基礎認識
本專案使用的是face++平臺，人臉識別+手勢識別雙確認顯示。
python程式設計，程式碼簡介，方便擴充套件。
該專案適用於Windows系統和Linux系統，但必須安裝相應的模組，其中包括
l Python3 python 庫，邏輯編寫
l Pillow 視窗開發實現
l opencv-python python的opencv介面
l Opencv庫 用於人臉檢測
本次測試是在win 10電腦上
安裝python3
這個網上到處都是資料，找一找就知道啦
官網：
安裝pillow
該庫用於python做介面開發，詳細參考：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9971974.html
這個庫一般電腦都自帶有了，可以先不安裝，直接執行程式碼。
如果出現以下錯誤，則必須手動安裝
ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'
安裝命令：
pip install pillow
安裝opencv-python
Opencv可以實現人臉檢測、人臉對比識別等功能，但在次只是用它來實現了人臉檢測並做人臉框圖，並沒有更多功能的實現，想要獲取更多功能的學習參考，請訪問：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/10134904.html
pip install opencv-python
如果出現紅色字型，表示安裝出錯了，必須從新執行安裝命令
Face++
Face++在專案中用於人臉識別和手勢識別
系統流程主要為如下：
測試
(一) 獲取人臉標識
工程目錄：
l 執行專案，攝像頭將開啟，實時展示所拍攝的畫面
l 按下空格鍵即可獲取人臉標識，輸出人臉標識和儲存到data檔案目錄下
l 此時按下ESC鍵則退出程式
l 同一個人的人臉標識很有可能是不一樣的，因為它更多的是基於本次照片計算
(二) 建立人臉庫&人臉標識新增到人臉庫
l 建立人臉標識庫，標識名自定義，但同一使用者內不可有相同的人臉標識庫
l 在函式填寫自己賬戶下唯一的人臉庫標識名
l 將人臉標識新增到人臉庫中
l 在函式中填寫人臉庫標識和我們第一步獲取的人臉標識，將人臉標識新增到人臉庫中
l 人臉庫可以新增多個不同的人臉標識
(三) 人臉庫搜尋結果比對
l 修改為我們剛剛所建立的人臉庫，進行接下來的人臉識別查詢
l 執行工程後將開啟攝像頭進行照片實時捕獲識別，並在螢幕中顯示識別結果
l 識別包括人臉識別和手勢識別
l 只有在人臉識別正確的情況下才會開啟手勢識別
人臉識別失敗
人臉識別成功，無手勢
人臉識別成功，手勢為合攏
人臉識別成功，手勢為開啟
