德勤釋出了“2024年美國生成式人工智慧報告”，揭示了來自聲稱是人工智慧採用前沿的見解。

人們對生成式人工智慧的熱情仍然很高，預計未來三年將產生變革性的影響。

62%的受訪者表示，對於生成式人工智慧，興奮是最重要的情緒，但也有不確定性（30%）。79%的受訪者預計生成式人工智慧將在未來三年內推動其組織和行業的重大變革。

許多領導者對其組織的生成式人工智慧專業知識充滿信心。

44%的受訪者認為其組織目前在生成式人工智慧方面擁有很高（35%）或非常高（9%）的專業知識水平。

那些在生成式人工智慧方面擁有很高專業知識的組織往往對它感到更積極，但也更有壓力和威脅。

相對於其他受訪者，那些將其組織的整體生成式人工智慧專業知識評為“非常高”的領導者往往對這項技術感到更加積極；他們也感受到更大的壓力，並將其視為對其業務和運營模式的更大威脅。

當前的生成式人工智慧努力仍然更多地關注效率、生產力和降低成本，而不是創新和增長。

大多數接受調查的組織目前的目標是戰術效益，如提高效率/生產力（56%）和/或降低成本（35%）。此外，91%的受訪者表示，他們希望生成式人工智慧能夠提高組織的生產力，27%的人希望生產力能大幅提高。

大多陣列織主要依賴現成的人工智慧解決方案。

與他們目前強調生成式人工智慧的戰術效益相一致，絕大多數受訪者目前依賴於現成的解決方案。

人才、治理和風險是缺乏生產性人工智慧準備的關鍵領域。

在最初的季度調查中，41%的領導者表示，他們的組織只是稍微或根本沒有準備好解決與生成式人工智慧採用相關的人才問題；22%的人認為他們的組織準備得非常充分。

領導者看到了即將出現的重大社會影響。

52%的受訪者預計生成式人工智慧的廣泛使用將使全球經濟權力集中；30%的受訪者預計它將更平均地分配全球權力。

領導者正在尋求更多的全球監管和合作。

在打破傳統商業規範的情況下，與生成式人工智慧相關的獨特風險促使許多商業領袖呼籲加強政府監管，並加強圍繞人工智慧技術的全球合作。

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