全球 AI 報告出爐：美國稱王，中國人才緊缺！

眾所周知，AI頂尖人才在全球範圍內都供不應求，但是究竟多麼稀缺，這些頂尖的人在哪兒，我們卻不得而知。就在最近，這一謎團終得以解開。

AI人才趨勢盤點：

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                                                                       AI人才集中在美中英大國

                                                                           美國遠超中國4倍

加拿大Element AI執行長釋出了2019年《全球AI人才流動報告》，對AI人才的數量、分佈範圍等情況做了總結，可以說是目前最全最新的報告。

報告研究結果顯示，2018年在機器學習頂級會議上，發表論文的人數達到2.24萬人，比2015年增長了36%。

先來看看我國喜報：

 在中國獲得博士學位的論文作者佔比接近11%，全球排第二

  超過11%的AI人才在中國工作，在就業人數最多的國家中排名第二

 頂級AI研究人員有225位集中在中國，數量排名世界第二

看完可喜的成績，為祖國驕傲之餘，全域性狀態其實是這樣的：

論文發表：

發表論文的作者中，在美國獲得博士學位的人數最多，佔44%。而在中國獲得博士學位的作者佔比接近11%，人才量銳減4倍！

穩定工作：

在美國工作的AI研究人員，佔比46%；而中國雖然人才量位居第二，但僅擁有11%的人才。

AI人才薪資趨勢：

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                                                                                  全球網際網路布局AI

                                                                                   但常“無人可用”

不難發現，全球網際網路的巨頭都在佈局AI，即便如此，BAT的AI人才存量仍然不夠，常常會面臨“無人可用”的狀態，難以跟國際巨頭抗衡，目前AI人才缺口依然是個難題。在這樣的情勢下，AI方面的人才自然供不應求。

挑戰AI高薪崗，60s技能測試：

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對於當前人才確定，AI前途更是一片星光，看完各大廠的“造星”計劃，我“檸檬”了。

►阿里星計劃

年薪平均估計60萬左右，上不封頂，本科生-博士生都有機會入，CTO直接面試，每年招10人，半年base美國office的機會。

►百度少帥計劃

IDL部門，年薪100萬+，每年9人，30歲以下，工作地北京、深圳，一年後矽谷或常青藤名校訪問至少半年，三年後帶領20-30人團隊。

現在的狀態是，我們真實迫切的需要更多的人才湧現和成長起來，用實力趕超老美，這場精彩的對局，希望未來有你的參與。

 

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自學由於被難點絆倒、日常拖延等原因，往往需要最少1年時間。而培訓只需要不到半年就可學成，剩下的半年時間直接找工作，第一個月就能夠把學費綽綽有餘的掙回。

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