《遊戲人工智慧發展報告2023》釋出 ：遊戲為人工智慧發展提供“加速器”

5月9日，第三屆騰訊STAC科創聯合大會在蓉舉辦，會上，廈門大學哲學系遊戲哲學研究中心釋出了《遊戲人工智慧發展報告 2023：歷史演變、技術革新與應用前景》。為進一步探討遊戲AI發展和未來，廈門大學遊戲哲學研究中心開展“遊戲與人工智慧前沿探索論壇暨《遊戲AI發展報告》釋出研討會”。廈門大學哲學系系主任、教育部長江學者特聘教授朱菁在致辭中指出，“人工智慧發展的若干個里程碑事件，實際上都與遊戲息息相關。”

在本次論壇上，廈門大學哲學系遊戲哲學研究中心釋出了《遊戲人工智慧發展報告 2023：歷史演變、技術革新與應用前景》（以下簡稱“報告”）。報告提到，以深度學習為代表的人工智慧技術，已經開始普遍地被用於遊戲製作與運營過程中；電子遊戲也促進了人工智慧技術的發展，甚至作為人工智慧技術的“加速器”，開始孵化通用人工智慧。

本次論壇聚焦探討遊戲人工智慧的最新進展和未來發展方向，來自清華大學、北京理工大學、湖南師範大學的專家學者，及來自商湯智慧產業研究院、天風證券、騰訊研究院的業界代表出席了論壇。


遊戲和人工智慧相伴相生，電子遊戲為人工智慧發展提供“加速器”

廈門大學哲學系系主任、教育部長江學者特聘教授朱菁在致辭中指出，遊戲產業與人工智慧技術是相互促進、攜手發展的。研究遊戲與人工智慧的相互關係，可以提供一個更具時代特徵的視角，有助於更好了解遊戲是什麼，瞭解如何助力遊戲與人工智慧的共同發展。


廈門大學遊戲哲學研究中心秘書長詹好介紹了報告的幾點研究發現：

第一，電子遊戲與人工智慧自誕生之日起就結下了不解之緣，二者相生相伴，相互助力已有70餘年。電子遊戲不僅幫助人工智慧的先驅者們確立了研究的目標和任務，同時也向社會生動地展示了人工智慧的強大能力。歷史上幾乎每次人工智慧在社會影響力上的突破，都與電子遊戲有著莫大聯絡。

第二，以深度學習為代表的人工智慧技術，已經開始被遊戲產業普遍使用。一方面，人工智慧技術不僅可以生成強可玩性的遊戲關卡，同時還可以生成高質量的遊戲影像、遊戲音樂和遊戲文字，這為遊戲開發節省了大量時間與資源；另一方面，人工智慧技術的加入也為遊戲內容和遊戲互動帶來了無限可能。

第三，電子遊戲也促進了人工智慧技術的發展，甚至作為人工智慧技術的“加速器”，開始孵化通用人工智慧。電子遊戲為人工智慧體的訓練提供了一個安全、可靠、高效、可控以及低成本的、可重複利用的環境。遊戲環境不僅為人工智慧的訓練和測試提供了源源不斷的資料，同時也隔絕了現實世界中的實驗所面臨的種種風險。

第四，電子遊戲往往被看作是構建類人級別人工智慧的理想場景。近年來，電子遊戲中任務的多樣性和複雜性，逐漸催生出了能夠完成多項任務的通用人工智慧體，推動了通用人工智慧技術發展。

第五，遊戲人工智慧的溢位效應開始顯現，相關成果在多個領域得到應用。遊戲人工智慧的相關技術目前已在商業決策、自動駕駛、醫療診斷、藝術文化和虛擬現實等領域得到了應用，並將為更為廣泛的現實社會場景提供幫助。同時，電子遊戲產業為人工智慧技術的發展積累了豐厚知識，培養了大量人才，沉澱了重要資料，這將會是未來生產力革命的關鍵。


論壇上，多位專家學者充分肯定了遊戲在AI發展歷程中所扮演的重要角色。

廈門大學資訊學院副院長張俊松結合團隊的前期研究成果，從遊戲、人工智慧與腦科學的交叉融合和相互促進視角分享了報告。他表示，一方面，遊戲的體驗過程，必定伴隨使用者一系列複雜的互動行為和腦認知活動，因此引入腦科學與人工智慧新方法，對遊戲使用者的行為和認知狀態進行量化分析，有助於深入理解遊戲活動的本質，可為遊戲研究提供科學依據和理論支撐；另一方面，採用前沿的人工智慧技術，特別是結合有效的人工智慧生成內容（AIGC）方法，可為遊戲行業提質增效提供新的技術途徑。


