《中國人工智慧ABC人才發展報告》釋出，演算法和應用類人才短缺

近日，百度雲聯手中國傳媒大學、BOSS 直聘和百度指數釋出了《中國人工智慧 ABC 人才發展報告（2018版）》（以下簡稱“報告”）和百度雲智學院2019 年人才認證體系。

報告指出，從 2018 年的人才供需狀況來看，中國人工智慧人才市場的發展已經進入高關注、高需求、高發展的階段。人工智慧類崗位需求明顯增多，職位細分更加具體。行業對人工智慧人才的需求趨於具象化，人工智慧崗位下沉明顯，其中尤以金融、智慧交通和智慧製造等行業對人工智慧人才需求最為旺盛。人工智慧人才薪資待遇方面呈現明顯上升趨勢，流動性很大，從更多維度增強人才吸引力，是眾多企業將面臨的挑戰。從城市分佈來看， 各地對人工智慧的關注度呈現普遍上升的態勢。

人工智慧人才需求呈現倍數級增長

BOSS 直聘 TDI 指數顯示，以 2016 年 Q1 作為基準，之後每個季度的人才需求根據年前三季度人才需求延續了 2017 年的強勁增長態勢，增速小幅降至 3.6 倍。 可以預見的是，未來 3~5 年， 可以預見的是，未來 3~5 年，ABC 人才需求還將保持快速增長，不過隨著人才基數不斷上升，增速將逐漸放緩，進入穩定增長態勢。

     

隨著需求的快速增長，近 2 年 ABC 人才發展指數持續走高。2018 年 Q3 達到近期最高值 90。而彙總季度資料後計算，2018 年前三季度，BOSS 直聘 TDI 指數達到 79，相 較 2017 年和 2016 年分別增長 69% 和 192%，反映出人工智慧領域人才就業形勢持續向好。 

人工智慧賦能三大產業趨勢明顯，新舊產業間的動能轉換加快 

過去兩年，人工智慧人才的需求主要來源於網際網路企業。進入 2018 年第三季度，雖然網際網路仍然是人工智慧人才需求的主導行業，但傳統行業 AI 人才發展指數大幅增長，需求增速明顯加快，其中較為突出的是電子通訊和金融業，它們也屬於大資料基礎比較 完備的行業。機械製造業讓人眼前一亮，其 TDI 指數在 2018 年有了顯著增長，2018 年 三季度指數較 2017 年一季度翻了 7 倍。 

根據百度指數搜尋指數，2018 年前三季度最受歡迎的 AI 行業依次為智慧農業、金融科技和智慧製造，這呈現出明顯的行業與區域性，也表明人工智慧在我國三大產業中的驅動作用得到廣泛關注和實踐。

ABC 人才發展與城市產業發展格局直接相關

由於人工智慧人才相對稀缺，他們對薪資、培養平臺、生活環境等等都有較高的要求，目前國內人工智慧崗位主要分佈在人工智慧產業相對發達的城市。BOSS 直聘資料顯示，2018 年八成人工智慧崗位集中在北京、上海、杭州、深圳和廣州五大城市。北京以 40.3% 的佔比遙遙領先，較其他城市有數量級優勢；上海以 14.5% 位列第二；杭州藉助數字化經濟的快速崛起，以 10.7% 排名第三，略領先深圳。而其他城市人才儲量則與前 5 名形成巨大差距，大部分城市 AI 人才儲量佔比不足 0.5%。 

     

演算法和應用類 AI 人才是熱點

機器學習、深度學習兩類典型的人工智慧高階人才，目前表現出“人才發展指數低、 百度指數搜尋指數高”的特點。此類人才數量上緊缺，許多企業目前的崗位設定還不成熟，但這類崗位又恰好是海量求職者的目標和夢想，帶來了很高的關注度。正好相反的是，搜尋演算法、資料架構師、推薦演算法等體現出“人才發展指數高、百度指數搜尋指數低” 的特點，一定程度上說明這些技術已經有了更為成熟的應用，比較普遍地被行業接受。 

另外，目前人工智慧人才供給最多的是第一層次(所謂“數字藍領”人才)。主要有兩種來源， 一個是傳統軟體行業人才轉化而來，尤其是 2016 年人工智慧概念被引爆以來，傳統軟體 產業大軍快速向人工智慧遷移，但這些人才掌握的技能相對基礎，離真正的人工智慧人才還有較大的距離；另一個是專業人才成長而來，包括那些長期從事演算法理論研究和實 踐的專業人才；第二層(應用人才)、第三層(演算法人才)較為緊缺；第四層(科學家) 人才則高度稀缺，但這個群體主要開展前沿研究型工作，甚至與產業實踐有一定距離， 所以一般的企業難以僱傭和駕馭他們。 

Python 和 Java 是需求最旺的 ABC 技能

從人才發展需求和搜尋關注度二維綜合觀察結果看，Python 是目前市場需求最旺的 ABC 技能，其次為 Java。而 Hadoop、C++ 的人才發展指數雖然比較高，但百度指數搜尋指數卻比較低，說明該技能已經進入成熟期，得到廣泛使用和認可。

TensorFlow 作為人工智慧領域代表性的深度學習框架，在開發者中有一定的影響力，但無論從 BOSS 直聘 TDI 指數還是百度指數搜尋指數上都相對較低，意味著目前對 TensorFlow 的應用還很少，或者說目前我國人工智慧落地應用的場景還比較少，廣泛的市場需求還沒有形成。

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