1、
最近，國外有一篇文章，標題很有趣，叫做《軟體吃掉軟體》。
作者認為，大型軟體和通用軟體越來越強大，將會取代小軟體和專門軟體，相當於把後者都吃掉了。
他以自己的經歷舉例，雲服務就取代了很多小軟體。
"我親眼目睹了這種情況發生的速度。我的第一份工作是在一家小型創業公司，我們擁有大量的物理伺服器。現在，很難想象有任何一家 Web 創業公司會直接管理伺服器，人們都是在亞馬遜 AWS 控制檯上點選幾個按鈕和連結。"
框架的發展，也使得從頭編寫程式碼的需求越來越少。
"程式設計師曾經需要從頭開始構建東西，但是軟體庫的發展速度超過了我們的使用速度，甚至軟體可以自己生成新的軟體，這也是為什麼你看到如此之多的"無程式碼"或"低程式碼"解決方案突然出現的原因。現在，自己編寫程式碼的理由越來越少，你要做的只是將不同的產品整合在一起。"
他的結論就是，軟體自動化技術的發展，可能將會減少對軟體工程師的需求，未來的程式設計師可能會比現在少。
2、
我對這個話題很感興趣，因為這是在預測未來的重大變化，而且跟就業趨勢直接相關。如果未來軟體的規模化和自動化，會抑制對程式設計師的需求，那麼就不應該鼓勵年輕人都來當程式設計師。
Hacker News 論壇對這篇文章進行了熱烈的討論。大部分人（都是職業程式設計師）的看法是， 這種觀點已經說了幾十年了，根本是杞人憂天，實際情況恰恰相反，程式設計師變得越來越多。
"10歲時，我開始用 Qbasic 編碼。我告訴爸爸，長大後想成為一名程式設計師。他告訴我，計算機可能很快就會實現自動化，就像他的工程行業一樣，那時我會不得不找另一份工作。
但是，23年過去了，市場對程式設計師的需求不斷上升，並且似乎仍在上升。
我想說，我們離軟體自動解決大部分需求的這種抽象水平，還很遙遠。正如文章所說，k8s、docker、kafka、databricks、redshift 這些新工具，取代了很多程式設計師。但是，它們其實引發了更多對程式設計師的需求。
那些必須由程式設計師解決的問題，只是轉移到了新的地方。"
就像上面引文所說，現實情況是需要程式設計解決的問題不是越來越少，而是越來越多，導致了程式設計師的增加。原文提出的兩個論據，都站不住腳。
首先，雲服務確實使得企業免去了伺服器管理，但是你仍然需要有了解 docker、kubernetes、資料庫分片和索引、故障轉移、備份、訊息佇列等等技術的人員。即使這些東西現在更加整合，更易於組合，但要弄清楚它們如何相互作用，如何設定，仍然是很複雜的一件事。
其次，"無程式碼開發"只能解決一些通用的軟體問題，遲早會出現需要定製的情況。那時，就需要有程式設計師來修改程式碼，使用者才能繼續使用。
總之，世界正在變得越來越自動化，而自動化的本質是軟體，所以對程式設計師的需求只可能越來越多，不可能越來越少。
3、
不過，論壇上面也有少部分人贊同原作者的觀點，認為程式設計師越來越多隻是過去的情況，未來未必如此。現在可能是軟體開發"突變"的一個時間點，未來的發展可能不同於此前的情況。
市場需要更多瞭解 docker 和 kubernetes 這樣新工具的人，這個是沒錯。但是，主要是大公司才需要這樣的人，小公司用不到 kubernetes。小公司面對的複雜性是有限的，只要使用大公司提供的簡單解決方案即可，需要自己開發的部分幾乎沒有。
而且，如果公司的業務重點不在技術方面（你要知道大部分公司都不是網際網路公司），使用"無程式碼方案"是最有效的。因為無需在軟體工程上花費很多錢，就可以快速應用。
歷史上，每當一個領域出現大量需要程式設計解決的問題，就會誕生一個通用的解決方案，解決掉90%的場景。然後，這個領域對程式設計師的需求就會快速減少。
"30年前，開發圖形介面 GUI 很困難，Visual Basic 改變了這一點。
20年前，製作一個 Web 應用很困難，PHP 改變了這一點。
10年前，寫一個複雜的網頁佈局很困難，Bootstrap 改變了這一點。
現在，機器學習很困難，PyTorch 正在改變了這一點。
每個棘手的問題最終都會產生一個有效解決方案，解決掉90%的場景。對於大多數公司而言，這個解決方案已經足夠了。剩下的10％場景，其中一部分由某些公司付錢給程式設計師來解決，另一部分永遠不會解決。"
所以，如果新的領域層出不窮，那麼就會需要更多的程式設計師。但是，這些領域對程式設計師的需求都不會持久，一旦產生了解決方案，需求就會迅速降低。
4、
看完了上面的討論，我的想法是，市場對程式設計師的需求，未來怎麼變化，不能簡單地回答增加或減少，而是取決於兩個因素。
（1）人們需求增加的速度，能否超過軟體自動化的進化速度。
現有的場景最終都會有通用的解決方案，需要僱傭程式設計師的情況，確實將越來越少。程式設計師的就業，主要依靠新出現的場景。而且，新場景的增加速度，必須超過軟體自動化的進化速度，否則舊的解決方案也許會自己升級成新場景的解決方案。
（2）軟體開發的難度，必須超過機器學習的進化速度。
程式設計師的數量，還跟軟體開發的難度有關。難度越低，就會有越多的人從事這項工作。以前，你必須懂得計算機的底層硬體和組合語言，才能開發軟體，所以程式設計師很少。現在，軟體開發越來越容易，已經不需要了解底層，只需要懂得某個框架即可，所以越來越多普通人變成程式設計師。
未來的程式設計肯定會變得越來越容易，但是，越來越容易的程式設計，也意味著機器可以輕而易舉地代替人，來完成這些工作。所以，軟體開發的難度必須超過機器學習的水平，否則需求的增加只會導致更多的機器自動程式設計，而不會導致更多的程式設計師僱傭。
（完）