美顏sdk的美白、貼紙、磨皮功能的實現流程

時下，人們在拍攝時都會使用美顏工具，原相機早已被 “打入冷宮”，在巨大的使用者需求量下，美顏工具迎來了全新的更新、迭代，特別是主打實時場景的美顏sdk，更是讓一些影片平臺使用者真切的感受到了拍攝的樂趣，如短影片、直播等泛娛樂平臺，甚至已經把美顏sdk當成了剛需類工具，因為它的出現提高了使用者們的拍攝熱情、解決了“顏值焦慮”，讓使用者們愛上了拍攝，這也為平臺輸送了更多的優質作品，保證了平臺穩定、健康的發展。那麼，美顏sdk被使用者常用的幾個功能是如何實現的呢？下文小編為大家講解一下。

一、美白

毋庸置疑，美白肯定是使用者們使用頻率最高的功能，美顏界也有句話說的很有道理： “一白遮百醜”，幾乎所有的使用者在使用美顏sdk時都會搭配美白功能一同使用。美白的實現方式也並不難理解，只需要透過演算法改變影像的相關數值即可，當然在這裡用到的也不只是亮度這一個演算法，還會夾雜其它的演算法進行搭配，這樣才能讓美白後的人像更加自然，告別“假白”。

二 、貼紙

貼紙作為趣味功能，跟傳統美顏功能的方向有所不同，主要目的是為了讓使用者拍出趣味化的作品，又因為多數貼紙都是作用在面部，所以在這裡會用到人臉關鍵點識別的演算法，以小編的經驗來看，識別出的面部關鍵點越多，貼紙與人臉貼合的效果就越好。

三、磨皮

磨皮這個功能很少有使用者單獨使用，基本都是雨其它功能搭配，例如美白＋磨皮，磨皮這個功能也不難理解，主要作用於面部缺陷，畢竟每個人的臉都不是完美的，多少存在點皮膚問題，所以磨皮的使用頻率也是非常高的。它的實現流程同樣也需要依託於人臉識別演算法，在識別人臉位置之後再加之相應的濾波演算法，對面部進行最佳化，最終實現 “磨皮”效果。

上文，小編用大白話為大家講解了三個使用者常用的美顏 sdk功能的實現方式，由此可見每一個功能的背後都有著複雜的演算法。當然，想要在短影片和直播中得到自然、真實的表現還得透過大量的深度學習或者機器學習，讓美顏sdk懂得並且學會“審美”，這樣才能最大限度發揮出美顏功能的效果。