刷臉支付人臉識別特徵點越多是別越精確

我們的移動支付日子中現已具有了掃碼支付、指紋支付等多種支付方法。因而也有人質疑真的有必要進行刷臉支付的技術開發嗎其實支付寶想的更為細心現在每個智慧手機都承載了太多的功用，有時在同一部手機上，你需求完畢外交、文娛、支付等多種功用，這樣來回的切換給顧客也帶來了很大的不方便。

甭說使用者憂慮，刷臉支付的工程師們也在為這個問題而頭禿。支付寶技術部演算法專家丁菁汀洩漏，我們在做人臉產品的過程中，常常會遇到一個十分有應戰的問題，假定使用者是雙胞胎，假定我扮裝畫得連我媽都不知道，人臉是否還能夠把我辨認出來。

要說現在唯一讓廣大顧客憂慮的，還真不應該是人臉支付的安全性，而是在全面應用了蜻蜓之後，本來藏在層層濾鏡之下的素顏真容有或許會被支付寶知道啦。刷臉支付，智慧醫療，智慧校園，智慧銀行，餐飲超市酒店，無感停車場，各場景解決方案，軟體定製開發，支付裝置批發，詳細請百度“掌優電子 魏”

這次螞蟻金服十分走心腸展開了一個逆天扮裝術應戰支付寶人臉辨認的活動，並找到了以365張假面，你喜愛的樣子我都有成名的抖音百變女郎。讓這位特別的應戰者以不同風格的妝容應戰支付寶的人臉辨認功用。終究，不論 是扮裝成奧黛麗赫本、林黛玉，仍是紫霞仙子，無一例外都被支付寶認了出來。

當你正準備結賬時老闆來了電話，或許你正在衝分的關鍵時刻需求買單，甚至於當你手上抱著太多的產品，當你的手機徹底沒電時，這個刷臉支付就派上大用處了——只需求對著攝像頭微微一笑，就能灑脫地結賬走人了。

從技術的角度啟航，一般人臉辨認技術都是從拍攝的照片上提取多個臉上的特徵點，比方眼距、鼻子長度、嘴巴鉅細等等，然後再與機內資料對比，類似度達到要求即可通過，特徵點越多是別越精確。後來為了進步辨認精度，如蘋果、高通等技術廠商還引用了3D人臉掃描技術以確保人臉辨認的安全性。所以，甭說化濃妝，就算使用者經歷了一些小的醫美專案，在人臉辨認體系的眼裡，你也是素顏一張，不會影響到辨認時的準確性。