《2021中國人工智慧產業研究報告》釋出，助力人工智慧穩步發展

近日，艾瑞諮詢發表了《2021中國人工智慧產業研究報告》（以下簡稱“報告”），報告主要分析了現階段人工智慧產業化的發展進度，提出“AI成為數字經濟時代的核心生產力”的觀點。

報告指出2021年人工智慧核心產業規模預計將達到1998億 ，相應規模將於2026年超過6000億元，其中，金融、醫療、工業成為了排名前三的領域。機器學習作為人工智慧的核心、各類演算法的根源，在數字經濟的強大背景下，金融、製造、醫藥等具備數字化基礎優勢的行業對資料應用的認識正在逐步加深，政務、教育、農業等數字化水平較低的行業也逐漸意識到了數字化發展的必要性，可以說，各行各業都正在計劃、啟動或進行數字化工程，而數字化工程正以發揮機器學習價值、拉動機器學習產品及服務為關鍵業務點。

人工智慧需要資料來建立起智慧，特別是機器學習，人工智慧用到的資料越多，其獲得的結果就越準確。資料是人工智慧不斷創新的關鍵要素，也是AI應用落地的痛點。資料治理在Al應用落地實施中花費了90%以上的精力，而面對Al應用對資料的質量、量級、欄位豐富度和實時性等維度的高質量要求,需要對資料進行全方面的採集、清洗、資訊抽取、標註、質檢、管理等環節進行更精細的把控。

作為一家專業的資料採集標註服務商，景聯文科技提供全鏈條AI資料服務，從資料採集、清洗、標註、到駐場的全流程、一站式AI資料服務，協助人工智慧企業解決整個人工智慧鏈條中資料標註環節的相對應問題。

景聯文科技擁有強大的場景化資料的採集能力，可為人工智慧細分場景的落地提供更加垂直且豐富的資料，能夠更好的滿足企業長尾場景的需求。

景聯文科技為加速行業發展，針對資料定製標註服務建立了先進的資料標註平臺與成熟的標註、稽核、質檢機制，支援多種型別的資料標註。全面提升了標註人員的素質培訓，能更好的保證標註資料的準確率。

景聯文科技充分發揮“底層技術+服務能力”的力量，具備了深刻的行業領域相關知識，搭建了面向人工智慧的資料治理體系，可將面向AI應用的資料治理環節流程化、標準化和體系化，有效降低了企業對資料反覆準備、特徵篩選、模型調優和迭代的成本，從而縮短了企業對AI模型的開發構建週期，最終顯著提升AI應用的規模化落地效率。

景聯文科技始終關注於智慧駕駛、智慧家居、公共安全、智慧城市、智慧醫療、智慧金融、智慧教育、智慧司法等人工智慧場景下的各種需求，為AI技術提供底層技術支撐。未來景聯文科技會繼續專注於高質量、場景化的AI資料服務，打造通用資料集、資料標平臺&資料管理工具、定製化資料採集/資料標註的AI資料全生命週期的服務佈局。

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