使用 Amazon CodeCatalyst 中的生成式 AI 助手 Amazon Q 提高開發人員的工作效率

今天，我很榮幸能夠向各位介紹  新型生成式 AI 助手  ， 主要用於加速軟體分發。

加速軟體功能開發 – Amazon Q 的這項功能開發技術可以幫助您快速地完成軟體開發任務，例如新增註釋和 README、最佳化問題描述、生成小類和單元測試以及更新 CodeCatalyst 工作流程，從而節省開發人員的時間和精力。

透過僅使用自然語言輸入，開發人員可以幾乎不費吹灰之力地將一個想法轉化為經過充分測試、可以合併的執行程式碼。 AI 會將人工提示轉化為可執行計劃，總結原始碼庫，生成程式碼、單元測試和工作流，並彙總拉取請求中的任何更改，然後將其分配給開發人員。

如果需要，您甚至可以直接在釋出的拉取請求上向 Amazon Q 提供反饋，並要求其生成新的修訂版。如果程式碼更改未達到預期，您可以直接從拉取請求建立開發環境，手動進行必要的調整，再發布新的修訂版，並在獲得批准後進行合併。

示例：在現有應用程式中執行 API 更改。

在導航欄中選擇“Issues（問題）”，然後選擇“Create（建立）” 問題，並命名為“將 the get_all_mysfits() API 更改為按年齡屬性排序的 mysfits”。然後，將此問題分配給 Amazon Q 並點選“Create（建立）”問題。

當 Amazon Q 解析該問題的標題和描述以制定潛在的解決方案時，它會自動將問題轉為 “In progress（進行中）”狀態。如果針對該問題已經有過一些討論，為了幫助 Amazon Q 理解需要做什麼，應該在描述中彙總這些討論內容。在執行過程中，Amazon Q 會透過在每個階段留下有關該問題的評論來報告其進展情況。還將嘗試根據程式碼庫中已有程式碼和建立的方法來建立解決方案。

如果 Amazon Q 成功生成潛在的解決方案，它將建立一個分支並將程式碼提交給該分支。隨後，它將建立一個拉取請求，一旦獲得批准，就會將更改合併到預設分支中。拉取請求釋出後，Amazon Q 將更改問題狀態為“In Review（審查中）”，以告知您和您的團隊，程式碼已準備好供您審查。

更改摘要 – 為了節省時間，拉取請求的作者可直接向 Amazon Q 提問，以獲取將要釋出的變更摘要，供稽核使用。目前，拉取請求的作者必須手動編寫描述，或者也可以選擇不編寫。如果作者不提供描述，稽核人員可能無法瞭解變變更內容和原因，這會延遲稽核過程並減慢軟體分發速度。

拉取請求的作者和稽核人員還可以透過向 Amazon Q 提問來獲取他們在拉取請求上留下的評論摘要，以節省時間。這個摘要對於作者很有幫助，因為他們可以輕易瞭解常見的反饋主題。而對於稽核人員來說也很方便，因為他們可以快速地瞭解自己和其他團隊成員的對話和反饋。總體而言，這將簡化協作流程，加快稽核過程，並加快軟體分發的速度。

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Amazon Q 目前在 Amazon CodeCatalyst 中可用，並可在亞馬遜科技雲美國西部區域（俄勒岡州）使用。

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  — Irshad

文案：Improve developer productivity with generative-AI powered Amazon Q in Amazon CodeCatalyst (preview)

文章來源：
https://aws.amazon.com/blogs/aws/improve-developer-productivity-with-generative-ai-powered-amazon-q-in-amazon-codecatalyst-preview/?trk=cndc-detail