商湯智慧產業研究院院長田豐認為，遊戲的發展和人工智慧的發展是融為一體的。遊戲是人和現實世界互動，在數字世界的一種投影。進入人工智慧2.0時代，隨著AIGC技術的快速發展，不論是遊戲研發還是科研都面臨著生產效率的提高。以數字孿生技術為例，當前藉助遊戲研發經驗以及AI，能夠更低成本、更快速地完成數字孿生模型的搭建。


天風海外分析師樊程安吉提到，人工智慧與遊戲結合，能夠推動遊戲技術和體驗的提檔升級。例如智慧NPC技術，可自由互動的文字或者說語言互動的遊戲人物，可以給遊戲人物自定義不同人物的性格，帶來更多玩法創新的可能性。“AI對於遊戲來說能夠創造更大的價值。在AI的幫助下，遊戲或將煥發出此前從來沒有見到過的內容形態。”


遊戲人工智慧的學術研究和產業應用價值廣受關注

遊戲在以人工智慧為代表的前沿科技領域中發揮的作用，近年來吸引了多個國家加大對於遊戲產業的扶持力度。

如2022年10月，俄羅斯《生意人報》發文表示：從2019年開始，俄羅斯政府逐步意識到遊戲產業的重要，並計劃開始為遊戲產業出臺相關扶持政策，具有歷史和社會意義的遊戲專案將優先享受政府的一系列扶持政策。同樣的，2022年11月，歐洲議會透過了電子遊戲產業發展決議的38條新政，扶助全歐“電子遊戲生態系統”的發展。新政強調深挖遊戲背後的科技價值，重視和促進遊戲科技與人工智慧等前沿技術融合發展，發揮遊戲科技與全球前沿技術共同成長的引領作用。

遊戲與人工智慧的關係，也引起了學界的廣泛關注。據相關研究報告發現，1971年到2015年間，與電子遊戲相關的人工智慧研究論文數量不到1000篇，但從2015年到2022年的7年裡，相關論文數量就達到1625篇，其中17篇成為《自然》（Nature）和《科學》（Science）的封面文章。遊戲的快速發展直接促進了學術研究的繁榮。

圓桌研討以“遊戲與人工智慧的未來”為主題，與會嘉賓結合不同行業的實踐，多維度探討了遊戲科技價值外溢的趨勢。


北京理工大學副教授薛少華指出，遊戲引擎其實本身就可以算是一種遊戲。它像《馬里奧製造》一樣，把生產力交給玩家，使得玩家既是創作者，也是消費者。他認為這種開放性的互動發展可能是未來遊戲產業的趨勢之一，當製造遊戲的成本降低，遊戲產業中的低門檻、開放性等優勢可以和其他行業結合起來，用人工智慧大模型彌合溝通的鴻溝，打造高度實用的生產力工具。

湖南師範大學哲學系講師張含從玩家角度講述了AI發展對遊戲產業的幫助。如現在許多獨立遊戲，雖然擁有好的思路和想法，但受限於技術和資金無法付諸實踐，如果能加入AIGC的技術，可能可以在降低技術門檻、減少資金消耗的前提下創造出更好的作品。並展望了若在遊戲中運用更多AI技術，能帶來更新的遊戲玩法，包括更智慧化的NPC。

清華大學經濟管理學院博士後吳晨介紹了遊戲技術反哺其他行業的案例，如教育領域裡讓高校學生利用遊戲AI技術打造的平臺，有助於提升學習技術的能力；在醫療領域，遊戲技術能透過震動反饋等方式提高聽障人群的生活質量；在文化遺產保護領域，如數字長城、數字藏經洞、數字中軸等專案都驗證了遊戲技術的破圈反哺作用。

針對目前人工智慧爭取更廣泛應用的探索時所面臨的資料不足和訓練場景受限的問題，騰訊研究院高階研究員曹建峰指出，遊戲及遊戲AI技術可以成為破題之法。他認為現階段AI的發展一直處於1.0階段，還需高度依靠真實世界的資料來訓練，但遊戲及遊戲AI技術將會推動人工智慧進化為2.0階段，我們將能使用模擬、合成的資料，去更好地訓練AI模型。