安妮 編譯整理
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

近日，牛津大學人類未來研究所（Future of Humanity Institute）結束了一項新研究。

在這份名為Deciphering China’s AI Dream（揭祕中國的AI夢）的報告中，作者Jeffrey Ding用44頁的篇幅對比介紹了中美AI的發展。

通過對硬體、資料、演算法水平、商業化進展四方面的評估，Ding給出了一份AI潛力指數表。這份指數表中顯示，美國AI發展潛力為33分，中國AI發展潛力僅17分，幾乎是美國的一半。

Ding為何會做出這樣的判斷？量子位將Ding眼中的AI潛力判定指標重點編譯整理如下，我們一起聽聽他的看法——

硬體水平

評估一個國家AI發展水平得先從硬體看，目前，AI硬體一半被分為兩類。

一是像CPU和GPU這類晶片，最初的設計是其他計算過程，但最後發現用來訓練人工智慧演算法還很好用。二是像谷歌的TPU和微軟FPGA這類、專門用來執行機器學習和深度學習演算法的晶片。對了，雖然這兩類晶片與執行AI演算法密切關聯，但超級計算機可能會幫助一個國家彎道超車。

就第一類AI晶片來說，目前中國還主要依靠進口的GPU。據統計，美國的Top10晶片製造商，4家專門做GPU。而中國的Top10晶片製造公司中，沒有人專注GPU市場。

還有一個古老的資料：在2015年，中國只有全球4%的半導體生產份額，當時美國佔據50%的市場份額。

在中國，製造商顯然更喜歡研究第二類晶片。中國晶片製造商TOP10中有6家專門研究ASIC晶片，兩家專攻FPGA晶片。在這個市場上中美差距依然顯著，美國排名前2的FPGA製造商總共獲得1.92億美元的投資，而中國的TOP2只獲得了3000多萬美元。

最後不得不說，中國在超級計算機方面的潛力很大。2017年的超算TOP500榜單顯示中國已經反超美國，成為世界上擁有最快超級計算機並且數量最多的國家。

大資料

大資料是中國發展人工智慧的一大優勢。

和美國相比，中國的隱私保護政策相對寬鬆，因此科技巨頭可收集大量資料，並與政府分享。其中，手機是最大的資料來源。基於龐大的人口總量，預計在2018年，中國大陸的電子商務市場將佔全球零售電子商務市場的50%以上。

此外，中國在國內實施了資料保護政策，Google和Facebook無法在國內獲取資料，取而代之的是本土的社交軟體微信和微博。

研發實力

研發水平是人工智慧發展的關鍵因素。中國研究人員能夠快速複製出世界上任何地方開發的最先進的演算法。但遺憾的是，中國的多數研究還無法與美國的研究發展媲美。

AAAI會議是美國人工智慧協會主辦的AI領域頂會之一，一定程度上可以部分反映一個國家的科研實力。下面是近幾年AAAI presentation情況表：

△ 資料來源：日本國家科技政策研究所

和美國相比，中國研究的論文質量有待提高，人才也同樣短缺。據今年初調查顯示，中國的AI研究員約有39000名，不到美國的一半（78000）。將近50%的美國AI研究員有超過10年的工作經驗，而這個比例在中國只佔25%。

商業化的AI生態系統

目前，中國的AI商業生態系統體量在全球排名第二，但僅為美國的四分之一。

2017年7月的統計資料顯示，全球共有2545家AI公司，其中美國公司佔其中的42%，中國公司佔比23%，位列全球第二。美國的AI生態系統提供了更具競爭力的AI創業公司，從2012年到2017年，在79起AI巨頭收購創業公司事件中，66%屬於公司被美國公司收購，只有3家公司被中國公司（全是百度）收購的。

中美AI潛力指數

根據上述四大指標，Jeffrey Ding整理出一份中美AI潛力指數：

報告認為，中國AI潛力指數為17，美國AI潛力指數為33，中國的AI潛力為美國的一半。

最後，附報告全文地址：

https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf

— 完 —

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