人臉識別用來測顏值(一)

1.依賴百度AI人臉識別,瀏覽一下工程目錄
pojo:存放的實體類
draw:程式的主要方法
test:測試介面的能力
utils:工具類

進入百度ai檢視介面
根據圖片可以推算人的年齡,性別等屬性還可以檢測狀態是否戴眼鏡,光照等資訊。


測試方法:本地上傳t圖片到百度伺服器，返回一個json字串，解析得到資料，因此這個過程需要連線網路。
開始測試,首先下載相應的sdk壓縮包匯入到工程裡面

package test;

import org.json.JSONObject;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 獲取token類
 */
public class AuthService {

	
	  public static void main(String[] args) { 
	  System.out.println(AuthService.getAuth()); 
	  }
	     /**
     * 獲取許可權token
     * @return 返回示例：
     * {
     * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
     * "expires_in": 2592000
     * }
     */
    public static String getAuth() {
        // 官網獲取的 API Key 更新為你註冊的
        String clientId = "自己百度的AppID";
        // 官網獲取的 Secret Key 更新為你註冊的
        String clientSecret = "自己百度的API Key";
        return getAuth(clientId, clientSecret);
    }

    /**
     * 獲取API訪問token
     * 該token有一定的有效期，需要自行管理，當失效時需重新獲取.
     * @param ak - 百度雲官網獲取的 API Key
     * @param sk - 百度雲官網獲取的 Securet Key
     * @return assess_token 示例：
     * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
     */
    public static String getAuth(String ak, String sk) {
        // 獲取token地址
        String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
        String getAccessTokenUrl = authHost
                // 1. grant_type為固定引數
                + "grant_type=client_credentials"
                // 2. 官網獲取的 API Key
                + "&client_id=" + ak
                // 3. 官網獲取的 Secret Key
                + "&client_secret=" + sk;
        try {
            URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
            // 開啟和URL之間的連線
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
            connection.setRequestMethod("GET");
            connection.connect();
            // 獲取所有響應頭欄位
            Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
            // 遍歷所有的響應頭欄位
            for (String key : map.keySet()) {
                System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
            }
            // 定義 BufferedReader輸入流來讀取URL的響應
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            String result = "";
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                result += line;
            }
            /**
             * 返回結果示例
             */
            System.err.println("result:" + result);
            JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
            String access_token = jsonObject.getString("access_token");
            return access_token;
        } catch (Exception e) {
            System.err.printf("獲取token失敗！");
            e.printStackTrace(System.err);
        }
        return null;
    }

}

出下圖的返回結果，初步測試成功

2.開始測試具體的功能，首先檢視文件所需要的引數

**Base64工具:Base64內容傳送編碼被設計用來把任意序列的8位位元組描述為一種不易被人直接識別的形式,對檔案進行加密傳輸。
檔案讀取:讀取本地檔案路徑，直接呼叫方法不需要自己寫
Json工具類:結果顯示json字串
所需要的工具類都可以自己下載
**

package test;

import java.io.File;
import java.util.*;

import com.bejson.pojo.Face_list;
import com.bejson.pojo.JsonRootBean;

import utils.Base64Util;
import utils.FileUtil;
import utils.GsonUtils;
import utils.HttpUtil;

/**
* 人臉檢測與屬性分析
*/
public class FaceDetect {

    /**
    * 重要提示程式碼中所需工具類
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils請從
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下載
    */
    public static String faceDetect(String filepath) {
        // 請求url
    	File file=new File(filepath);
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect";
        try {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("image", Base64Util.encode(FileUtil.readFileByBytes(filepath)));
            map.put("face_field", "age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,race,quality,eye_status,emotion,face_type,location");
            map.put("image_type", "BASE64");

            String param = GsonUtils.toJson(map);

            // 注意這裡僅為了簡化編碼每一次請求都去獲取access_token，線上環境access_token有過期時間， 客戶端可自行快取，過期後重新獲取。
            String accessToken = AuthService.getAuth();

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

	
	 public static void main(String[] args) { 
	  String resultkson=FaceDetect.faceDetect("D:\\test\\test3.jpg");
	  System.out.println(resultkson); 
	 
	  }
	 
    }

輸出得到結果，如下

Ctrl+Shift+Dnd選中複製，結果存放result.json檔案下，可以直接將程式碼複製去解析。
JSON字串轉為java實體類，下載程式碼放在pojo裡面，注意有些引數的型別是Double範圍是0-1表示推測的概率，而不是Integer。
https://www.bejson.com/
//測試介面

 public static void main(String[] args) { 
	  String resultkson=FaceDetect.faceDetect("D:\\test\\test3.jpg");
	  System.out.println(resultkson); 
	  JsonRootBean rootBean=GsonUtils.fromJson(resultkson, JsonRootBean.class); 
	 // Face_list list=rootBean.result.face_list[0];
	  List<Face_list> list=rootBean.result.face_list;
	  System.out.println("年齡:"+((Face_list) list).getAge());
	  System.out.println("顏值："+((Face_list) list).getBeauty());
	  
	  }

接下來開始正式呼叫介面。