美顏SDK全身美顏是基於什麼技術實現的？

回看之前的文章，小編曾經說過美顏 SDK的發展歷程是由“區域性美顏”到“全身美顏“的歷程。如今，美顏SDK已經應用到了各大場景之中，特別是直播、短影片場景，此類平臺的側重點為美顏與多元化的趣味影片拍攝方式，區別於傳統的圖文場景，短影片和直播美顏SDK大多數功能都是以“全身美顏”為主。那麼，全身美顏依託於哪些技術實現呢？下文小編為大家講解一下。

一、人體檢測技術

如果讀過小編之前的文章實際上不難發現，全身美顏和區域性美顏有一定的相似性，人臉美顏依託的是人臉檢測技術，而全身美顏是基於 “人體檢測技術”，大家可以把人體檢測技術理解為“放大版”的人臉識別技術。此技術透過檢測人體關鍵點之間的連線表述大部分肢體運動，此項技術的加入有效提升直播美顏SDK的玩法分支。目前，業內常用的解決方式是OpenPose，這個方案用來實現多執行緒的多人關鍵點實時檢測，整體效果還算不錯，能同時渲染接近20個關鍵點的身體和位姿，但是它有一個缺點，那就是“庫”佔用的內容過多。

二、 人體檢測技術在美顏SDK中的具體應用

人體檢測技術可以實現 美型功能和多種趣味功能 ， 其中最為常見的就是瘦身效果，目前有些美顏 SDK廠商已經實現了對單張圖片或者影片進行四肢拉伸的效果，用iPhone的小夥伴應該比較清楚，相簿中的矩陣拉伸便是這個原理，小編在這裡就不過多介紹了，大家可以去測試一下。

總體而言，最主要的應用場景還是影片拍攝時追蹤身體的關鍵點，精確定位身體的各大部位，如手臂、頭部、腿部、軀幹等，進階的美顏 SDK甚至可以定位軀幹的詳細資訊，長度、大小等，基於這些資訊便可以實現“長腿、美型、小頭”等，這也是一些美顏APP中一些常用的圖片美化功能。

美顏SDK接入直播和短影片平臺後還擴充了更為高階的玩法，例如手勢識別、依託於動作識別打造的互動小遊戲等，目前此技術的實現難點主要體現在實時直播和複雜動作兩個方面，因為涉及大量的演算法，需要經過大量的深度學習提高準確度。

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