如何最佳化並改進美顏sdk人臉識別技術?
回想以前,美顏 APP誕生之初,大部分使用者只會用“暴力”美顏、美型,回看一下確實非常尷尬,因為透過這種方式美顏的人像非常“假”,不夠自然、真實。如今,美顏SDK加持後的相機能給使用者帶來更好的拍攝體驗,這主要是依託於人臉識別技術和美顏演算法的不斷升級。除此之外,使用者的需求也發生了質變,由“暴力美顏”轉為了“還原顏值”,這是需求的轉變,也是審美的提升。那麼,對於時下高要求的使用者們來講,繼續提升美顏的品質已經成了重中之重,開發者應該如何最佳化、改進美顏SDK人臉識別技術呢?下文小編總結了幾個關鍵點。
一、
分析
受眾群體、
使用者習慣
首先,瞭解美顏 SDK的主要受眾群體是非常重要的,因為這關乎到後期的功能、模組方面,以當前趨勢來看,學生、青年群體使用美顏SDK的頻率較高,美妝、職業主播、網紅、直播帶貨等群體同樣居於高位,老年人使用頻率最低。以使用者日常使用習慣來看,大部分使用者喜歡使用美顏、美型功能,貼紙、濾鏡次之。另外,在一些純圖文社交平臺,並不需要考慮實時美顏,因為對於圖片美顏來講,只需要注重人像美化質量即可,在升級美顏SDK人臉識別技術時需要加強美顏、濾鏡、貼紙等功能。反之,對於直播美顏這種對實時性要求較強的平臺,則需要考慮到實時美顏演算法方面的問題,其難度會大大增高。根據上述總結,開發者可以制定有序的升級計劃,以滿足使用者們的需求。
二、市場 調查
以目前市場情況來看,短影片、直播平臺接入美顏 SDK居多,甚至已經到了“剛需”的層次,因為此類平臺使用者畫像較為統一,需求也幾乎一致,在“馬太效應”的影響下,接入美顏工具已經成了必備流程,畢竟是為了滿足使用者需求,提高使用者滿意程度。所以,對於美顏SDK人臉識別的升級與最佳化也得考慮市場風向。
綜上,小編總結了兩大關鍵點,其一是分析使用者、其二是分析市場,以經驗來看,使用者、市場的需求往往決定著美顏SDK的發展方向,畢竟作為工具、輔助類,還是要以服務好使用者為核心,這樣才能多方受益。總的來講,在升級美顏SDK人臉識別技術之前,一定要做好點鹽,這樣才能制定完善的升級方案。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69951589/viewspace-2932279/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 美顏SDK人臉表情識別技術詳解
- 直播美顏SDK的人臉識別技術進階知識
- 美顏SDK與人臉識別技術有哪些關聯?
- 美顏sdk人臉識別技術在其它領域有哪些作用?
- 影片美顏SDK工具中人臉識別技術的發展歷程
- 美顏sdk人臉配準技術發展現狀
- 美顏sdk的人臉表情識別是依靠什麼技術實現的?
- 人臉美化和人臉識別在美顏SDK中的具體應用
- 美顏api中2D人臉識別的技術流程API
- 如何在移動應用中整合美顏SDK實現人臉識別和美化功能
- 人臉識別技術應用
- 關於美顏sdk中人臉識別專案的設計思路
- 美顏sdk是什麼?美顏sdk有哪些技術組成?
- 如何評價美顏api中人臉識別和人臉檢測的準確度?API
- 美顏sdk是什麼?美顏技術詳解
- 美顏SDK架構技術分析架構
- 什麼是美顏sdk?美顏sdk基礎知識、應用場景、關鍵技術詳解
- 美顏SDK人臉貼紙已成直播平臺剛需
- 一文讀懂人臉識別技術
- 人臉識別背後:可怕的不是技術
- 人臉識別技術企業 TOP25
- 人臉識別與人體動作識別技術及應用pdf
- 人臉識別用來測顏值(一)
- 美顏SDK新方向——AI換臉AI
- 美顏SDK全身美顏是基於什麼技術實現的?
- 美顏美妝SDK技術,讓美麗觸手可及
- [Python急救站]人臉識別技術練習Python
- 人臉識別活體檢測技術理論
- 淺析人臉識別技術應用場景
- 美顏SDK是什麼?美顏SDK和美顏APP有什麼區別?APP
- 歷經27年,人臉識別技術如何發展至識別精度達99.5%以上
- 美顏技術的創新之路——美顏SDK的原理與應用探究
- 人臉識別技術看這一篇就夠了(附國內人臉識別20強公司)
- 人臉識別:技術應用與商業實踐
- python ubuntu dlib 5 -人臉識別並打分PythonUbuntu
- 人臉識別之Python DLib庫進行人臉關鍵點識別Python
- 開發美顏SDK的關鍵技術有哪些?
- 美顏sdk中的人臉美型實現流程詳解