前言
亞馬遜雲科技在2023 re:Invent 全球大會上宣佈推出 Amazon Q ， 在主題演講中，亞馬遜雲科技 CEO Adam Selipsky 將其描述為能夠“輕鬆聊天、生成內容和採取行動”，“一種新型的生成式人工智慧助手，旨在工作中為你提供幫助”。 Selipsky說，考慮到這個聊天機器人的對話特性，Q 這個名字來源於“問題”（ question ）這個詞。這也是對詹姆斯·邦德小說中角色 Q 和《星際迷航》中強大人物的模仿。
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Amazon Q 專注於工作場所，而不是面向消費者。它旨在幫助員工完成日常任務，例如總結文件、填寫內部檔案以及回答有關公司政策的問題。Amazon Q 將與其他企業聊天機器人競爭，包括微軟 Copilot 、谷歌 Duet AI 和 ChatGPT Enterprise。
看介紹和用途，Amazon Q 想做企業使用者的生意，個人使用者還是不掙錢啊，據說微軟他們那使用者量高達 150 萬的 AI 程式設計工具 GitHub Copilot，平均每個月在每個使用者身上都要倒貼 20 美元，最高能達 80 美元。亞馬遜從企業使用者著手，思路還是不錯滴，下面就好好體驗一下，看看這個 " Q " 能不能重塑我的工作方式😂
一、Amazon Q 聊天功能初體驗
1. 如何體驗 Amazon Q
輸入 https://aws.amazon.com/q?trk=cndc-detail，然後點選 Get started with Amazon Q today
接著點選 Get started
這個時候會要求登入亞馬遜賬號，登入賬號後，在控制檯右側會有一個 Amazon Q 的 preview 版，可以對話和亞馬遜雲科技相關的問題，相當於高階的搜尋文件助手
2. Amazon Q 文件助手的 AI 聊天能力
2.1 基本對話理解能力
- 看回答提示不支援中文，對中國開發者貌似不太友好
- 而且從回答提示看，這個亞馬遜雲科技內部的回答助手目前只支援 C++ 和 C#
- 支援最大 1000 字元的輸入，記得昨天（11.29）最開始釋出的時候支援最多 200 字元
2.2 技術方面回答能力
- 官方說能解答常見的錯誤和異常問題，先來個棧溢位
看回答結果，和其他的 AI 聊天機器人大差不差，區別在於最後的 Sources ，點進去是個能訪問的網頁，這點做的不錯，一般大模型回答的問題不太準確，輔助真實網頁，至少能解決提問者的一些困惑，提問者後續去順著這個網頁的回答去找，也能有一個最終正確的方向。
- 情感解析能力，用哈姆萊特的一句話試試：
- 寫個演算法看看，氣泡排序
看來演算法類和涉及人類情感的問題也無法回答，只能問和亞馬遜雲科技相關的內容，所以控制檯的 Amazon Q 適合找文件，解決亞馬遜雲科技服務相關的問題，比如這個就能回答的很完善：
二、Amazon Q 搞的定程式碼？
下面就來看看 Amazon Q如何"重塑"工作方式的吧
1 Amazon Q 整合 Visual Studio Code
1.1先安裝 Amazon Toolkit
1.2 然後登入亞馬遜雲科技賬號，接著就能在前端程式碼中使用 Amazon Q 了
1.3 具體能幹哪些事？
1.4 解釋工作區的程式碼：選中程式碼部分，然後在 chat 對話方塊中輸入描述資訊，就能描述所選中程式碼的內容
- 用對應的程式碼語言來寫演算法：除了提供程式碼的解釋，還會提供一個相關演算法的博文網址連結
- 看看能不能利用 Vue 寫前端功能：這個程式碼實際上還是需要修改，沒法直接用。。。
下面來看看在 Java 上面的使用咋樣
2. Amazon Q 整合 IntelliJ IDEA
2.1 在 plugin market 搜尋 Amazon Toolkit
2.2 安裝完成後就會在左側工作列中看到亞馬遜的標誌，點選後就能找到 Amazon Q 了
整合的最大輸入字元是 4000，基本上能滿足輸入需求，再來看看基本的程式碼輔助功能：
- 解釋 Java 程式碼：
- 寫個演算法看看：
哈哈哈，出現問題了，看來剛釋出，還需要最佳化一下啊
小結
整體來說，回答的效果不如 GPT-3.5 ，日常程式碼輔助不如 Copliot 。如果說只針對企業使用者，對於企業內部的資料集進行模型微調，當成一個文件助手還是不錯的。
作者： 亞馬遜雲科技 Builder
文章來源：
https://dev.amazoncloud.cn/column/article/65894caf79476548e3e...