短影片美顏SDK裡的祛痘功能是怎麼實現的？

上次給同學們講過美顏 SDK美白功能的實現過程，受到了大家的一致好評，今天小編繼續為大家解答一些美顏功能實現方面的問題。本次要講解的功能和美白功能的熱度不相上下，它就是我們最常用的美顏功能之一——“祛痘”，那麼短影片美顏SDK中的祛痘功能的演算法是如何實現的呢？請看下文。

一、影像修復

首先小編先為大家講解一下影像修復演算法，因為影像修復演算法是影像復原中一個比較重要的技術，通常會應用到一些美顏或者其它處理過後的 “邊緣破壞區域”。這裡一般會採用OpenCV技術來實現修復被破壞區域，它包好了小尺寸修復缺損的數字影像修復技術，也就是可以補全遺漏或者刪減多餘畫素資訊，同時它還可以使用一種細緻的方式來估算等照度線的方向，並且融入到需要修補的區域內，以此達到比較好的修復效果，這也是擴充至短影片美顏SDK祛痘功能中的重要技術。

二、 修復原理

在短影片美顏 SDK的功能實現中我們可以把祛痘當做“修復畫素點”的過程，因為痘痘區域的畫素點對比於正常皮膚區域會有明顯的不同，修復畫素點的具體過程如下：

痘痘 區域是待修復的區域， 想要 修復 痘痘區域 的畫素，就需要計算出新的畫素值來代替 舊的 原值 ， 詳細的演算法過程小編在這裡就不過多闡述了，因為比較複雜，大家簡單瞭解一下原理即可。

總體而言，透過短影片美顏SDK的影像修復演算法實現了“祛痘”，從執行結果來看，演算法對“祛痘”的效果表現非常好，原形模板對影像進行修復，修復後的區域與正常皮膚區域非常接近，幾乎看不出太大的差異，後期經過美顏演算法除錯後甚至可以做的更好。如今，祛痘功能已經成了廣大平臺使用者最常用的功能之一，時常搭配其它美顏功能一同使用，這一點從短影片美顏SDK使用者使用報告中就可以看的出來，當下的研究方向是讓此功能的實現更加自然、真實，打造“媽生皮”，致力於讓使用者得到更好的體驗。

以上就是小編對於短影片美顏 SDK祛痘功能的講解，以及 如何利用影像修復演算法實現祛痘的大體過程，如果您 對短影片美顏 SDK技術感興趣，請關注我！後續我會更新更多行業相關知識