直播美顏SDK祛痘功能是怎麼實現的？

近期，很多同學跟小編提問起 “祛痘”相關的知識，今天小編為大家講解一下。在正常情況下，直播美顏SDK中會採用兩種祛痘方式，一種是高度磨皮的形式，去掉痘痘跟周圍不同的畫素點，再做一個區域性平均的操作；第二種方式是影像修復，從效果來看第二種影像修復技術做祛痘的效果會好一點，下文小編將為大家深入講解一下這種祛痘演算法。

一、 影像 修復演算法簡介

影像修復算是影像復原中一個非常重要的關鍵點，廣泛應用於被破壞的邊緣區域，也就是邊緣顏色複製、混合到損壞影像中進行修復的一個過程，常用的 OpenCV中整合了小尺度修復的技術，多數用於待修補區域的邊緣資訊，還會用比較精細的方式估計等照度線的方向，以實現較好的修復效果。

二、 影像修復 的實現 原理

影像的修復可以理解為對畫素點的調整，那麼修復一個畫素點需要做到哪些方面呢？首先要區分待修復區域、正常區域，需要修復待修復目標的畫素就要提前近似於暗處一個新的畫素值來代替舊的畫素值。具體修復演算法小編在這裡就不過多講述了，因為篇幅較長，講起來比較麻煩，如果您感興趣的話後期我可以單獨出一篇文章講一下這個演算法。

三、 如何 透過影像修復演算法實現祛痘

根據 上述演算法 的原理， 提前 選擇要修復的區域， 然後對指定區域進行修復，這裡常用的演算法為 Python，它呼叫了模擬美顏相機中手動祛痘的操作，以此獲取選定的座標，可以是圓形、也可以是三角形，對目標內的影像修復即可。總體來講，兩種祛痘方式都有自己的優點，當然也有不足之處，二者修復後的影像對比來看區別不大，肉眼幾乎不可見。

四、祛痘演算法可以應用到哪些場景？

祛痘演算法除了可以用到直播美顏 SDK以外，還被一些美顏相機、美顏APP所應用，同時也是使用者最為常用的功能之一，常見的方式為：手動祛痘和智慧祛痘，相信大家也都用過，在這裡就不過多介紹了。

上文就是小編整理的在 直播美顏 SDK中常用的祛痘功能，同時也是所有美顏工具祛痘功能的實現過程，受限於篇幅問題，今天暫時只為大家講到這裡，如果您對直播美顏SDK技術感興趣，請關注我！後續我會更新更多行業相關知識。