刷臉支付越來越多的場景開始讓人們靠臉吃飯

技術的唯一目的是保護使用者的安全，至於面部、指紋以及生物識別以外的技術手段，皆是抵達目的地的方式方法。在刷臉支付真正使用的過程中，工程師們一直在那些我們看不見的地方，默默譜寫著隱私安全的前序曲。

刷臉支付是基於人工智慧、機器視覺、3D感測、大資料等技術，最新實現的新型支付方式。“刷臉”支付越來越流行，不論是飯店、商場還是醫院，越來越多的場景開始讓人們靠臉吃飯。刷臉支付，智慧醫療，智慧校園，智慧銀行，餐飲超市酒店，無感停車場，各場景解決方案，軟體定製開發，支付裝置批發，詳細請百度“掌優電子 魏”

對於刷臉支付的人群而言，資訊保安保障非常重要，誰也不希望自己的隱私資訊，比如刷臉影像，因為刷臉支付搞得世人皆知。生物祕鑰的生成技術和加密空間共享學習技術，也是技術團隊的重點研發專案之一。在滿足特徵識別能力的同時，滿足生物特徵模板單向變換和可撤銷的要求，實現隱私保護和分散式資料的安全使用。

刷臉支付通過軟硬體的結合，智慧演算法與風控體系綜合保證了金融級準確性和安全性，目前刷臉識別的準確率為 99.99% 。計算機的面部識別能力是遠勝於人眼的，無論是髮型變化、常規化妝、胖瘦變化，甚至整形、雙胞胎等情況，計算機也能準確識別。

不過，對於長相酷似的雙胞胎、多胞胎，以及整容後判若兩人的情況，人臉識別也有可能會失效。隨著技術的發展，未來在刷臉的使用場景中會逐漸增加指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物特徵作為輔助。

3D人臉識別技術通過軟硬體相結合的方式進行檢測，以此來鑑別採集到的人臉是否是平面、視訊或者使用3D軟體模擬生成的。且3D感測攝像頭在進行面部識別的時候，內建的點陣投影儀可以投射出3萬個肉眼看不到的紅外點到使用者臉上，進而在顏色、紋理、深度等方面的資料更豐富，安全性和精準性進一步提高，識別速度也變得更快。