在數字化旅程中取得進展。調研表明，數字化是實現人工智慧價值的前提這關係到對核心業務流程的變革以及全新的工作方式。但是如果沒有強大的數字化基礎，企業的人工智慧系統將缺乏必要的訓練資料，無法建立更好的模式，也無法將出色的人工智慧洞見轉化為大規模的行為變化。

衡量人工智慧對整個企業的影響。雖然大多數企業已經在一定程度上部署了人工智慧，但只有極少數企業將其嵌入多個業務單元或職能的標準操作流程中，大約1/3 的企業只是在進行試點。儘管人工智慧尚處於早期階段，但陷入“試點煉獄”是一個切實的風險。為了收穫累累碩果，不僅需要在整個企業內部擴散這些能力，領導者也要對此真正理解並做出承諾以推動大規模變革，除了技術之外，還需要關注變革管理。

落實關鍵的促成因素。儘管人工智慧正在迅速普及，但調研顯示，在如何讓人工智慧創造規模化價值方面，企業往往缺乏所需的許多基本促成因素。這些因素包括高管層支援，開發整個企業的人工智慧機會組合檢視，採取行動彌補人才缺口以及實施成熟的資料戰略。所有這些都需要圍繞人工智慧專案和議程的更多戰略思維。業務和技術領導者必須迅速行動起來，將這些關鍵促成因素落實到位。否則，企業很可能會錯過當前乃至未來的人工智慧機會。

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