更頻繁使用的使用者表示節省了更多的時間，這表明應用這項技術需要一段學習時間。在前一週每天都使用生成式人工智慧的員工中，34%的人說這為他們節省了四個小時或更多的時間，而在那一週只使用一天的人中，有12%的人這樣認為。
聖路易斯聯儲的亞歷山大•比克(Alexander Bick)、範德比爾特大學的亞當•布蘭丁(Adam Blandin)和哈佛大學的戴維•戴明(David Deming)發現，如果一個人使用人工智慧，每週工作40小時，通常會節省2.2小時。當非人工智慧使用者加入到混合中時，由於生成人工智慧，所有調查參與者節省的總時間為總時間的1.4%。
研究表明，節省時間與某些職業高度相關。資訊服務工作者使用生成式人工智慧的工作時間最多(14%)，節省的時間最多(2.6%)。報告顯示，休閒、住宿和其他服務使用生成式 人工智慧的工作時間比例最低(2.3%)，節省的時間最低(0.6%)。
隨著美國人口老齡化和對聯邦預算赤字的擔憂日益加劇，生產率增長被視為推動實際工資增長、企業利潤和政府稅收的關鍵。不過，報告稱，人工智慧的廣泛使用是最近才出現的現象，它對整體生產率提高的最終影響仍不確定。