 System.out.println(e.getMessage());
31 }
32 }
33}
4.進行演示
如下演示都透過右擊對應的程式碼執行 Run as- 1 Java Application來執行程式碼檢視結果
建立分組
執行
faceGroupCreate.java，結果如下：
獲取分組列表
執行
getFaceGroupList.java，結果如下：
建立人臉庫
執行
faceCreate.java，結果如下：
人臉搜尋
執行
faceSearch.java，結果如下：
刪除人臉
執行
faceDelete.java，結果如下：
刪除分組
執行
faceGroupDelete.java，結果如下：
如上，我們透過 marin1.jpg、 marin2.jpg、 corona.jpg、 dog.jpg建立了人臉庫，最後透過 marin.jpg將相似度最高的 marin1.jpg搜尋了出來，至此，操作演示完畢~~
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