網路安全才是人工智慧產業平穩發展的“保鏢”

如今人工智慧是火得一塌糊塗，不管是物流還是製造業，都要跟人工智慧扯上點關係，否則就好像落後於時代了似的。但是我們也要認識到：人工智慧只是表象，大資料與網路技術才是根本。人工智慧想要發展，保障底層的資料與網路安全才是關鍵。

可以說，網路安全才是人工智慧產業平穩發展的“保鏢”。

在網路上，人工智慧與網路安全都屬於高頻詞彙。對於網路安全行業來說，最開始的辦法是對網路劃分邊界，但是隨著人工智慧的發展，對網路泛化的資料提供安全保障，已經成了網路安全行業的另一個發展重點。

2017年年初到現在，已經有三家對標人工智慧的網路安全企業被重金收購。顯然，在網路安全行業，人工智慧技術被寄予厚望。

這三家企業基本上都是用機器學習技術來進行網路安全工作，用一組用來訓練機器從資料中學習並預測趨勢與結果的演算法，來將人工智慧技術應用在網路安全領域。

目前機器學習演算法已經可以進行影像書別、預測分析以及自然語言處理等工作。

國際上，IT技術供應商埃森哲就在不久前收購了人工智慧網路安全公司Endgame的聯邦服務部門。同時另一家美國企業，BluVector也是使用機器學習演算法，來對網路中的安全威脅進行實時監測。

總體來看，網路安全已經不只是網際網路的專屬。但是工業4.0戰略的推進，工業與網際網路的融合，工業自動化、工控等領域，也讓工業成為了網際網路的一部分。因此，網路安全企業在開拓工業這一市場時，依舊要從網際網路的角度來維護安全，畢竟工控安全還是具有一定侷限性。但是如果從工控安全這一細分領域入手，倒也有不少機會。

目前，在人工智慧的加入下，網路安全工作開展起來將會如虎添翼。其中人工智慧技術可以對使用者與實體進行實時的行為分析，這種分析結果會更加準確，同時也讓威脅檢測更加有效。

此外，為了滿足市場對更高效端點保護的需求越來越高，端點檢測與響應解決方案的市場也在逐步擴張。如何利用人工智慧技術來檢測潛在漏洞，並作出快速反應，將會成為行業趨勢。

據前瞻產業研究院《中國網路安全產品(UTM)行業市場前瞻與投資規劃分析報告》的分析，當下全球網路安全產品的市場規模已經達到千億美元。在人工智慧的輔助下，行業有望迎來高速增長。

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