人臉識別應用領域以及未來的行業發展趨勢

dicksonjyl560101發表於2019-04-18

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人臉識別的應用範圍其實很廣,除了大家通常所說的安防、考勤、門禁、刑偵、ATM等等,現在最火的短視訊、直播都是要用到人臉識別的,比如動態貼紙,貼紙隨著人臉的移動而相應的移動,就需要用到人臉識別技術。之前很火的臉齡測試、明星臉對比,也都需要用到該技術。

人臉識別應用領域以及未來的行業發展趨勢

人臉識別應用領域:

1.、金融領域。人臉識別當前在金融領域的應用最為廣泛,當前國內金融領域監管要求嚴格,金融相關產品都需要實名認證,並且具有較高的安全性要求,活體識別,銀行卡ocr識別,身份證ocr識別,人證對比等在各大手機銀行,金融app,保險app等都已經成為不可或缺的一個環節。

2、安保領域。目前大量的企業,住宅,社群,學校等安全管理越來越普及,人臉門禁系統已經成為非常普及的一種安保方式。

人臉識別應用領域以及未來的行業發展趨勢

3、通行領域。很多城市的火車站已經安裝了人臉識別通行裝置,進行人證對比過檢,有些城市的地鐵站也可以通過人臉識別的方式進行地鐵進出站通行。

4、泛娛樂領域。現在市場上火爆的美顏相機,網路直播,短視訊等都是建立在人臉識別的基礎上對人臉進行美顏和特效處理。

5、公安,司法領域。公安系統在追捕逃犯時也會利用人臉識別系統對逃犯進行定位,監獄系統目前也會對服刑人員通過人臉識別系統進行報警和安防。

6、自助服務裝置。如銀行的自動提款機,無人超市等。

7、考勤及會務。如工作考勤,會議出席人臉牆等。目前人臉識別市場上的巨頭主要有商場,也有很多領域內巨頭公司投資的小公司。

人臉識別行業發展趨勢

第一、基於大資料的大規模人臉搜尋是人臉識別技術未來發展的重要方向。例如,在公安領域已經跨入大資料時代,一些傳統技術瓶頸顯現,因此,利用人臉識別技術將這些海量照片資料利用起來,提升整個公安資訊化的管理水平,是未來人臉識別技術發展的重要方向。

第二、深度學習將人臉識別的準確度提升至肉眼級別,大大擴充了2D人臉識別的應用場景,並藉助網際網路金融爆發的東風,步入金融級應用並作為基礎設施迅速普及。此外,隨著網際網路金融等業務身份認證的需求爆發,第三方認證服務平臺將會出現,基於提供服務的平臺型盈利模式發展空間巨大。

第三、隨著三維測量技術的發展,基於3D的人臉識別演算法能夠彌補2D投影造成有效識別資訊丟失的問題,對於人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式,也逐漸成為人臉識別技術的另一重要發展路線,隨著3D人臉庫的完善以及裝置成本的降低,3D技術將有很大發展空間。

人臉識別應用領域以及未來的行業發展趨勢

第四、隨著我國城市化程式的加速,社會穩定、城市安全等問題逐漸顯現,而人臉識別技術是實現安全、安心城市的關鍵技術。因此,隨著智慧城市的大規模建設,人臉識別技術的應用將是未來新趨勢。

第五、安防行業的迅速發展,為人臉識別應用提供了可以發揮的舞臺;另一方面,隨著人臉識別技術的進一步發展,為安防行業開拓了新的市場。分析認為,智慧視訊分析將是大安防市場未來的方向之一,而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。

第六、人臉識別技術由於其便利性、安全性,可在智慧家居中用作門禁系統以及鑑權系統,因此智慧家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。智慧家居中的人臉識別系統是結合嵌入式作業系統和嵌入式硬體平臺建立的,加強了人臉識別技術與智慧家居應用的結合度,具有概念新、實用性強等特點。


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