喬治城大學：資料顯示中國在一半以上的AI研究領域領先美國

 CSET 的新興技術觀察團隊發現，2017 年至 2022 年間，全球人工智慧研究翻了一番多。大約 32% 的人工智慧研究集中在計算機視覺領域，在這五年中，該領域的研究增長了 121%。自然語言處理–大型語言模型在 ChatGPT 和其他生成式人工智慧工具中的應用–占人工智慧論文的 11%，增長了 104%。

機器人研究的增長速度低於視覺和自然語言處理研究，僅為 54%，約佔所有人工智慧研究的 15%。CSET 團隊的分析負責人扎卡里-阿諾德（Zachary Arnold）說：”事實證明，機器人技術中的很多問題都很難解決。”與此同時，語言任務等方面的進展也非常迅速”。而人工智慧安全研究僅佔所有研究的 2%，儘管在 2017 年至 2022 年間增長了 315%。

阿諾德說：”研究發展如此之快，方向如此之多，這凸顯了聯邦投資基礎測量評估的必要性，我們需要這些科學技術來確保在現實世界中部署的人工智慧是安全、可靠和可理解的。但是，負責確定這些測量方法的國家標準與技術研究院的撥款最近被削減了。”

全球人工智慧研究論文數量排名前五的機構都是以中國科學院為首的中國機構。多年來的主流說法一直是，雖然中國機構發表的論文數量最多，但論文質量並不高，中國的研究主要來自於應用美國、歐洲和其他地方研究人員取得的基礎性進展。但是，當 CSET 的研究人員將分析範圍縮小到高被引論文時，中國科學院仍然遙遙領先。Google位居第二，緊隨其後的是中國的清華大學、史丹佛大學和麻省理工學院。

但是在國家層面，美國在發表高引用率文章方面居首位。

阿諾德說：”中國在人工智慧研究方面絕對是世界領先的，不僅如此，在許多領域，中國很可能是世界領先的，”他補充說，中國在一系列研究領域都很活躍，包括越來越多的基礎研究。

在自然語言處理方面，美國仍然領先於中國。Google和微軟是這一研究領域的頂尖機構。

但中國的研究人員在計算機視覺方面發表的論文比世界上其他國家都多。清華大學在這方面的研究成果居世界首位。中國人工智慧的戰略重點包括自動駕駛汽車、製造、監控和其他需要計算機視覺進步的應用。

印度–包括奇特卡拉大學在內的三家印度機構–是植物病害檢測人工智慧應用的最大產出國。

需要注意的是，該資料只包括以英文發表的研究論文，不包括以其他語言發表的科研成果。

CSET 的”科學地圖”（Map of Science）將經常相互引用的文章（因為它們有共同的主題或概念）歸類為研究叢集。(例如，這並不意味著所有關於法學碩士的論文都在頂級群組中。有些論文可能出現在其他群組中）。CSET 團隊將”頂級”叢集定義為擁有大量論文（過去 5 年中至少發表了 2000 篇新文章）且發展迅速的叢集（其最近發表文章的比例高於其他叢集的 90% 或更多）。