人臉識別技術應用

人臉識別技術指利用分析比較人臉視覺特徵資訊進行身份鑑別的生物識別技術。

生物識別技術，是依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的識別技術。其因為具有不會丟失、不會遺忘、唯一性、不變性、防偽效能好和使用方便的特點，被廣泛用於門禁、考勤、金融、公共安全和終端電子裝置中。

1、指紋識別

目前應用最廣泛的識別方式，主要是透過分析指紋全域性和區域性特徵，例如脊、谷、終點、分叉點或分歧點，再經過比對來確認一個人的身份。

同時，電容技術則是目前最常用的採集指紋的技術。透過按壓到採集頭上手指的脊和谷在手指表皮和晶片之間的產生的不容電容，晶片透過測試得到完整的指紋資訊。所有手機的指紋識別都是電容式指紋識別。

2、眼紋識別

透過識別眼睛眼白區域的靜脈血管紋理來確認身份。這是因為人類眼睛眼白部分有很多細小的靜脈血管，血管的佈局紋理唯一穩定、不可複製，是很好的生物識別依據。

因為眼紋不可複製，所有它的防偽性比指紋識別要高，但它受環境光線等因素影響，所以它的抗干擾性不如指紋。

3、虹膜識別

每一個虹膜都包含著一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、凹點、皺紋和條紋等特徵的結構。虹膜識別技術是利用虹膜終身不變性和差異性的特點來識別身份。

理論上，虹膜的終身不變，虹膜識別的認假率為 1/1500000，高於指紋識別的1/50000，更適合作為“密碼”。但指紋識別的便捷卻高於虹膜識別，因為與手機最密切的部位是手，而不是眼睛。

4、視網膜識別

其實，最適合作密碼的應該是視網膜，視網膜是一種極其固定的生物特徵，不磨損、不老化、不受疾病影響、不可見、不會被偽造。但是視網膜識別的實現方式註定它還不能被消費者所接受。因為視網膜識別需要鐳射照射眼球背面來獲得視網膜特徵的唯一性，而鐳射照射可能會影響使用者的健康。

5、聲紋識別

聲紋識別是一種行為識別技術，是透過測試、採集聲音的波形和變化，與登記過的聲音模板進行匹配。

這是一種非接觸式的識別技術，實現方式非常自然。但是，聲音變化範圍非常大，音量、速度、音質的變化都會影響到採集與對比的結果。同時，透過錄音或者合成，能很輕鬆的偽造聲音。

6、面部識別

簡單來說，面部識別透過面部特徵和麵部器官之間的距離、角度、大小外形而量化出一系列的引數來進行識別。

面部識別所涉及的器官多、面積又大，因此它的識別非常複雜，同時它受干擾的因素也很多，比如人的表情、姿態等。當然，面部識別的精度也可以很高，只是它的成本更高。手機中面部識別方案應該是低成本簡約方案。

7、簽名筆記識別

將“簽名”作為密碼，透過測量影像本身、簽名的動作以及每一個字元和字元間的速度、順序和壓力來進行識別。

但是，這種識別方式過於苛刻，因為順著經驗的增長、情緒的變化，簽名也會隨著變化。一個人很難簽出兩份一模一樣的簽名。所以，簽名識別常常會被簡化以提升成功率。Biowallet Signature 這個軟體就是這樣，識別的只是影像本身。

8、手血管識別

不同於傳統的生物識別，手血管識別是透過識別皮下位置的血管分佈特性，與原版進行匹配。

這也是一種穩定，不可偽造的識別方式。相比於手掌血管來說，手背的血管更容易得到識別。

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整合應用人證合一查驗一體機之後，證件識別核心和人臉比對識別核心將完美融合，在人證比對過程中，人證合一查驗一體機能夠將現場採集的人臉資訊與證件人頭像資訊進行比對，直接輸出比對結果，有效的解決了人證不符、證件冒用等問題。

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