如何最佳化並改進美顏sdk人臉識別技術?

秋2305998853發表於2023-01-16

回想以前,美顏 APP誕生之初,大部分使用者只會用“暴力”美顏、美型,回看一下確實非常尷尬,因為透過這種方式美顏的人像非常“假”,不夠自然、真實。如今,美顏SDK加持後的相機能給使用者帶來更好的拍攝體驗,這主要是依託於人臉識別技術和美顏演算法的不斷升級。除此之外,使用者的需求也發生了質變,由“暴力美顏”轉為了“還原顏值”,這是需求的轉變,也是審美的提升。那麼,對於時下高要求的使用者們來講,繼續提升美顏的品質已經成了重中之重,開發者應該如何最佳化、改進美顏SDK人臉識別技術呢?下文小編總結了幾個關鍵點。

如何最佳化並改進美顏sdk人臉識別技術?

一、 分析 受眾群體、 使用者習慣

首先,瞭解美顏 SDK的主要受眾群體是非常重要的,因為這關乎到後期的功能、模組方面,以當前趨勢來看,學生、青年群體使用美顏SDK的頻率較高,美妝、職業主播、網紅、直播帶貨等群體同樣居於高位,老年人使用頻率最低。以使用者日常使用習慣來看,大部分使用者喜歡使用美顏、美型功能,貼紙、濾鏡次之。另外,在一些純圖文社交平臺,並不需要考慮實時美顏,因為對於圖片美顏來講,只需要注重人像美化質量即可,在升級美顏SDK人臉識別技術時需要加強美顏、濾鏡、貼紙等功能。反之,對於直播美顏這種對實時性要求較強的平臺,則需要考慮到實時美顏演算法方面的問題,其難度會大大增高。根據上述總結,開發者可以制定有序的升級計劃,以滿足使用者們的需求。

如何最佳化並改進美顏sdk人臉識別技術?

二、市場 調查

以目前市場情況來看,短影片、直播平臺接入美顏 SDK居多,甚至已經到了“剛需”的層次,因為此類平臺使用者畫像較為統一,需求也幾乎一致,在“馬太效應”的影響下,接入美顏工具已經成了必備流程,畢竟是為了滿足使用者需求,提高使用者滿意程度。所以,對於美顏SDK人臉識別的升級與最佳化也得考慮市場風向。

如何最佳化並改進美顏sdk人臉識別技術?

綜上,小編總結了兩大關鍵點,其一是分析使用者、其二是分析市場,以經驗來看,使用者、市場的需求往往決定著美顏SDK的發展方向,畢竟作為工具、輔助類,還是要以服務好使用者為核心,這樣才能多方受益。總的來講,在升級美顏SDK人臉識別技術之前,一定要做好點鹽,這樣才能制定完善的升級方案。

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