烏鎮智庫最新發布《全球人工智慧發展報告（2018）》，報告以巨集觀視角縱覽全球人工智慧發展，覆蓋了智慧財產權、投融資、人才、應用場景等多個維度，為讀者清晰地展現出人工智慧全球發展最新趨勢，各國在人工智慧領域的競爭態勢以及中國各地發展概況。
人工智慧是烏鎮智庫關注的重要方向之一。人工智慧熱潮之下，美國政府、英國政府，史丹佛大學，高盛、阿里等等，紛紛出臺人工智慧報告。《全球人工智慧發展報告》在此之前已經連續釋出兩年，今年是第三年，烏鎮智庫一直用資料和技術驅動的新方法論，儘可能公正及時地釋出行業的報告。也恰因此，我們的工作被廣泛地引用。
很多人說人工智慧（其實更確切地說是機器學習）的三個支柱是演算法，算力和資料。但我們認為應用場景也是人工智慧成功的關鍵因素之一。任何一個新技術出來，金融和醫療健康都是最先的嘗試者和受益者。隨著報告逐年釋出，各項指標在時間軸上的追溯會更具有意義。
《全球人工智慧發展報告（2018）》摘要：
1、截至2018年，全球人工智慧企業共計15916家，其中美國4567，中國3341，英國868，分列前三。
2、截至2018年，全球人工智慧企業共計融資784.8億美元，其中美國373.6億美元，中國276.3億美元，英國35.6億美元，分列前三。
3、2009至2018年間，中國累計新增AI共3362家，佔亞洲累計新增AI企業總數的75.20%，佔全球新增總數的23.78%。美國擁有3701家人工智慧企業，佔全球26.18%，比第二名中國多339家。
4、2018年，中國人工智慧企業融資規模達157.54億美元，佔亞洲人工智慧企業融資93.09%，全球人工智慧企業融資數額的46.94%。中國人工智慧企業融資262次，平均每筆融資6013.08萬美元。美國人工智慧融資規模達135.93億美元，佔全球人工智慧企業融資數額的38%。融資740次，平均每筆融資1836.89萬美元。
5、2009-2018年，英國的AI累計企業數量為792家，佔全球總數的4.9%。2018年，英國人工智慧企業融資規模達12.51億美元，佔全球人工智慧企業融資數額的4%。均超過德國和法國的總和。
全球新增企業數持續下滑，AI遇冷？事實並非如此。
截至2018年，全球人工智慧企業共計15916家（已去除倒閉公司），其中美國4567，中國3341，英國868，分列前三。就每年新增AI企業數量而言，2016年達到2733家的高點後逐年下降，近2年分別為2352家（2017年），910家（2018年）；表明全球人工智慧公司的創業熱潮正在逐漸趨於理性。未來AI企業的發展將趨向於建立在可持續商業模式的基礎之上，市場也將會越來越注重企業的核心技術和落地能力。
就人工智慧企業新增數而言，全球人工智慧主要國家（中國、美國、英國、德國、以色列、印度）的變化趨勢較為一致。2016年之前，普遍呈快速上漲趨勢，且中美兩國遙遙領先；2017年後則普遍下降，但中美兩國新增AI企業數量的絕對值仍大幅領先其他國家。其中，中國雖在2015、2016兩年新增數超過美國，但近兩年回落速度也更快，表明兩國規模上的勢均力敵。
考慮到全球人工智慧企業的已有格局和變化趨勢相近，烏鎮智庫認為其他國家在規模上難以撼動中美兩國。與人工智慧新增企業下降不同的是，人工智慧企業的融資額仍持續增加。截至2018年，全球人工智慧企業共計融資784.8億美元，其中美國373.6億美元，中國276.3億美元，英國35.6億美元，分列前三。中美兩國的領先優勢明顯。
雖然人工智慧新增企業數量近兩年已逐漸下滑，但融資金額仍持續增加。尤其是A輪及以上輪次，融資額大幅增長的同時，佔當年度總融資額之比也持續增加。這表明人工智慧企業的主要投資正向A輪及以上現有企業傾斜，新創公司獲得種子輪或天使輪的難度越來越高。
從融資頻次層面看，早期輪次（種子輪和天使輪）的融資頻次雖然在2017年仍有一定增長，但2018年則首次出現下滑。早期輪次在融資頻次佔當年比例這一指標上，更是自2015年開始逐年下滑。結合A輪及以上融資額和佔比逐年增長的事實，這一現象進一步表明人工智慧企業的主要投資正向有一定規模的現有企業傾斜，新創公司獲得種子輪或天使輪的難度越來越高的趨勢。
美國AI企業佔美洲的4/5
2009到2018年間，美國累計新增AI企業數3701家，佔全球26.18%，比第二名中國多339家。加拿大擁有401家人工智慧企業。巴西擁有79家人工智慧企業。2018年，美國人工智慧融資規模達135.93億美元，佔全球人工智慧企業融資數額的38%。融資740次，平均每筆融資1836.89萬美元。
英國領跑歐洲人工智慧企業發展
2009-2018年，英國的AI累計新增企業數量為792家，佔全球總數的4.9%。德國企業數量333家，法國302家。2018年，英國累計企業增長率由2014年最高點40.00%跌至5.04%，法國增長率跌至4.86%，德國跌至9.18%。
2018年，英國人工智慧企業融資規模達12.51億美元，佔全球人工智慧企業融資數額的4%。融資145次，平均每筆融資862.76萬美元，這筆金額可以購買北京市東城區6.45套100平米房子。德國融資規模2.81億美元。法國融資規模2.81億美元。
中國AI企業佔亞洲的3/4
2009至2018年間，中國累計新增AI企業共3362家，佔亞洲累計新增AI企業總數的75.20%，佔全球新增總數的23.78%。印度累計新增AI企業佔亞洲第二，401家。以色列第三，292家。
2018年，亞洲主要國家的AI企業累計增長率下跌明顯。中國AI企業增長率自最高點2015年63.26%跌至5.17%，印度跌至9.26%，以色列跌至5.42%。2018年，中國人工智慧企業融資規模達157.54億美元，佔亞洲人工智慧企業融資93.09%，全球人工智慧企業融資數額的46.94%。
中國人工智慧企業融資262次，平均每筆融資6013.08萬美元，這個數字可以購買北京市東城區45.49套100平米房子。以色列融資規模55999萬美元。印度融資規模5538萬美元。
與大趨勢相同的是，中國主要城市在2015-2016年經歷了人工智慧的爆發，之後新增公司數量有所回落。2018年，北京新增人工智慧公司42家，數量不足頂峰2016年（新增公司245家）的1/5。
2017-2018年，以北京為代表的主要城市AI融資金額激增。在新增AI企業數量變少的背景下，資本的增加代表著單家公司獲得融資金額的攀升，AI行業的門檻變高，資源開始向頭部企業集中。
人工智慧在近幾年一直是各個國家佈局的重點，從本次報告中可以看出，雖然各國在新增人工智慧企業數量上均有下滑的趨勢，但整體融資額依舊增長。報告還從專利、論文以及應用場景角度分析人工智慧全球發展趨勢（完整版點選原文下載），全球各國仍在人工智慧的備戰中不遺餘力。但目前各國的發展水平還是存在較大差異，美國和中國屬於第一梯隊，整體來看，美國的技術領先性在短期內依舊不容挑戰，中國則因為人口紅利和場景的開放，為各類落地應用迅速走向市場提供便利。但我們認為，科技的進步，無論出處，都是人類共同的財富。
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